复杂网络的云数据流量：分析大规模复杂网络-matlab开发

在过去几年中，由于大量网络数据资源的广泛可用性，网络分析得到了极大的推动。 Albert-László Barabási 和他的团队推广的最令人惊讶的发现之一是，真实网络的行为与网络理论的传统假设截然不同。 传统上，真实的网络应该有大多数节点，平均连接数大致相同。 这通常由随机图建模。 但是现代网络研究可以表明，现实网络中的大多数节点的连通性非常低，相比之下，存在一些连通性非常极端的节点（集线器）。 从生物网络到社会网络，在许多真实网络中都可以找到这种幂律（无标度）特性。