复杂网络的云数据流量:分析大规模复杂网络-matlab开发

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在过去几年中,由于大量网络数据资源的广泛可用性,网络分析得到了极大的推动。 Albert-László Barabási 和他的团队推广的最令人惊讶的发现之一是,真实网络的行为与网络理论的传统假设截然不同。 传统上,真实的网络应该有大多数节点,平均连接数大致相同。 这通常由随机图建模。 但是现代网络研究可以表明,现实网络中的大多数节点的连通性非常低,相比之下,存在一些连通性非常极端的节点(集线器)。 从生物网络到社会网络,在许多真实网络中都可以找到这种幂律(无标度)特性。
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