# 遗传算法matlab代码

• D4_651522
了解作者
• 1.1KB
文件大小
• rar
文件格式
• 0
收藏次数
• VIP专享
资源类型
• 0
下载次数
• 2022-06-13 12:06
上传日期

binGA.rar
• binGA.M
2.3KB

%Generic Algorithm for function f(x1,x2) optimum clear all; close all; %Parameters Size=80; G=100; CodeL=10; umax=2.048; umin=-2.048; E=round(rand(Size,2*CodeL)); %Initial Code %Main Program for k=1:1:G time(k)=k; for s=1:1:Size m=E(s,:); y1=0;y2=0; %Uncoding m1=m(1:1:CodeL); for i=1:1:CodeL y1=y1+m1(i)*2^(i-1); end x1=(umax-umin)*y1/1023+umin; m2=m(CodeL+1:1:2*CodeL); for i=1:1:CodeL y2=y2+m2(i)*2^(i-1); end x2=(umax-umin)*y2/1023+umin; F(s)=100*(x1^2-x2)^2+(1-x1)^2; end Ji=1./F; %****** Step 1 : Evaluate BestJ ****** BestJ(k)=min(Ji); fi=F; %Fitness Function [Oderfi,Indexfi]=sort(fi); %Arranging fi small to bigger Bestfi=Oderfi(Size); %Let Bestfi=max(fi) BestS=E(Indexfi(Size),:); %Let BestS=E(m), m is the Indexfi belong to max(fi) bfi(k)=Bestfi; %****** Step 2 : Select and Reproduct Operation****** fi_sum=sum(fi); fi_Size=(Oderfi/fi_sum)*Size; fi_S=floor(fi_Size); %Selecting Bigger fi value kk=1; for i=1:1:Size for j=1:1:fi_S(i) %Select and Reproduce TempE(kk,:)=E(Indexfi(i),:); kk=kk+1; %kk is used to reproduce end end %************ Step 3 : Crossover Operation ************ pc=0.60; n=ceil(20*rand); for i=1:2:(Size-1) temp=rand; if pc>temp %Crossover Condition for j=n:1:20 TempE(i,j)=E(i+1,j); TempE(i+1,j)=E(i,j); end end end TempE(Size,:)=BestS; E=TempE; %************ Step 4: Mutation Operation ************** %pm=0.001; %pm=0.001-[1:1:Size]*(0.001)/Size; %Bigger fi, smaller Pm %pm=0.0; %No mutation pm=0.1; %Big mutation for i=1:1:Size for j=1:1:2*CodeL temp=rand; if pm>temp %Mutation Condition if TempE(i,j)==0 TempE(i,j)=1; else TempE(i,j)=0; end end end end %Guarantee TempPop(30,:) is the code belong to the best individual(max(fi)) TempE(Size,:)=BestS; E=TempE; end Max_Value=Bestfi BestS x1 x2 figure(1); plot(time,BestJ); xlabel('Times');ylabel('Best J'); figure(2); plot(time,bfi); xlabel('times');ylabel('Best F');

相关推荐
• matlab算法经典程序
一些常用的算法matlab实现，包括各种智能算法，图论算法，以及规划算法
• 电力系统状态估计MATLAB算法
状态估计算法 MATLAB 内附readme 详细说明了使用方法和步骤 有专门的txt文件 可以输入自己的bus阵 line阵等 即可进行状态估计
• matlab算法大全
matlab 中常用的程序 函数使用示例
• 粒子滤波matlab算法
粒子滤波正在得到重视，越来越的人开始注意，在故障诊断和预测领域里，用来估计状态参数。附件中matlab程序介绍了基本粒子滤波算法
• matlab算法大全
本文档涵盖了很多数学算法，利用matlab实现，在工程技术上有很高的应用价值
• Matlab算法大全
Matlab算法 PDF 分章阅读 高清PDF 很好很全面的阅读材料
• 各种MATLAB算法
各种MATLAB算法，代码，可供初学者参考应用，
• Matlab算法大全
Matlab算法大全 第01章线性规划 第02章整数规划 第03章非线性规划 第04章动态规划 第05章图与网络 第06章排队论 第07章对策论 第08章层次分析法 第09章插值与拟合 第10章数据的统计描述和分析 第11章方差分析 第12章...
• matlab算法大全
matlab算法大全，很全，提供插值，数值微分、积分等功能代码的实现
• matlab 算法程序
matlab 算法程序，包括了插值、函数逼近、数值积分、非线性方程求解、统计分析、偏微分方程数值解法等17个部分，每个部分针对各种函数有m文件代码和相关解释说明。