openclean-notebook:Jupyter和Colab Notebooks中的openclean用户界面

  • N7_755166
    了解作者
  • 1.8MB
    文件大小
  • zip
    文件格式
  • 0
    收藏次数
  • VIP专享
    资源类型
  • 0
    下载次数
  • 2022-06-15 08:04
    上传日期
openclean笔记本环境-用户界面 关于 该软件包为openclean提供了一个图形用户界面,可用于可视化和操纵Jupyter Notebooks等笔记本环境中的数据集。 安装 可以使用pip安装该软件包。 pip install openclean-notebook 如果要在Jupyter Notebook中使用UI,可以使用附加的[jupyter]选项安装Python Jupyter软件包。 pip install openclean-notebook[jupyter] 笔记本用户界面是已安装的软件包中包含JavaScript捆绑包。 用法 要使用笔记本UI,需要的实例。 API引擎提供了一个命名空间,该命名空间管理由唯一名称标识的一组数据集。 该引擎与一个对象存储库相关联,该对象存储库提供了其他功能来注册诸如功能,查找表等对象。该引擎还负责协调与JavaScript UI
openclean-notebook-master.zip
内容介绍
future jsonschema==3.2.0 openclean-core>=0.3.1 datamart-profiler==0.8.1
评论
    相关推荐
    • mosaic-jupyter
      小插图 关于 该存储库维护了一组小插图,这些小插图展示了Mission Bio分析软件包 小插图列表
    • Jupyter_notebooks:带有wardblonde的Jupyter笔记本的存储
      Jupyter_notebooks:带有wardblonde的Jupyter笔记本的存储
    • jupyter
      与environment.yml文件兼容的与Binder兼容的存储库。 通过单击上方或以下URL的蓝色徽标来访问此活页夹: 笔记 environment.yml文件应列出笔记本计算机所依赖的所有Python库,并指定它们是否使用以下conda命令...
    • Jupyter
      存储库包含一些用于处理示例jupyter笔记本。 -OpenTopography最近将其整个全局数据集集合转换为COG。 本笔记本示例重点介绍了Cloud Optimized Geotiffs(COG)的强大功能以及如何将其用于减少下载文件大小以及...
    • jupyterlab扩展教程
      对于开发安装(需要npm 4或更高版本),请在存储库目录中执行以下操作: npm install npm run build jupyter labextension link . 要重建软件包和JupyterLab应用程序: npm run build jupyter lab build
    • ProvBook:Jupyter笔记本的出处
      Jupyter Notebook的来源:跟踪并存储Jupyter Notebook执行的来源。 Jupyter Notebook的机器可读性:提供以机器可读格式下载笔记本的功能。 Jupyter Notebook运行的差异:比较Jupyter Notebook代码单元与输入的...
    • JupyterNotebooks
      Jupyter笔记本 getDisplacement笔记本 克隆此存储库 导航到安装目录 运行conda env create -f environment.yml以安装所有笔记本和脚本的所有必要软件包。 如果您更喜欢将其用于其他虚拟环境,则还有一个...
    • jupyterlab_apod
      对于开发安装(需要npm 4或更高版本),请在存储库目录中执行以下操作: npm install npm run build jupyter labextension link . 要重建软件包和JupyterLab应用程序: npm run build jupyter lab build
    • Jupyter-Versions:该存储库以Jupyter格式包含我的所有颂歌
      Jupyter-Versions:该存储库以Jupyter格式包含我的所有颂歌
    • Boston-Recreation-Tour:该存储库是为Coursera应用数据科学的顶点创建的,并存储Jupyter笔记本和
      Boston-Recreation-Tour:该存储库是为Coursera应用数据科学的顶点创建的,并存储Jupyter笔记本和波士顿娱乐之旅项目的文档