Pewlett-Hackard分析

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Pewlett-Hackard分析 分析概述 在此作业中,我开发了一个程序,根据提供给我的某些参数(例如出生日期)来确定今年可能退休或应要求退休的人数。 在此作业中,我使用pgAdmin来操纵和创建通用的csv(excel文件),并提供提出正确的退休建议所需的所有信息。 面对这一挑战,有许多不同的电子表格,每个电子表格中只有很少的信息。 为了更好地处理我正在从事的项目,我创建了一个员工数据库,该数据库链接了每个数据集中的相似之处。 这些结果如下所示。
Pewlett-Hackard-Analysis-main.zip
  • Pewlett-Hackard-Analysis-main
  • EmployeeDB.png
    45.2KB
  • README.md
    739B
  • queries
  • Employee_Database_challenge.sql
    1.4KB
  • queries.sql
    5.7KB
  • schema.sql
    1.4KB
  • Data
  • retiring_titles.csv
    136B
  • retirement_titles.csv
    7.1MB
  • employees.csv
    16MB
  • titles.csv
    19.4MB
  • unique_titles.csv
    3MB
  • mentorship_eligibility.csv
    103.2KB
  • dept_manager.csv
    1000B
  • salaries.csv
    9.9MB
  • departments.csv
    210B
  • dept_emp.csv
    12.6MB
内容介绍
# Pewlett-Hackard-Analysis ## Overview of the Analysis ### In this assignment, I developed a program to determining the amount of people who may retire or should be asked to retire this year based off certain parameters given to me, such as date of birth. In this assignment, I used pgAdmin to manipulate and create universal csv (excel files) with all the information needed to make accurate retirement suggestions. With this challenge, there were many different spreadsheets with only a tiny bit of information in each one of them. To get a better scope of the project I was working on, I created an Employee Database which linked the similarities in each of the datasets. These results are shown below. ![EmployeeDB](EmployeeDB.png)
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