G0_479289
注册时间：2022-03-30 09:33:26
Ta的资源
用C#编写的计算器程序设计
用C#来实验多功能计算器，计算器可以实现基本的加减乘除外，还可以实现sin,cos,tan,cot,还有对数和阶乘等功能。
开发工具：
大小：91.1KB
2022-05-31 22:51:27上传
Practical_4.2
DroidCafeChallenge-解决方案代码
该应用程序演示了用作按钮的图像以及使用Intent启动第二个Activity的浮动操作按钮。 此版本是向第二个活动发送消息的挑战的解决方案。
介绍
通过“基本活动”模板创建的此应用可让用户点击图片进行选择。 该应用程序显示一条Toast消息，显示用户的选择。 该应用程序还使用一个Intent，以便当用户点击浮动操作按钮时，它会启动第二个Activity。 此版本是将所选甜点的订购消息发送到第二个活动的挑战的解决方案。
先决条件
你得知道：
如何使用Android Studio打开，构建和运行应用程序。
处理按钮单击。
编辑XML布局文件。
显示Toast消息。
入门
下载代码。
在Android Studio中打开代码。
运行应用程序。
执照
版权所有2018 Google，Inc.
根据一项或多项贡献者许可协议获得了Apa
开发工具：
大小：15.6MB
2022-05-31 20:25:51上传
netty-transport-rxtx-4.0.0.Alpha1.errai.r1.zip
data.csv.zip,用于读写逗号分隔值（csv）文件的clojure库
开发工具：
大小：13.8KB
2022-05-31 18:20:41上传
matlab代码左移-tensorflow-nmt:张量流
matlab代码左移神经机器翻译（seq2seq）教程
作者：Thang
Luong，Eugene
Brevdo，赵瑞（，）
此版本的教程要求。
要使用稳定的TensorFlow版本，请考虑其他分支，例如。
如果您使用此代码库进行研究，请引用。
介绍
序列到序列（seq2seq）模型（，）在各种任务（例如机器翻译，语音识别和文本摘要）中都取得了巨大的成功。
本教程为读者提供了对seq2seq模型的全面理解，并展示了如何从头开始构建具有竞争力的seq2seq模型。
我们专注于神经机器翻译（NMT）的任务，这是带有wild的seq2seq模型的第一个测试平台。
所包含的代码轻巧，高质量，可立即投入生产，并结合了最新的研究思路。
我们通过以下方式实现这一目标：
使用最新的解码器/注意包装器，TensorFlow
1.2数据迭代器
结合我们在构建递归模型和seq2seq模型方面的专业知识
提供有关构建最佳NMT模型和复制的提示和技巧。
我们认为，提供人们可以轻松复制的基准非常重要。
因此，我们提供了完整的实验结果，并在以下公开可用的数据集上对模型进行了预训练：
小型：由ET提供的TED演讲的英
开发工具：
大小：821.7KB
2022-05-31 02:25:41上传
ArduinoRTClibrary:一个易于使用的Arduino实时时钟库，它在公共领域，但不在GitHub上，所以我上传了它
ArduinoRTClibrary
一个用于Arduino的易于使用的实时时钟库，它在公共领域，但不在GitHub上，所以我上传了它。
开发工具：
大小：15KB
2022-05-30 20:34:22上传
java聊天源代码.zip
很简单的一个Java聊天室的实现，有后台管理人员窗口和登录注册，聊天窗口类似于QQ打开的样子。
环境搭建好以后打开src-server-serverMain运行后是管理人员窗口，再打开client-clientMain就是客户端窗口了。
开发工具：
大小：1.7MB
2022-05-29 18:39:54上传