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PyLucid:PyLucid准备使用Django-CMS设置 关于PyLucid PyLucid是一个使用Django-CMS用Python编写的开源Web内容管理系统。 它是的替代品 目的是简化Django-CMS的设置。 PyLucid直接提供带有一些简单模板的即用型已编译Twitter Bootstrap v4(在MIT许可)。 PyLucid已获得GNU通用公共许可证v3或更高版本(GPLv3 +)的许可。 尝试,分叉,贡献自己的力量! ;) 安装 1.引导PyLucid virtualenv # download bootstrap file: /home/FooBar$ wget https://github.com/jedie/PyLucid/raw/master/pylucid/pylucid_boot.py # Create virtualenv with all needed packages: /home/Foo
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2022-06-01 01:01:53上传
koa-admin:一名Koa专业人士 koa-admin 介绍 a koa demo 软件架构 软件架构说明 安装教程 git clone cd koa-admin npm run dev npm start 使用说明 xxxx xxxx xxxx 参与贡献 Fork 本仓库 新建 Feat_xxx 分支 提交代码 新建 Pull Request 码云特技 使用 Readme_XXX.md 来支持不同的语言,例如 Readme_en.md, Readme_zh.md 码云官方博客 你可以 这个地址来了解码云上的优秀开源项目 全称是码云最有价值开源项目,是码云综合评定出的优秀开源项目 码云官方提供的使用手册 码云封面人物是一档用来展示码云会员风采的栏目
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2022-05-31 20:36:12上传
matlab代码浮点型格式化-m_model_collection:从已发表的研究中下载的M个模型的集合 matlab代码浮点型格式化M模型集 要查看与每种模型有关的出版物和生物,请参见。 从已发表的研究中下载的M个模型的集合,以及解析和求解它们的笔记本。 可以在查看笔记本。 要将这些重构解析为计算M模型(版本为0.4.0b1或更高版本),以及可选的依存关系libsbml和scipy。 要从Microsoft Excel格式加载重构,该库也是必需的。 然后运行load_models.py脚本。 生成的all_models.mat文件可与cobrapy和COBRA工具箱一起使用。 此脚本还会生成SBML文件,这些文件将SBML级别3与fbc软件包(版本2)一起使用,这些文件位于“ sbml3”目录中。 如随附的笔记本中所示,这些模型都可以用于以及。 他们也可以通过解决。 但是,其中一些无法正确解析为求解模型。 不过,他们给 非官方模型 请注意,这些型号不是正式版本。 此处的许多模型已在原始来源进行了更新。 这只是用于的分析模型的快照。 执照 该存储库中的所有代码均在未经许可的情况下发布到公共领域。 请查看详细信息。 该作品也可以在的条款下使用。 但是,仅提供模型本身是为了在包含的脚本中重现结
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2022-05-31 18:35:37上传
mongodb连接jar包 mongodb连接jar包
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2022-05-30 23:29:58上传
leprechaun:用 Python 编写的简单彩虹表生成器 妖精.py 一个用Python 3编写的简单彩虹表生成器。 概要 Leprechaun.py 是一个简单的 Python 程序,用于生成加密彩虹表。 此脚本可以使用 MD5、SHA1、SHA256 和 SHA512 算法计算哈希。 Leprechaun 可以散列任意数量的纯文本文件,只要它们在同一目录中。 或者,如果您是一个没有充满词表的巨大目录的普通人,您可以散列一个文件。 这是你的选择! 安装 Leprechaun 可以使用pip从 PyPI 下载,就像其他任何东西一样! $ mkdir DIRECTORY $ cd DIRECTORY $ virtualenv -p python3 . $ pip install leprechaun 用法 leprechaun [-h] [-g] [-l LENGTH] [-d] [-o OUTPUT] [--debug] [-m] [-s]
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2022-05-30 20:44:13上传
vc++ 深入详解 vc++ 深入详解 code 详细的就不用说了,经典的数据呀,呵呵
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2022-05-30 18:32:39上传
复印机扫描到pc相关资料 NULL 博文链接:https://shanblue.iteye.com/blog/1683856
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2022-05-30 05:01:47上传
矩阵位移法matlab代码-DVARS:对三部分方差分解的见解和推断,为DVARS度量值以及时空rs-fMRI诊断提供单位和p值 矩阵位移法matlab代码介绍 主要在MATLAB和BASH中编写的一系列脚本,用于支持DVARS推断和DSE方差分解,建议在DASH中提出 Afyouni S.和Nichols TE, 《 DVARS的洞察力和推论》 ,2017年 该工具箱可用于: 生成DVARS和该度量的五个标准化变体。 生成尖峰的p值,以便于确定尖峰是否已损坏并应进行擦洗。 通过三个方差分量来解释4D fMRI图像的方差:快速(D-var),慢速(S-var)和边缘(E-var)。 解释每个组件在整个方差中所占的份额。 Afyouni&Nichols(2017)中介绍的所有材料都可以使用中提供的代码进行复制。 配置 依存关系 MATLAB2013b (或更高版本)统计工具箱[必需]。 '/Nifti_Util'用于神经影像分析。 该文件夹包含[可选]中的选择功能。 FSL 5.0.9 (或更高版本)以生成DSE方差图像[可选]。 八度 通过Octave/下的脚本,Dvars推理和DSE分解方法也可用于Octave。 请注意,您需要统计信息包才能在Octave中运行脚本: pkg install -forge io
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2022-05-30 02:54:03上传
java区块链源码完整可运行-go-nyzo:Go中的Nyzo验证器 java区块链源码完整可运行去尼佐 用 Go 编写的 Nyzo 验证器。 语用部分 这是一个用 Golang 编写的 Nyzo 验证器的实现。 Java 中的参考实现可以在 中找到。 已实现的版本(在撰写本文时)为 580。 这个项目的MVP不是一个完整的验证者,它是一个观察者/存档节点,能够组装整个过去的区块链,验证它,跟踪它的增长和存储区块,以及交易、周期事件和节点状态信息一个数据库。 安装 重要提示:此实验节点访问的资源与 Java 节点相同,因此请勿在具有现有 Java 节点的系统上运行它。 请参阅下面的 Ubuntu 18.04 LTS 安装示例。 下载并安装最新版本的 Go 安装项目的唯一依赖: go get -u github.com/go-sql-driver/mysql 将此 repo 克隆到 go 路径中的正确位置,通常是 ~/go/src/github.com/cryptic-monk/go-nyzo 设置 /var/lib/nyzo/production(见下文) 使用go build github.com/cryptic-monk/go-nyzo/cmd/ar
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2022-05-29 21:30:48上传
FitnessWithFriends:社交健身android应用程序加入并创建锻炼 与朋友一起健身 社交健身android应用程序加入并创建锻炼
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