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CONVNET_Eye_Detection:卷积神经网络旨在描绘闭眼与睁眼的图像 CONVNET_Eye_Detection 动机 卷积神经网络旨在检测睁眼和闭眼的图像之间的差异。该检测在自动驾驶领域中尤其重要,以确保驾驶员不会睡在方向盘后方。 该数据集包含从野外(LFW)数据库中的“带标签的面Kong” [1]中选择的4852个眼睛的图像,它们分为2类打开和关闭。 所有功能都通过sklearn的StandardScaler类进行了标准化。分类标签也使用sklearn的Labelencoder类进行了数值转换。最后,将转换后的类向量整数标签转换为二进制矩阵,以促进与keras的to_categorical类进行分类交叉熵。 神经网络拓扑和结果摘要 二进制交叉熵损失函数与Rmsprop优化器一起用于此分类任务。 经过10个时间段后,训练和验证集分类器在区分睁眼和闭眼的图像时达到了约93%的准确度。 执照 参考 [1] Gary B. Huang,Manu Ramesh,T
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2022-06-10 01:56:50上传
图像处理标准测试图 图像处理标准测试图打包,包括很多常用的图像,如:Lena GoldHill Barbara
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2022-06-09 23:29:09上传
safer_ffi:在Rust中编写更安全的FFI代码,而不用不安全的代码污染它 什么是safer_ffi ? safer_ffi是一个框架,可以帮助您编写外部函数接口(FFI),而不会用unsafe { ... }代码块污染Rust代码,同时使函数更易于阅读和维护。 先决条件 最低支持的Rust版本: 1.43.0 快速开始 Cargo.toml 像这样编辑您的Cargo.toml : [ package ] name = " crate_name " version = " 0.1.0 " edition = " 2018 " [ lib ] crate-type = [ " staticlib " ] [ dependencies ] safer-ffi = { version = " * " , features = [ " proc_macros " ] } [ features ] c-headers = [ " safer-ffi/headers
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2022-06-09 20:06:46上传
8-Puzzle-Search 8-拼图搜索 基于 Java 的实现和实验,在某些情况下,在某些情况下,广度优先搜索或深度优先搜索更好。 我们使用 8-puzzle 问题中初始状态的可变性来为这两种算法提供这种情况,我们将比较两者。 这在人工智能领域很重要,因为程序可以使用它来根据某些标准决定要使用的最佳算法,并找到到达目标的最短路径。
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2022-06-09 17:25:37上传
pvAndUvProject.zip PV和UV的java简单项目,可以学习一下,对制作pv,uv很有帮助。
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2022-06-09 04:21:45上传
Multiple-Choice-Question-Generation-T5-and-Text2Text:使用Google T5 使用Google T5和Text2Text生成多项选择题(基于BERT的模型) 此应用程序使用“的工作 , 和一起生成具有正确答案和干扰因素的问题(如果可能)。 它与一起 比较这两个基于BERT的模型T5和Text2Text的性能也很好。 申请详情 两种模型都采用输入文本并产生问题,并为每个问题提供一个正确答案。 对于每个正确答案,请采用此正确答案并提供给Sense2Vec以获取该正确答案最相似的句子。 忽略最高分相似度以产生干扰因素。 当答案是一个指代人名或实体的名词时,Sense2Vec找不到候选者,返回的结果为None。 跑步 下载。 将内容提取到根文件夹中。将创建一个名为s2v_old的文件夹。 pip install -r requirements.txt uvicorn app:app --reload --log-level debug 打开浏览器 免责声明 随意分叉,改
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2022-06-09 01:43:06上传
冰点文库(百度文库文档下载) 冰点文库(百度文库文档下载)
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2022-06-08 17:37:55上传
行业分类-设备装置-下一代移动通信系统中增强多媒体呼叫控制.zip 行业分类-设备装置-下一代移动通信系统中增强多媒体呼叫控制
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2022-06-08 02:48:59上传
LACPP_Project LACPP_项目 使用 Sobel 算子的顺序、线程和基于任务的边缘检测算法。 ####如何构建 由于 OpenCV 用于加载图像,因此在构建时必须链接 OpenCV 的库。 提供指向包含 OpenCV 的库路径的链接。 (例如:-L/usr/lib/i386-linux-gnu) 然后链接到OpenCV所需的库文件: -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui 由于使用了 C++11 功能,因此将 -std=c++11 附加到构建命令。 现在使用 g++ 构建。 #####Build 命令构建命令应类似于以下内容: g++ -L/usr/lib/i386-linux-gnu -o "LACPP_Project" ./EdgeDetection.o ./ImageProcessingUtil.o ./main.o -lop
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2022-06-08 00:22:55上传
ESC/POS 打印Domo(Vs2005 VC8) POS for .NET开发入门(VC8 vs2005例程),希望对您有所帮助!
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2022-06-07 22:14:27上传
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