X5_331102
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dart_cronet_sample
dart_cronet_sample
Dart中基于Cronet的简单HTTP客户端。
移植自： :
制作指南
确保路径中有libcronet.so文件。
请遵循： ： 和 cronet的构建指令。
编译包装器
cd wrapper
./build.sh
预编译的.so文件包含在存储库中。 使用Dart SDK 2.12在64位linux计算机上构建
使用说明
从仓库的根开始，运行
dart main.dart
输出
您将获得example.comHTML页面以及其他一些文本（我将它们用于懒惰和简单的调试）。
比较
我将此与dart:io库的http客户端进行了比较。 我反复进行了5次测试（同一台机器，同一网络，同一站点）。 结果如下：
Round 1:
Cronet implemenation took: 528 ms
dart:io implemenation took:
开发工具：
大小：157.3KB
2022-06-11 21:39:38上传
基于opencv的人脸识别
基于opencv编写的一个简单的人脸识别程序，采用vs2010平台，opencv版本为2.4.9
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大小：573.4KB
2022-06-11 18:50:57上传
java餐厅智能推荐系统源码-things-to-read:收集文章、帖子和更多内容以供阅读和总结
java餐厅智能推荐系统源码
Things
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summarize
DUMP
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大小：20.8KB
2022-06-11 05:35:29上传
dantesos.github.io:项目网站
主题详情和演示
演示： :
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最新版本
v1.1- 2019年2月12日
配色方案
颜色1（theme-1.css）
颜色2（theme-2.css）
颜色3（theme-3.css）
颜色4（theme-4.css）
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大小：15.9KB
2022-06-10 21:06:23上传
EDSR（增强型深度超高分辨率）Matlab端口：EDSR（增强型深度超高分辨率）Matlab单图像超分辨率-matlab开发
EDSR（增强型深度超分辨率）单图像超分辨率 Matlab 端口。
■ 先决条件 ■
MATLAB 2020b 图像处理工具箱统计和机器学习工具箱深度学习工具箱并行计算工具箱
■ 如何测试 ■
运行调用 EDSR_2xSuperResolution.m 的 EDSR_Test.m
在EDSR_2xSuperResolution.m的第5行加载训练好的网络
■如何对图像文件执行EDSR超分辨率■
输入图像 MyPicture.jpg 应该是原始（非模糊）图像。 EDSR 神经网络将图像放大 2 倍。
img = imread("MyPicture.jpg"); 24x768 输入图像imgSR = EDSR_2xSuperResolution(img); imwrite（imgSR，“ MyPicture_2xEDSR.png”）; ％2048x1536图像输出
■ 如
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大小：57.6MB
2022-06-10 06:09:46上传
mave构建SpringMVC项目（ORM使用JPA）
主要解决新手在使用Maven构建SpringMVC是遇到错误时，作为借鉴参考资源。
PS：可以直接导入到Eclipse中，或者解压后，打开命令行，切换到WebDemo目录用 mvn package 命令直接部署该Demo
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大小：31.3MB
2022-06-10 00:53:58上传
热门标签等自动换行的流式布局+瀑布流照片墙UI实现的优化方案
一、android 的app中经常看见热门标签等自动换行的流式布局，当上面一行的空间不够容纳新的TextView时候，才开辟下一行的空间, 如左下面作图所示,TextView的个数和包含的字符长度都是可以任意指定的。
二、整个界面会根据屏幕的宽度划分成等宽的若干列，这里我们就分成三列。每当需要添加一张图片时，会将这张图片的宽度压缩成和列一样宽，再按照同样的压缩比例对图片的高度进行压缩，然后在这三列中找出当前高度最小的一列，将图片添加到这一列中。之后每当需要添加一张新图片时，都去重复上面的操作，就会形成瀑布流格局的照片墙
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大小：11.8MB
2022-06-09 21:51:13上传