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java-design-patterns
Java设计模式 设计模式是对常见软件问题的精心描述的解决方案。 好处 设计模式已经定义,并提供了行业标准的方法来解决重复出现的问题。 使用设计模式可提高可重用性,从而导致更健壮和高度可维护的代码。 它有助于降低软件产品的总拥有成本(TCO)。 由于已经定义了设计模式,因此使我们的代码易于理解和调试。 它导致更快的开发,并且团队的新成员很容易理解它。 创建性设计模式创建性模式是为您创建对象的方法,而不是让您直接实例化对象的方法。 这使您的程序在决定需要为给定情况创建哪些对象时具有更大的灵活性。 抽象工厂模式对具有共同主题的对象工厂进行分组。 Builder模式通过分离构造和表示来构造复杂的对象。 工厂方法模式创建对象时未指定要创建的确切类。 原型模式通过克隆现有对象来创建对象。 单例模式将一个类的对象创建限制为仅一个实例。 结构设计模式这些关系到类和对象组成。 他们使用继
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大小:7.5KB
2022-05-27 22:05:26上传
MFCD3D vc++
MFCD3D
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大小:528KB
2022-05-27 20:10:50上传
跟踪服务器:快递服务器连接到mongodb
跟踪服务器:快递服务器连接到mongodb
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2022-05-27 17:49:39上传
html-email-template:响应式电子邮件模板,可用于您的欢迎电子邮件通知或其他任何内容
html-email-template 响应式电子邮件模板,可用于您的欢迎电子邮件通知或其他任何内容。 索引文件是使它工作所需的全部。 所有CSS都在里面
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大小:261.2KB
2022-05-27 02:13:58上传
CSS3用户登录框样式代码.zip
CSS3用户登录框样式代码是一款扁平修边样式的登录表单特效。
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大小:444.9KB
2022-05-26 23:27:57上传
delphi DBGrid双击多选行
解决delphi鼠标双击DBGrid双击不能多选行的问题,代替Ctrl+鼠标左键
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大小:2.8MB
2022-05-26 20:48:56上传
酸败番茄
兰奇·托马蒂洛斯 目录 介绍 Rancid Tomatillos的主要目标是以用户友好的方式显示来自多个API的电影数据,并获得使用React框架从头开始构建应用程序的经验。 作为用户,您可以通过API查看所有电影,还可以搜索特定标题,以及通过单击电影卡来查看有关该电影的其他信息。 动机 该项目的主要动机是获得构建React应用程序,赛普拉斯端到端测试和React Router的经验。 特征 电影页面 当用户访问网站时,他们将看到中所有电影的显示。 所有电影卡都显示电影封面,以及该电影的十分之十。 详细信息页面 当用户单击任何电影卡时,他们将看到一个新页面,其中显示有关该电影的其他信息。 在此页面上,用户可以单击标题中的“主页”链接,也可以在浏览器中单击“后退”按钮以返回上一页。 选择“后退”按钮后,电影页面应显示在用户选择电影之前滚动到的位置。 引擎盖下npm软件包用于维护电影页面的滚
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2022-05-26 17:51:24上传
sagemaker_example
DIY贤者的例子 此仓库包含如何使用Keras程序包和tensorflow后端部署人工神经网络以预测用户流失的示例。 此存储库不包含data /文件夹,因此对于那些有兴趣使用此存储库的用户,您必须自己添加它。 有关更完整的文章和说明,请参阅: 另外,对于刚开始像我这样的菜鸟来说,通读以下内容会有所帮助:
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2022-05-26 03:44:10上传
michaelnavs:在Github上自定义我的个人资料页面的存储库
CS学生,AI和Web开发 :desktop_computer: 我目前正在从事高光谱成像和机器学习研究 :seedling: 我目前正在完善django和全栈开发的技能 :slightly_smiling_face: 代词:他/他 :high_voltage: 有趣的事实:...我的女儿伊丽莎(Eliza)于2020年12月21日出生! :house: | :necktie:
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2022-05-26 01:25:50上传
SCOOP 是 Python 中可扩展的并行操作库-python
SCOOP 是 Python 中可扩展的并行操作库。SCOOP(可伸缩的并发操作在Python中)是一个分布式的任务模块允许并发并行编程在各种环境中,从异构网格到超级计算机。 SCOOP(Python 中的可扩展并发操作)是一个分布式任务模块,允许在从异构网格到超级计算机的各种环境中进行并发并行编程。 其文档可在 http://scoop.readthedocs.org/ 上找到。 有关文档、信息、错误报告等,请参阅 http://pyscoop.org/。 理念 SCOOP 的设计理念如下: 未来是平行的; 简单即美; 并行应该更简单。 这些原则被具体地转化为最少数量的函数,允许最大并行效率,同时保持使用它们所需的最少内部知识。 它在实现时考虑到了 Python 3,同时与 Python 2.6+ 兼容,可以在不牺牲效率和速度的情况下进行快速原型设计。 我们在 SCOOP 上收到的一些评论:“我必须说这是迄今为止我可能做过的最简单的升级。我仍然需要在集群上构建和测试它,但在我的开发机器上升级和测试花了大约 10 分钟。测试。” deap 邮件列表的特点 SCOOP
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2022-05-25 23:16:46上传
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