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add2struct(the_struct, struct_to_add) = new_struct：如果第一个结构的字段都存在
S1 = ADD2STRUCT(S0,S) 用于将信息从 struct S 添加到结构 S0。 实现是直截了当的：有一个循环S 的领域； 如果在 S0 中找到 S 的字段，则添加字段内容为S0。 最后，函数返回更新后的 S0 到 S1。 我的使用示例（伪代码）： 循环我的数据文件： 加载一些数据使它成为一个漂亮且易于使用的结构将此结构添加到结构数组 (!!!) 对数据进行一些计算以添加更多字段结束循环所以，最重要的部分是带有 '(!!!)' 标记的行。 如果你只写 my_struct_array(i) = new_data_struct，你会得到这个错误：“不同结构之间的下标赋值。” 发生这种情况是因为在上面的代码中“对数据进行一些计算以添加更多字段”行之后，您的 my_struct_array 已经有更多字段。 解决这个问题的方法是将 new_data_struct 的每个字段中的数据
peloton-design:佩洛顿设计文件
气Kong设计
在处理主要功能之前，请在此存储库中为您的设计文档创建拉取请求。
为每个设计文档创建一个文件夹，文档本身位于.md中，文件夹中包含所有资源（例如，包含在.md文件中的图表）。 如果使用绘图软件，最好包含源文件，以便其他人以后可以对其进行修改。
打包elasticsearch_2.4.5以及对应的ik_1.10.5分词器
elasticsearch-2.4.5 以及配套的 elasticsearch-analysis-ik-1.10.5
解压es，在es根目录建立plugins目录，在plugins下建立ik目录，解压ik到ik。
airflow-boilerplate:用于使用Airflow的完整开发环境设置
气流样板
根据，一个完整的开发环境设置可以与Airflow一起使用。 如果您有兴趣了解此设置背后的想法和过程，请阅读本文。 否则，如果您想立即动手操作，则可以跳过它，而只需按照以下说明进行操作即可。
该样板工具比本文中讨论的工具更多。 特别是，它具有以下文章中未讨论的内容：
DAG示例
一个示例插件
插件的示例测试
示例帮助程序方法dags/common/stringcase.py ，可以在dags/common/stringcase.py dags/和plugins/
辅助方法的样本测试
Docker构建步骤中包含的spark-conf/ ，您可以自己探索
.pre-commit-config.yaml
入门
在以下位置安装docker和docker-compose ：
克隆这种回购和cd进去：
git clone https://github.com/ninja-van/a
id3matlab代码多-SQLiteImageDataBase:SQLiteImageDataBase
id3
matlab代码多Matlab句柄类，用于连接到SQLite数据库，以树形结构存储图像，并在每个图像上附加元数据。
图像被复制到一个单独的文件夹中，只有路径与元数据一起存储在数据库中。
可以查询数据库的元数据参数范围，并返回图像路径。
当前版本处理存储在树中的不同裁剪图像的存储和组织。
主图像的区域（树的顶层）被裁剪为树的第二层。
该级别将被进一步裁剪以形成下一个级别，依此类推。
树形布局（来自下面的Weizman链接的图像）：
这些图像用于行为研究，受试者必须决定子图像是否是主图像的一部分（子图像越小，变得越困难），并对图像进行分析以识别出属于特定主图像所需的特征。图像。
在这里查看详细信息：
请参阅此文件的底部进行设置（您需要下载一些内容并将其移至正确的文件夹，或者修改matlab文件中的路径以匹配文件的存储位置）。
A.定义图像元数据
显示并附加到每个图像的元数据是有关显示频率，正确识别为主要图像一部分的频率以及有关应显示频率与实验设置相匹配的一些基本统计信息。
可以基于该类别的用户选择的阈值从数据库中检索特定图像（例如，显示正确识别的图像小于70％，显示本周未显示的图像