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Ta的资源
Record:NodeJS使用recordrtc和socket.io记录网站
＃使用指南
npm run start http://localhost:3000/
或者
open http://localhost:3000/ --args --allow-file-access-from-files
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Thiết kế website - Skyvietnam.com.vn-crx插件
语言:English
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th3c0d3br34ker
嗨，我是Jainam :laptop:
:telescope: 目前，我正在睡觉 :sleeping_face: 或在我的笔记本电脑上工作 :man::laptop:
:seedling: 我目前正在学习ReactJS，GraphQL。
:speech_balloon: 随时问我任何事情 :grinning_face_with_smiling_eyes:
:grinning_face_with_smiling_eyes: 代词：他/他 :relieved_face: 。
:high_voltage: 有趣的事实：我是一种依赖茶的生活形式。
框架和堆栈
语言能力
:trophy: 2021年的201贡献
我晚上 :owl:
:sun_with_face: 早晨
141次提交
27.43％
:cityscape_at_dusk: 白天
106次提交
20.62％
:night_with_stars: 晚上
172次提交
33.46％
:crescent_moon: 夜晚
95次提交
18.48％
:calendar: 我在星期三生产力最高
周一
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2022-06-14 01:25:17上传
基于流式计算面向规则订阅应用的研究与实现sparkstreaming.rar
本篇代码是为了方面阅读者获取本人相关论文代码。随着公安视频图像数据日益增长，存储应用海量数据的相关技术急迫紧需。视频图像数据库系统在实时存储海量数据并进行相关实践应用等方面初见成效。本文就视频图像数据库系统，详细介绍了其中的核心功能规则订阅应用以及实现算法，讨论了其中的核心技术Spark Streaming流处理技术，并通过相关对比实验，得出算法在不同运行参数配置下的数据处理能力，为之后的平台部署，根据数据流量预估资源并进行合理分配给出了有力的指导。其他基于Spark Streaming流处理技术，用到规则比对，数据过滤分发功能的相关应用，如布控告警应用等皆可参考本文实现算法。本文最后就算法实现的不足之处提出了未来完善和改进的方向。
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