Movie-Recsys.rar

  • d1_737809
    了解作者
  • 1.4MB
    文件大小
  • rar
    文件格式
  • 0
    收藏次数
  • VIP专享
    资源类型
  • 0
    下载次数
  • 2022-06-09 01:52
    上传日期
基于CB的电影推荐,利用标准数据集MovieLines,使用Python3实现,UI.py可以实现现实打分推荐,Mean Squared error大约在1.2左右。亲自调试,可以使用,有问题可以私聊我。希望可以帮到大家,谢谢大家支持!
Movie-Recsys.rar
  • Movie-Recommender-System-master
  • README.md
    520B
  • test.txt
    163.9KB
  • recommender.py
    5KB
  • LICENSE
    1.1KB
  • utility_matrix.pkl
    140.1KB
  • __pycache__
  • movielens.cpython-36.pyc
    3.3KB
  • UI.py
    3.3KB
  • movielens.py
    3KB
  • data
  • u.occupation
    193B
  • u.test
    182.3KB
  • u.genre
    202B
  • u.item
    230.8KB
  • u.info
    36B
  • u.base
    1.7MB
  • predict.test
    71.8KB
  • u.user
    22.1KB
  • README
    5.4KB
  • u.data
    1.9MB
内容介绍
## Movie Recommender System based on the MovieLens 100K dataset A simple movie recommender system. Made a simple UI that just recommends a genre, for now. Used: * [KMeans](http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html): to cluster similar movies together. * [Pearson Correlation Similarity Measure](http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_correlation_coefficient): to measure similarity between two users. Currently getting a Mean Squared Error of 1.23 on the test set.
评论
    相关推荐
    • interaction-dataset:互动数据集Python脚本
      INTERACTION数据集Python脚本 这些脚本可帮助您处理和可视化交互数据集 有关数据集的详细信息和访问,请访问 所需的Python软件包 参见 用$ pip install -r requirements.txt安装它们 用法 将INTERACTION数据集...
    • python手写体识别数据集
      python手写体识别数据集,包括4个文件夹t10k-images-idx3-ubyte.gz,t10k-labels-idx1-ubyte.gz,train-images-idx3-ubyte.gz,train-labels-idx1-ubyte.gz
    • Python量化交易-数据集
      Python量化交易数据集
    • python入门数据集-数据集
      puthon准备阶段 train.csv
    • Python-LVIS数据集PythonAPI
      Python API for LVIS Dataset
    • dataset:python缺陷数据集
      资料集 python缺陷数据集
    • 鸢尾花线性回归+鸢尾花数据集 Python实现
      鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。是机器学习基础学习的典型案例。
    • python短租数据集分析.zip
      本资源问基于python的Airbnb的短租数据集分析,分析北京地区的短租房数据,分析了地区的短租房源情况,按照月评论数分析了房源的热门情况。包含python分析项目和需要使用的库文件。
    • CIFAR-100数据集 python版本
      数据集与CIFAR-10类似,不同之处在于它有100个类,每个类包含600个图像。每个类有500个训练图像和100个测试图像。CIFAR-100中的100个类被分为20个超类。每个图像都带有一个“精细”标签(它所属的类)和一个“粗”...
    • cifar-10数据集 python版本
      CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的1000...