books-clustering:通过k均值聚类对书籍进行聚类

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丛书 通过k均值聚类对书籍进行聚类。 我遵循了的说明。 这些书是随机选择的。 我使用以下有关书籍的数据进行集群化: 字数统计( ), 评论数( ), 出版年份。 最好使用更多相关参数。 例如: 该书特定版本的出版日期, 它的价格, 份数。
books-clustering-master.zip
  • books-clustering-master
  • LICENSE
    34.3KB
  • clustering.py
    1.1KB
  • README.md
    511B
  • data.csv
    1.4KB
内容介绍
# books-clustering Cluster books with k-means clustering. I followed the instructions from https://mubaris.com/posts/kmeans-clustering.<br> The books were randomly selected. I use the following data about books for clusterization: * words count (http://wordcounters.com), * reviews count (https://www.goodreads.com), * year of publication. It would be better to use more related parameters. For example: * the date of publication of a particular edition of the book, * its price, * the number of copies.
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