s9_357581
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Ta的资源
DFT的matlab源代码-DFT:经典的密度泛函理论代码，用于计算平面几何形状中（即无限长的硬壁或软壁附近）的硬球或Lenna
DFT的matlab源代码
开发工具：
大小：319.5KB
2022-06-15 18:40:14上传
Class::MethodMaker-开源
Perl的自动化类和方法构建器。 该模块解决了必须编写大量相同方法的问题。 根据用户提供的信息自动创建标准数据处理方法。
开发工具：
大小：86.7KB
2022-06-15 04:22:00上传
Machine-Learning-AI-using-Python:学习ML和AI的基本Python编码
使用Python的机器学习AI
学习ML和AI的基本Python编码
Python基础
脾气暴躁的
大熊猫
Matplotlib
数据集可使用Pandas和Matplotlib进行操作
开发工具：
大小：115.6KB
2022-06-15 01:28:29上传
赛睿SteelSeries西伯利亚V2霜冻之蓝耳机驱动程序 v2.7.3047官方版
赛睿SteelSeries西伯利亚V2霜冻之蓝耳机驱动程序，是连接电脑的官方驱动，如果你的耳机声音出现了问题，那么就重装这款驱动吧。霜冻之蓝耳机的驱动程序，本驱动支持windowsxp/vista/win7/win8，支持32/64位系统。SteelSeries作为面向电竞的专业外设品牌在圈中早,欢迎下载体验
开发工具：
大小：40.1MB
2022-06-14 20:49:26上传
sort代码matlab-One-Shot-Learning-Demo:一站式学习演示，用于新鲜的机器学习＃1
排序代码概述
这是使用SciPy库用Python编写的一键式学习手写字符分类器。
这是上“新鲜机器学习”的“一键式学习”剧集的代码。
该代码针对一些手写字符示例进行训练，然后尝试对字符进行正确分类。
错误率约为38％。
如果您想尝试一种先进的，比人类更好的，一次性的学习库，可以将其应用于各种数据，请查看回购。
依存关系
Python
-
（）
scipy-
pip
install
scipy
numpy
pip
install
numpy
枕头pip
install
Pillow
用于安装任何缺少的依赖项
基本用法
第1步-运行代码！
它将针对all_runs文件夹中的手写字符样本进行all_runs
，然后测试其分类能力。
它应该输出大约38％的平均错误率。
python
demo_classification.py
学分
此演示代码的功劳归功于原始BPL论文的作者，这是他们用来比较其新颖（好得多）Matlab结果的基准演示代码。
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大小：391.4KB
2022-06-14 18:41:37上传
react-signature:用于签名板的React插件
React签名
用于响应的签名板组件。 通过参考来实现。 与所有现代浏览器兼容。 为了使该组件适用于IE8，请在HTML文件顶部导入exanvas。
演示与范例
演示存储库： :
要在本地构建示例，请首先克隆存储库，然后运行：
npm install
npm start
然后在浏览器中打开 。
安装
使用react-signature的最简单方法是从NPM安装它，并将其包含在您自己的React构建过程中（使用 ， 等）。
您还可以通过在页面中包含dist/react-signature.js来使用独立版本。 如果使用它，请确保已经包含React，并且它可以作为全局变量使用。
npm install react-signature --save
用法
初始化：
var ReactSignature = require ( 'react-signature' ) ;
<
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大小：61.1KB
2022-06-13 23:51:49上传
WCF高级编程（英文原版教材）
英文原版书籍：
Pro WCF
Practical Microsoft SOA
Implementation
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大小：7.5MB
2022-06-13 20:48:33上传
rescript-game-of-life:生活改写游戏
先决条件
Node.js， npm和yarn
安装
yarn
跑步
在一个Shell中运行npm start ，以借助Bucklescript编译原因代码。 在另一个外壳中运行npm run bundle来将javascript代码与Webpack捆绑在一起。 在浏览器中打开public/index.html 。
开发工具：
大小：1.6MB
2022-06-13 18:40:28上传
Linux培训PPT资料
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大小：3.5MB
2022-06-13 06:24:25上传