opencv汽车分类训练正负样本

  • e4_380286
    了解作者
  • 14.6MB
    文件大小
  • zip
    文件格式
  • 0
    收藏次数
  • VIP专享
    资源类型
  • 0
    下载次数
  • 2022-05-31 08:19
    上传日期
opencv汽车分类训练正负样本,其中正样本516张,负样本1045张,从视频上手工抠图下来的,可以用来做车辆分类训练测试,低分提供给大家,欢迎实验
样本图.zip
  • positive
  • 491.jpg
    21.8KB
  • 234.jpg
    8KB
  • 450.jpg
    16KB
  • 358.jpg
    9.1KB
  • 109.jpg
    13.3KB
  • 113.jpg
    12.4KB
  • 641.jpg
    30.5KB
  • 573.jpg
    19.8KB
  • 248.jpg
    6.4KB
  • 210.jpg
    18.9KB
  • 411.jpg
    23.9KB
  • 61.jpg
    5.3KB
  • 719.jpg
    35.6KB
  • 885.jpg
    7.9KB
  • 695.jpg
    8.7KB
  • 620.jpg
    4.8KB
  • 524.jpg
    13.8KB
  • 597.jpg
    5.2KB
  • 625.jpg
    18.5KB
  • 579.jpg
    14KB
  • 668.jpg
    6.5KB
  • 534.jpg
    16.5KB
  • 685.jpg
    5KB
  • 842.jpg
    10.6KB
  • 181.jpg
    7.1KB
  • 615.jpg
    5.2KB
  • 666.jpg
    42.8KB
  • 917.jpg
    6.6KB
  • 780.jpg
    16.8KB
  • 612.jpg
    29.1KB
  • 110.jpg
    11.1KB
  • 500.jpg
    8KB
  • 481.jpg
    7.1KB
  • 492.jpg
    5.3KB
  • 26.jpg
    5.4KB
  • 15.jpg
    5.8KB
  • 832.jpg
    19.4KB
  • 526.jpg
    27.7KB
  • 87.jpg
    7.2KB
  • 403.jpg
    7.1KB
  • 103.jpg
    6.1KB
  • 637.jpg
    22.1KB
  • 932.jpg
    7KB
  • 49.jpg
    10.9KB
  • 199.jpg
    5.1KB
  • 584.jpg
    33.2KB
  • 673.jpg
    37KB
  • 393.jpg
    5KB
  • 634.jpg
    25.6KB
  • 188.jpg
    8.3KB
  • 651.jpg
    15KB
  • 367.jpg
    19.9KB
  • 639.jpg
    41.5KB
  • 665.jpg
    19KB
  • 557.jpg
    22KB
  • 59.jpg
    4.9KB
  • 817.jpg
    9.3KB
  • 306.jpg
    5.3KB
  • 893.jpg
    8.4KB
  • 433.jpg
    5.5KB
  • 679.jpg
    10.4KB
  • 415.jpg
    10.6KB
  • 223.jpg
    8.5KB
  • 682.jpg
    27.9KB
  • 721.jpg
    18.3KB
  • 398.jpg
    14.8KB
  • 206.jpg
    8KB
  • 99.jpg
    11.9KB
  • 402.jpg
    17.1KB
  • 454.jpg
    4.6KB
  • 436.jpg
    4.6KB
  • 577.jpg
    22.4KB
  • 130.jpg
    9.3KB
  • 768.jpg
    25.1KB
  • 674.jpg
    12.3KB
  • 723.jpg
    27.6KB
  • 565.jpg
    21.8KB
  • 769.jpg
    18.7KB
  • 645.jpg
    31.2KB
  • 209.jpg
    17.1KB
  • 177.jpg
    7KB
  • 741.jpg
    39.1KB
  • 512.jpg
    7.7KB
  • 97.jpg
    9.7KB
  • 377.jpg
    30.1KB
  • 591.jpg
    8.8KB
  • 494.jpg
    23.5KB
  • 613.jpg
    21.3KB
  • 601.jpg
    27.6KB
  • 815.jpg
    11.1KB
  • 1.jpg
    16.8KB
  • 535.jpg
    16.8KB
  • 413.jpg
    5.1KB
  • 208.jpg
    14.9KB
  • 818.jpg
    13.9KB
  • 6.jpg
    13.4KB
  • 848.jpg
    10.6KB
  • 747.jpg
    8.4KB
  • 688.jpg
    7.4KB
内容介绍
1.jpg 10.jpg 100.jpg 1000.jpg 1001.jpg 1002.jpg 1003.jpg 1004.jpg 1005.jpg 1006.jpg 1007.jpg 1008.jpg 1009.jpg 101.jpg 1010.jpg 1011.jpg 1012.jpg 1013.jpg 1014.jpg 1015.jpg 1016.jpg 1017.jpg 1018.jpg 1019.jpg 102.jpg 1020.jpg 1021.jpg 1022.jpg 1023.jpg 1024.jpg 1025.jpg 1026.jpg 1027.jpg 1028.jpg 1029.jpg 103.jpg 1030.jpg 1031.jpg 1032.jpg 1033.jpg 1034.jpg 1035.jpg 1036.jpg 1037.jpg 1038.jpg 1039.jpg 104.jpg 1040.jpg 1041.jpg 1042.jpg 1043.jpg 1044.jpg 105.jpg 106.jpg 107.jpg 108.jpg 109.jpg 11.jpg 110.jpg 111.jpg 112.jpg 113.jpg 114.jpg 115.jpg 116.jpg 117.jpg 118.jpg 119.jpg 12.jpg 120.jpg 121.jpg 122.jpg 123.jpg 124.jpg 125.jpg 126.jpg 127.jpg 128.jpg 129.jpg 13.jpg 130.jpg 131.jpg 132.jpg 133.jpg 134.jpg 135.jpg 136.jpg 137.jpg 138.jpg 139.jpg 14.jpg 140.jpg 141.jpg 142.jpg 143.jpg 144.jpg 145.jpg 146.jpg 147.jpg 148.jpg 149.jpg 15.jpg 150.jpg 151.jpg 152.jpg 153.jpg 154.jpg 155.jpg 156.jpg 157.jpg 158.jpg 159.jpg 16.jpg 160.jpg 161.jpg 162.jpg 163.jpg 164.jpg 165.jpg 166.jpg 167.jpg 168.jpg 169.jpg 17.jpg 170.jpg 171.jpg 172.jpg 173.jpg 174.jpg 175.jpg 176.jpg 177.jpg 178.jpg 179.jpg 18.jpg 180.jpg 181.jpg 182.jpg 183.jpg 184.jpg 185.jpg 186.jpg 187.jpg 188.jpg 189.jpg 19.jpg 190.jpg 191.jpg 192.jpg 193.jpg 194.jpg 195.jpg 196.jpg 197.jpg 198.jpg 199.jpg 2.jpg 20.jpg 200.jpg 201.jpg 202.jpg 203.jpg 204.jpg 205.jpg 206.jpg 207.jpg 208.jpg 209.jpg 21.jpg 210.jpg 211.jpg 212.jpg 213.jpg 214.jpg 215.jpg 216.jpg 217.jpg 218.jpg 219.jpg 22.jpg 220.jpg 221.jpg 222.jpg 223.jpg 224.jpg 225.jpg 226.jpg 227.jpg 228.jpg 229.jpg 23.jpg 230.jpg 231.jpg 232.jpg 233.jpg 234.jpg 235.jpg 236.jpg 237.jpg 238.jpg 239.jpg 24.jpg 240.jpg 241.jpg 242.jpg 243.jpg 244.jpg 245.jpg 246.jpg 247.jpg 248.jpg 249.jpg 25.jpg 250.jpg 251.jpg 252.jpg 253.jpg 254.jpg 255.jpg 256.jpg 257.jpg 258.jpg 259.jpg 26.jpg 260.jpg 261.jpg 262.jpg 263.jpg 264.jpg 265.jpg 266.jpg 267.jpg 268.jpg 269.jpg 27.jpg 270.jpg 271.jpg 272.jpg 273.jpg 274.jpg 275.jpg 276.jpg 277.jpg 278.jpg 279.jpg 28.jpg 280.jpg 281.jpg 282.jpg 283.jpg 284.jpg 285.jpg 286.jpg 287.jpg 288.jpg 289.jpg 29.jpg 290.jpg 291.jpg 292.jpg 293.jpg 294.jpg 295.jpg 296.jpg 297.jpg 298.jpg 299.jpg 3.jpg 30.jpg 300.jpg 301.jpg 302.jpg 303.jpg 304.jpg 305.jpg 306.jpg 307.jpg 308.jpg 309.jpg 31.jpg 310.jpg 311.jpg 312.jpg 313.jpg 314.jpg 315.jpg 316.jpg 317.jpg 318.jpg 319.jpg 32.jpg 320.jpg 321.jpg 322.jpg 323.jpg 324.jpg 325.jpg 326.jpg 327.jpg 328.jpg 329.jpg 33.jpg 330.jpg 331.jpg 332.jpg 333.jpg 334.jpg 335.jpg 336.jpg 337.jpg 338.jpg 339.jpg 34.jpg 340.jpg 341.jpg 342.jpg 343.jpg 344.jpg 345.jpg 346.jpg 347.jpg 348.jpg 349.jpg 35.jpg 350.jpg 351.jpg 352.jpg 353.jpg 354.jpg 355.jpg 356.jpg 357.jpg 358.jpg 359.jpg 36.jpg 360.jpg 361.jpg 362.jpg 363.jpg 364.jpg 365.jpg 366.jpg 367.jpg 368.jpg 369.jpg 37.jpg 370.jpg 371.jpg 372.jpg 373.jpg 374.jpg 375.jpg 376.jpg 377.jpg 378.jpg 379.jpg 38.jpg 380.jpg 381.jpg 382.jpg 383.jpg 384.jpg 385.jpg 386.jpg 387.jpg 388.jpg 389.jpg 39.jpg 390.jpg 391.jpg 392.jpg 393.jpg 394.jpg 395.jpg 396.jpg 397.jpg 398.jpg 399.jpg 4.jpg 40.jpg 400.jpg 401.jpg 402.jpg 403.jpg 404.jpg 405.jpg 406.jpg 407.jpg 408.jpg 409.jpg 41.jpg 410.jpg 411.jpg 412.jpg 413.jpg 414.jpg 415.jpg 416.jpg 417.jpg 418.jpg 419.jpg 42.jpg 420.jpg 421.jpg 422.jpg 423.jpg 424.jpg 425.jpg 426.jpg 427.jpg 428.jpg 429.jpg 43.jpg 430.jpg 431.jpg 432.jpg 433.jpg 434.jpg 435.jpg 436.jpg 437.jpg 438.jpg 439.jpg 44.jpg 440.jpg 441.jpg 442.jpg 443.jpg 444.jpg 445.jpg 446.jpg 447.jpg 448.jpg 449.jpg 45.jpg 450.jpg 451.jpg 452.jpg 453.jpg 454.jpg 455.jpg 456.jpg 457.jpg 458.jpg 459.jpg 46.jpg 460.jpg 461.jpg 462.jpg 463.jpg 464.jpg 465.jpg 466.jpg 467.jpg 468.jpg 469.jpg 47.jpg 470.jpg 471.jpg 472.jpg 473.jpg 474.jpg 475.jpg 476.jpg 477.jpg 478.jpg 479.jpg 48.jpg 480.jpg 481.jpg 482.jpg 483.jpg 484.jpg 485.jpg 486.jpg 487.jpg 488.jpg 489.jpg 49.jpg 490.jpg 491.jpg 492.jpg 493.jpg 494.jpg 495.jpg 496.jpg 497.jpg 498.jpg 499.jpg 5.jpg 50.jpg 500.jpg 501.jpg 502.jpg 503.jpg 504.jpg 505.jpg 506.jpg 507.jpg 508.jpg 509.jpg 51.jpg 510.jpg 511.jpg 512.jpg 513.jpg 514.jpg 515.jpg 516.jpg 517.jpg 518.jpg 519.jpg 52.jpg 520.jpg 521.jpg 522.jpg 523.jpg 524.jpg 525.jpg 526.jpg 527.jpg 528.jpg 529.jpg 53.jpg 530.jpg 531.jpg 532.jpg 533.jpg 534.jpg 535.jpg 536.jpg 537.jpg 538.jpg 539.jpg 54.jpg 540.jpg 541.jpg 542.jpg 543.jpg 544.jpg 545.jpg 546.jpg 547.jpg 548.jpg 549.jpg 55.jpg 550.jpg 551.jpg 552.jpg 553.jpg 554.jpg 555.jpg 556.jpg 557.jpg 558.jpg 559.jpg 56.jpg 560.jpg 561.jpg 562.jpg 563.jpg 564.jpg 565.jpg 566.jpg 567.jpg 568.jpg 569.jpg 57.jpg 570.jpg 571.jpg 572.jpg 573.jpg 574.jpg 575.jpg 576.jpg 577.jpg 578.jpg 579.jpg 58.jpg 580.jpg 581.jpg 582.jpg 583.jpg 584.jpg 585.jpg 586.jpg 587.jpg 588.jpg 589.jpg 59.jpg 590.jpg 591.jpg 592.jpg 593.jpg 594.jpg 595.jpg 596.jpg 597.jpg 598.jpg 599.jpg 6.jpg 60.jpg 600.jpg 601.jpg 602.jpg 603.jpg 604.jpg 605.jpg 606.jpg 607.jpg 608.jpg 609.jpg 61.jpg 610.jpg 611.jpg 612.jpg 613.jpg 614.jpg 615.jpg 616.jpg 617.jpg 618.jpg 619.jpg 62.jpg 620.jpg 621.jpg 622.jpg 623.jpg 624.jpg 625.jpg 626.jpg 627.jpg 628.jpg 629.jpg 63.jpg 630.jpg 631.jpg 632.jpg 633.jpg 634.jpg 635.jpg 636.jpg 637.jpg 638.jpg 639.jpg 64.jpg 640.jpg 641.jpg 642.jpg 643.jpg 644.jpg 645.jpg 646.jpg 647.jpg 648.jpg 649.jpg 65.jpg 650.jpg 651.jpg 652.jpg 653.jpg 654.jpg 655.jpg 656.jpg 657.jpg 658.jpg 659.jpg 66.jpg 660.jpg 661.jpg 662.jpg 663.jpg 664.jpg 665.jpg 666.jpg 667.jpg 668.jpg 669.jpg 67.jpg 670.jpg 671.jpg 672.jpg 673.jpg 674.jpg 675.jpg 676.jpg 677.jpg 678.jpg 679.jpg 68.jpg 680.jpg 681.jpg 682.jpg 683.jpg 684.jpg 685.jpg 686.jpg 687.jpg 688.jpg 689.jpg 69.jpg 690.jpg 691.jpg 692.jpg 693.jpg 694.jpg 695.jpg 696.jpg 697.jpg 698.jpg 699.jpg 7.jpg 70.jpg 700.jpg 701.jpg 702.jpg 703.jpg 704.jpg 705.jpg 706.jpg 707.jpg 708.jpg 709.jpg 71.jpg 710.jpg 711.jpg 712.jpg 713.jpg 714.jpg 715.jpg 716.jpg 717.jpg 718.jpg 719.jpg 72.jpg 720.jpg 721.jpg 722.jpg 723.jpg 724.jpg 725.jpg 726.jpg 727.jpg 728.jpg 729.jpg 73.jpg 730.jpg 731.jpg 732.jpg 733.jpg 734.jpg 735.jpg 736.jpg 737.jpg 738.jpg 739.jpg 74.jpg 740.jpg 741.jpg 742.jpg 743.jpg 744.jpg 745.jpg 746.jpg 747.jpg 748.jpg 749.jpg 75.jpg 750.jpg 751.jpg 752.jpg 753.jpg 754.jpg 755.jpg 756.jpg 757.jpg 758.jpg 759.jpg 76.jpg 760.jpg 761.jpg 762.jpg 763.jpg 764.jpg 765.jpg 766.jpg 767.jpg 768.jpg 769.jpg 77.jpg 770.jpg 771.jpg 772.jpg 773.jpg 774.jpg 775.jpg 776.jpg 777.jpg 778.jpg 779.jpg 78.jpg 780.jpg 781.jpg 782.jpg 783.jpg 784.jpg 785.jpg 786.jpg 787.jpg 788.jpg 789.jpg 79.jpg 790.jpg 791.jpg 792.jpg 793.jpg 794.jpg 795.jpg 796.jpg 797.jpg 798.jpg 799.jpg 8.jpg 80.jpg 800.jpg 801.jpg 802.jpg 803.jpg 804.jpg 805.jpg 806.jpg 807.jpg 808.jpg 809.jpg 81.jpg 810.jpg 811.jpg 812.jpg 813.jpg 814.jpg 815.jpg 816.jpg 817.jpg 818.jpg 819.jpg 82.jpg 820.jpg 821.jpg 822.jpg 823.jpg 824.jpg 825.jpg 826.jpg 827.jpg 828.jpg 829.jpg 83.jpg 830.jpg 831.jpg 832.jpg 833.jpg 834.jpg 835.jpg 836.jpg 837.jpg 838.jpg 839.jpg 84.jpg 840.jpg 841.jpg 842.jpg 843.jpg 844.jpg 845.jpg 846.jpg 847.jpg 848.jpg 849.jpg 85.jpg 850.jpg 851.jpg 852.jpg 853.jpg 854.jpg 855.jpg 856.jpg 857.jpg 858.jpg 859.jpg 86.jpg 860.jpg 861.jpg 862.jpg 863.jpg 864
评论
    相关推荐
    • opencv 分类
      OPCV分类,可以做图片分类参考。
    • OpenCV人检测分类
      opencv中haar+Adaboost已经训练好的分类器。有双目、身体等等,出自专家之手,必属精品,CV 1.0版本。
    • opencv人眼检测分类
      opencv 人眼检测 分类器 harropencv 人眼检测 分类器 harropencv 人眼检测 分类器 harropencv 人眼检测 分类器 harropencv 人眼检测 分类器 harropencv 人眼检测 分类器 harropencv 人眼检测 分类器 harr
    • SVM_HOG,opencv分类
      SVM_HOG,opencv分类,供开发参考。
    • OpenCV 分类器训练截图工具
      OpenCV 分类器训练截图工具,样本负样本快速生成工具分享给大家。
    • 2076个opencv分类器苹果样本及解释文件
      因为需要做opencv苹果识别 ,发现网上并没有相关资源 ,所以花了两天时间整理了2000多个分类器正样本以及其解释文件(解释文件太难弄了)
    • Opencv和图像分类
      使用Opencv进行图像分类的应用程序,对图像的区分程度不错。
    • OpenCV分类训练器
      用窗口界面形式运行OpenCV分类器,参数只需设置即可, 此文件为源码
    • 基于opencv分类器训练完整模式
      介绍haar分类器训练模式,包括训练分类器要用的exe文件,以及具体训练步骤,适合初学者,15分钟学会训练。另外含有已训练的分类器样板。
    • opencv 分类器训练工具集
      opencv 分类器训练工具集,收集好正负样本集通过本数据集即可完成分类器训练,特定场景的分类器,提高可用性;