玉米颗粒计数课程报告_课程报告_源码/资料下载-pudn.com

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="generator" content="pdf2htmlEX"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/base.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/fancy.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/6291cd6007732924f78ebdeb/raw.css"> <script src="https://static.pudn.com/base/js/compatibility.min.js"></script> <script src="https://static.pudn.com/base/js/pdf2htmlEX.min.js"></script> <script> try{ pdf2htmlEX.defaultViewer = new pdf2htmlEX.Viewer({}); }catch(e){} </script> <title></title> </head> <body> <div id="sidebar" style="display: none"> <div id="outline"> </div> </div> <div id="pf1" class="pf w0 h0" data-page-no="1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/6291cd6007732924f78ebdeb/bg1.jpg"><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1</div><div class="c x0 y2 w2 h3"><div class="t m0 x2 h4 y3 ff2 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">多媒体信息处理课程设计</div><div class="t m0 x3 h5 y4 ff3 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x3 h5 y5 ff3 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x4 h6 y6 ff2 fs3 fc0 sc1 ls0 ws0">玉米颗粒图像计数系统的设计</div><div class="t m0 x3 h7 y7 ff3 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x3 h8 y8 ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"> 专 业： 电 子 信 息 工 程 </div><div class="t m0 x3 h8 y9 ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"> 班 级： 电子信息工程 </div></div><div class="c x5 ya w3 h9"><div class="t m0 x0 h8 yb ff2 fs4 fc0 sc1 ls0 ws0"> </div></div><div class="c x0 y2 w2 h3"><div class="t m0 x6 h8 y9 ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0">1601 </div></div><div class="c x7 yc w3 ha"><div class="t m0 x0 h8 yd ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div></div><div class="c x0 y2 w2 h3"><div class="t m0 x8 h8 y9 ff2 fs4 fc0 sc1 ls0 ws0">班 </div><div class="t m0 x3 h8 ye ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"> 学 号： 201610615 </div><div class="t m0 x3 h8 yf ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"> 姓 名： 郑 威 </div><div class="t m0 x3 h8 y10 ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"> 指导教师： 罗 维 薇 </div><div class="t m1 x9 hb y10 ff2 fs5 fc0 sc1 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x3 h8 y11 ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"> 实验地点： 1 </div></div><div class="c xa y12 w3 ha"><div class="t m0 x0 h8 yd ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div></div><div class="c x0 y2 w2 h3"><div class="t m0 xb h8 y11 ff2 fs4 fc0 sc1 ls0 ws0">教 </div></div><div class="c xc y13 w3 h9"><div class="t m0 x0 h8 yb ff2 fs4 fc0 sc1 ls0 ws0"> </div></div><div class="c x0 y2 w2 h3"><div class="t m0 xd h8 y11 ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0">424 </div><div class="t m0 xe hc y14 ff2 fs6 fc0 sc1 ls0 ws0">完成日期：2019 年 7 月 12 日</div></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611850,0.000000,0.000000,1.611850,0.000000,0.000000]}'></div></div> </body> </html>

<div id="pf2" class="pf w0 h0" data-page-no="2"><div class="pc pc2 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/6291cd6007732924f78ebdeb/bg2.jpg"><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2</div><div class="c x0 y2 w2 h3"><div class="t m0 xf hd y15 ff2 fs7 fc0 sc1 ls0 ws0">摘要</div><div class="t m0 x10 he y16 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">玉米作为主要粮食和饲料作物,在农业生产中占有重要地位。在选育品种过</div><div class="t m0 x3 he y17 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">程中,对种子的计数是不可缺少的内容。本组通过基于 matlab 的图像处理计数</div><div class="t m0 x3 he y18 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">来代替以往人工计数,或半自动的光电计数器的传统方法，利用计算机图像识别</div><div class="t m0 x3 he y19 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">和处理技术实现考种过程中的计数,为谷物颗粒的识别、精选、分级等的进一步</div><div class="t m0 x3 he y1a ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">研究奠定必要的理论与实践基础,并为育种工作提供一种高效、快捷的谷物计数</div><div class="t m0 x3 he y1b ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">新技术。</div><div class="t m0 x10 he y1c ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">通过将彩色图像转化为灰度图像，再对灰度图像进行中值滤波处理，再进</div><div class="t m0 x3 he y1d ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">行图像二值化以及腐蚀与膨胀处理，，取局部极小值并对局部极小值再进行膨</div><div class="t m0 x3 he y1e ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">胀处理，最后对处理后的图像使用计数算法实现对图像中玉米颗粒的数量的计</div><div class="t m0 x3 he y1f ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">数实现。通过简单的处理便可以实现对于无重叠情况的精准识别。</div><div class="t m0 x3 hf y20 ff2 fs2 fc0 sc1 ls0 ws0">关键词：图像处理，颗粒计数，matlab</div></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611850,0.000000,0.000000,1.611850,0.000000,0.000000]}'></div></div>

<div id="pf3" class="pf w0 h0" data-page-no="3"><div class="pc pc3 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/6291cd6007732924f78ebdeb/bg3.jpg"><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3</div><div class="c x0 y2 w2 h3"><div class="t m0 xd h10 y21 ff2 fs9 fc0 sc0 ls0 ws0">目录</div><div class="t m0 x3 he y22 ff2 fs8 fc1 sc0 ls0 ws0">第一章 课题背景 .......................................................................................................... 3 </div><div class="t m0 x3 he y23 ff2 fs8 fc1 sc0 ls0 ws0">第二章 主要内容及方法 .............................................................................................. 4 </div><div class="t m0 x3 he y24 ff2 fs8 fc1 sc0 ls0 ws0">第三章 具体过程 .......................................................................................................... 4 </div><div class="t m0 x3 he y25 ff2 fs8 fc1 sc0 ls0 ws0">第四章 流程图 ............................................................................................................ 11 </div><div class="t m0 x3 he y26 ff2 fs8 fc1 sc0 ls0 ws0">第五章 出现的问题 .................................................................................................... 12 </div><div class="t m0 x3 he y27 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">第六章 参考文献......................................................................................................14</div><div class="t m0 x3 he y28 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">第七章 附录..............................................................................................................15</div></div><a class="l" rel='nofollow' onclick='return false;'><div class="d m2"></div></a><a class="l" rel='nofollow' onclick='return false;'><div class="d m2"></div></a><a class="l" rel='nofollow' onclick='return false;'><div class="d m2"></div></a><a class="l" rel='nofollow' onclick='return false;'><div class="d m2"></div></a><a class="l" rel='nofollow' onclick='return false;'><div class="d m2"></div></a></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611850,0.000000,0.000000,1.611850,0.000000,0.000000]}'></div></div>

<div id="pf4" class="pf w0 h0" data-page-no="4"><div class="pc pc4 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/6291cd6007732924f78ebdeb/bg4.jpg"><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4</div><div class="c x0 y2 w2 h3"><div class="t m0 x11 h8 y29 ff2 fs4 fc0 sc1 ls0 ws0">第一章 课题背景</div><div class="t m0 x10 he y2a ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">玉米是农作物中比较重要的一个种类，在农业生产中具有极其重要的过程，</div><div class="t m0 x3 he y2b ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">优质种子的培育也是对提高我们的农作物生产率有着重要的作用。</div><div class="t m0 x10 he y2c ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">选育品种过程中,对种子的计数是不可缺少的内容。目前,种子的计数方法</div><div class="t m0 x3 he y2d ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">通常采用人工计数,或半自动的光电计数器,很显然传统的计数方法存在着效率</div><div class="t m0 x3 he y2e ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">低、准确性不高等缺点。利用计算机图像识别和处理技术实现考种过程中的计</div><div class="t m0 x3 he y2f ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">数,为谷物颗粒的识别、精选、分级等的进一步研究奠定必要的理论与实践基础,</div><div class="t m0 x3 he y30 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">并为育种工作提供一种高效、快捷的谷物计数新技术。</div><div class="t m0 x12 h8 y31 ff2 fs4 fc0 sc1 ls0 ws0">第二章 主要内容及方法</div><div class="t m0 x10 he y32 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">课题主演研究内容：研究静态情况下的玉米种子品质检测技术，以玉米作</div><div class="t m0 x3 he y33 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">为研究对象，对其种子颗粒进行识别和分割，统计颗粒的多种品质特征参数，</div><div class="t m0 x3 he y34 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">统计图像中种子的个数并进行数据分析和处理。主要包括一下几个方面：</div><div class="t m0 x13 he y35 ff6 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">1.进行本项目的需求分析，资料查阅、数据采集及图片准备。</div><div class="t m0 x13 he y36 ff6 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">2.编写 matlab 代码对图像做处理，包括：</div><div class="t m0 x10 he y37 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">（1）将彩色图像转化为灰度图像；</div><div class="t m0 x10 he y38 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">（2）将灰度图像进行中值滤波处理；</div><div class="t m0 x10 he y39 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">（3）寻找灰度图像的最佳阈值；</div><div class="t m0 x10 he y3a ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">（4）canny 算子对图像进行边缘处理</div><div class="t m0 x10 he y3b ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">（5）对图像进行填充；</div><div class="t m0 x10 he y3c ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">（6）图像反色；</div><div class="t m0 x10 he y3d ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">（7）图像距离变换；</div><div class="t m0 x10 he y3e ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">（8）局部极小值；</div><div class="t m0 x10 he y3f ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">（9）建立圆形结构元素对图像进行膨胀；</div><div class="t m0 x10 he y40 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">（10）图像二值化；</div><div class="t m0 x10 he y41 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">（11）腐蚀与膨胀；</div><div class="t m0 x10 he y42 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">（12）输出所有处理后的图像</div><div class="t m0 x10 he y43 ff2 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">（13）统计处理后图像中的种子个数并输出结果。</div><div class="t m0 x13 he y44 ff6 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">3.对不同的图像进行多次处理，检测其稳定性，准确性。</div><div class="t m0 x13 he y45 ff6 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">4.对出现的问题进行分析，总结实验结论。</div></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611850,0.000000,0.000000,1.611850,0.000000,0.000000]}'></div></div>