一种改进的快速边缘模糊检测算法，里面包含检测的改进方法。_改进_快速、

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="generator" content="pdf2htmlEX"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/base.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/fancy.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/62b9ced0405aad31f70d8da6/raw.css"> <script src="https://static.pudn.com/base/js/compatibility.min.js"></script> <script src="https://static.pudn.com/base/js/pdf2htmlEX.min.js"></script> <script> try{ pdf2htmlEX.defaultViewer = new pdf2htmlEX.Viewer({}); }catch(e){} </script> <title></title> </head> <body> <div id="sidebar" style="display: none"> <div id="outline"> </div> </div> <div id="pf1" class="pf w0 h0" data-page-no="1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/62b9ced0405aad31f70d8da6/bg1.jpg"><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">第 ２４卷 第 ２期　</div><div class="t m0 x2 h3 y2 ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">２００２年 ４月　</div><div class="t m0 x3 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">三峡大学学报（自然科学版）　</div><div class="t m0 x4 h4 y4 ff1 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0">Ｊ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ　Ｔｈｒｅｅ　Ｇｏｒｇｅｓ　Ｕｎｉｖ．（Ｎａｔｕｒａ［Ｓｃｉｅｎｃｅｓ）　</div><div class="t m0 x5 h5 y3 ff1 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0">Ｖｏ１．２４　Ｎｏ　２　</div><div class="t m0 x6 h6 y5 ff1 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0">Ａ０ｒ．．９００２　</div><div class="t m0 x7 h7 y6 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">一</div><div class="t m0 x8 h8 y7 ff1 fs6 fc0 sc0 ls0 ws0">种 改进的快 速模糊边缘检测算 法　</div><div class="t m0 x9 h9 y8 ff1 fs7 fc0 sc0 ls0 ws0">傅晓薇 方康玲 李 曦　</div><div class="t m0 xa ha y9 ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">（武 汉科技 走学 信 息科 学与 工程 学院 ．武汉 ４３００８１）　</div><div class="t m0 xb ha ya ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">摘要 ：在介 绍 Ｐａ　Ｌ模 抽边 缘检　 算法 的基　 上 ．提 出 了～种 改进 曲模 糊边 缘 检 测 算法 ，采用 该　 速　</div><div class="t m0 xb ha yb ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">算 法，币仅 简化 了 Ｐａ】算击 中复 杂的 （；乖 Ｇ 运 算 ，而丘 提 出 了改进 韵模 糊增 翟　 ’ｒ交换 ，并 减 少　</div><div class="t m0 xc ha yc ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">了送代次 数　 薯验证 明 ．爰　 该 改连 算法　不但提 高 ？边 缘检 测 的效 率 ，而且 植 测 效果 优 于 Ｐａｌ算　</div><div class="t m0 xb ha yd ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">法 ，并具有 较好检 测模 糊边 缘和ｊ中制 噪 声干抗 的能 力 ．　</div><div class="t m0 xb ha ye ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">关键 词 ：吾像 处理 ：　 逆 缘检 测；　 模 概　</div><div class="t m0 xb ha yf ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">中 图分 类号 ：　ＦＰ３Ｉｉ．１　 文献标 识码 ：Ａ　 文章编 号 ：ｉ００７　７０８１（２００２　Ｊ０２～０１２８　０３　</div><div class="t m0 xd ha y10 ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">Ａｎ　Ｉｍ ｐｒｏｖｅｄ　ａｎｄ　Ｆａｓｔ　Ｆｕｚｚｙ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ 　ｏｎ　Ｅｄｇｅ　Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　</div><div class="t m0 xe hb y11 ff1 fs9 fc0 sc0 ls0 ws0">Ｆｕ　Ｘｉａｏｗｅｉ　 Ｆａｎｇ　Ｋａｎｇｌｉｎｇ　 Ｌｉ　Ｘｉ　</div><div class="t m0 xf h3 y12 ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">（Ｃ０【【Ｐｇｅ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍ；ｌｔｌ。１］　 Ｗ　ｕｈａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｌｙ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｒｅｃ［ｍ ｏ［ｏｇｙ·Ｗ ｎｈａｎ　４３００８１，Ｃｈｉｎａ）　</div><div class="t m0 x10 h3 y13 ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">Ａｂｓｔｒａｃｔ　 ＥｄＥｅ　ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　ｉｓ￡ｖ　ｒｖ　ｉｍｐｏｒｔ　ａｎｔ　ｐａｒｔ　ｏｆ　ｉｍａｇｅ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．Ｂｙ　ｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇ　Ｐａｌ　ａｎｄ　Ｋｉｎｇ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　</div><div class="t m0 x10 h3 y14 ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">。ｎ　ｅｄ　ｅ　ｄｅ１　ｃｔｉ０ｎ，ａｎ　ｉｍ ｐｒｏｖｅｄ　 ｎｄ　ｆａ　ｔ　ｆｕｚｚｙ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ＯＦｔ　ｅｄｇｅ　ｄｅｔｅｃ１］ｏｎ　ｉｓ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　 ｒｈｉｓ　ｆａｓｔ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　</div><div class="t m0 x10 h3 y15 ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">ｎｏｔ。ｎ【ｖ　ｓｉｍＰｔｉｆｆｅｓ　ｃ０ｒｌｌ１）【ｅｘ（　ａ　Ｌｃｕ［　ｌｉｏｎ　ｏｆ（　ａｎｄ （；　 ｉｎ　Ｐａｌ　ａｎｄ　Ｋｉｎｇ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ，ｂｕｔ　ａｌｓｏ　ｂｒｉｎｇｓ　ｏｕｔ　ａ　Ｔｌｅ＼ｖ　Ｐｒ　</div><div class="t m0 x11 hc y16 ff1 fsa fc0 sc0 ls0 ws0">ｃ　ｒａｎｓｆｏｒｍａｔ１。ｎ 。ｆ　ｆｕｚｚｙ　ｅｎｈ；＿Ｉ１ｃｅｎ￣ｅｎｔ　ａｎｄ　ｒｅｄｕｃｅｓ　ｔｈｅ　ｃｏｕ￣ｔ。ｆ　ｉｔｅｒａｔｉｏｎｓ　 Ｏｎ　ｔ　ｈｅ　ｂａｓｅ　ｏｆ　ａ　ｓｅｒｉｅｓ　ｏｆ　ｅｘｐｅｒｉ—　</div><div class="t m0 x10 h3 y17 ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">ｎ１ｅｎ１ｓ，ｉｔ　ｉｓ　ｕｒ０ｖ　ｄ　ｔｂａｔ　ＩＩ１ｉｓ　ａ［ｇｏｒｉｌｈｍ　ｎｏｔ　ｏｎｌｙ　ｉｍ ｐｒｏｖｅｓ　ｔｈｅ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｏｎ　ｅｄｇｅ　ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　 ｂｕｔ　ａｌｓｏ　ｉｓ　ｂｍ ｔｅｒ　</div><div class="t m0 x11 h3 y18 ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">ｃｈａｎ　Ｐａ【ａｎｄ　Ｋｉｎｇ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ，　 ｌ＇ｈｉｓ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｈａｓ　ａ　ｇｏｏｄ　ａｂｉｌｉｔｙ　ｏｆ　ｅｄｇｅ　ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｒｅｓｔｒａｉｎｉｎｇ　ｎｏｉｓｅ－　</div><div class="t m0 x11 h3 y19 ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　 ｉｍ ａｇｅ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｕｇ； ｅｄｇｅ　ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ； ｆｕｚｚｙ　</div><div class="t m0 x12 ha y1a ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">图像处理领 域 中，一般认 为胃像天生具有模期性　</div><div class="t m0 x11 hd y1b ff1 fsb fc0 sc0 ls0 ws0">三维图像 目标投 影为二维 图像 日标 时，有信 息的 丢失 ；　</div><div class="t m0 x10 hd y1c ff1 fsb fc0 sc0 ls0 ws0">边缘 、区域 、纹理 等 概念 的定 义存在 模糊 性 ；对 图像 处　</div><div class="t m0 x11 ha y1d ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">理的结果 的描 述 、解 释带 有 模 糊 性 ．固此在 图 像处 理　</div><div class="t m0 x11 ha y1e ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">领域 中 ，运用模糊 数学 的方法具有 可行性 、实用性 ．　</div><div class="t m0 x13 hd y1f ff1 fsb fc0 sc0 ls0 ws0">图像 边缘检 测是 图像分 析 的重 要 内容 ，也 是 图像　</div><div class="t m0 x11 ha y20 ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">处 理领域 中一 种 重要 的预 处理 技 术 ，广 泛 用 于 轮 廓 、　</div><div class="t m0 x11 ha y21 ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">特 征 的抽取 和纹 理 分 析 等领 域 ．由于图像 中物 体 的　</div><div class="t m0 x11 hd y22 ff1 fsb fc0 sc0 ls0 ws0">边界所具有 的不 确定性往往是其模糊性 ，８０年代 中期 一　</div><div class="t m0 x11 hd y23 ff1 fsb fc0 sc0 ls0 ws0">Ｐａ１．Ｋｉｎｇ等提出了 一种 图像 边缘 检测 模糊 算 法 （简称　</div><div class="t m0 x11 hd y24 ff1 fsb fc0 sc0 ls0 ws0">Ｐａｌ算 法 ），并 首 次将模 糊集 理 论 引人 到 图像 的边 缘检　</div><div class="t m0 x14 hd y25 ff1 fsb fc0 sc0 ls0 ws0">测算法 中，它能 有效 地将 Ｉ４标 从 背 景 中分 离 出来 ．由　</div><div class="t m0 x14 hd y26 ff1 fsb fc0 sc0 ls0 ws0">于实 际 中遇 到 的 图像 常 常 是模 糊 的，其 边 缘 不 清 晰 －　</div><div class="t m0 x11 hd y27 ff1 fsb fc0 sc0 ls0 ws0">Ｐａｌ算法 相对 传 统 的空 间域 微 分算 法 ．有 着 较 好 的 抑　</div><div class="t m0 x13 h4 y28 ff1 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0">收 稿 日期 ：２００２　０１—１　５　</div><div class="t m0 x13 he y29 ff1 fsc fc0 sc0 ls0 ws0">作者 简 介　傅 晓 藏 （１９　７７＿＿Ｊｌ女 、硕 士 研 究 生　</div><div class="t m0 x15 ha y2a ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">噪 、边缘检测效 果 ．但 它也 存 在 一些缺 陷 ．本 文针 对　</div><div class="t m0 x15 hd y2b ff1 fsb fc0 sc0 ls0 ws0">其缺 陷 ．提 出了～种改进 的快速模糊边 缘检测算法 ．　</div><div class="t m0 x16 hf y2c ff1 fsd fc0 sc0 ls0 ws0">１　 Ｐａｌ算 法 基本 原 理及 其缺 陷　</div><div class="t m0 x16 ha y2d ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">１．１　 Ｐａｌ算 法基本 原理　</div><div class="t m0 x17 hd y2e ff1 fsb fc0 sc0 ls0 ws0">为便 于阐述本 文将要 提 出的模 糊边 缘 检测 方法 ．　</div><div class="t m0 x16 hd y2f ff1 fsb fc0 sc0 ls0 ws0">首先 简要 介绍 Ｐａｌ算法 基 本原理 ．用 Ｐａｌ算法 进行 图　</div><div class="t m0 x15 ha y30 ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">像 边缘 检 测 、首 先 将 图像 从 空 间 域 映 射 到 模 糊 特征　</div><div class="t m0 x16 hd y31 ff1 fsb fc0 sc0 ls0 ws0">域 ，即一 个模糊矩 阵 ．依 照 模 糊 集 的概 念 ，一 个 Ｍ ×　</div><div class="t m0 x16 hd y32 ff1 fsb fc0 sc0 ls0 ws0">Ｎ 像 素 的 Ｌ级 灰度 图像 ｘ，可 以 表 示 为 一个 Ｍ ×Ｎ　</div><div class="t m0 x18 ha y33 ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">的模糊 矩阵 为　</div><div class="t m0 x19 ha y34 ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0">ｘ— Ｕ　Ｕ （Ｐ　／：ｃ　）　</div><div class="t m0 x1a h10 y35 ff2 fse fc1 sc0 ls0 ws0">维普资讯 http://www.cqvip.com </div><a class="l" rel='nofollow' onclick='return false;'><div class="d m1"></div></a></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.613445,0.000000,0.000000,1.613445,0.000000,0.000000]}'></div></div> </body> </html>