k9_845383
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Ta的资源
super-mario-google-map
建立以超级马里奥为主题的Google地图！
该项目将向您展示如何使用Google Cloud Platform和Google Maps JavaScript API构建自定义样式的Google地图。
检出Codementor在DevProjects上的。
指示
此处的代码需要Google Cloud Platform API密钥和Google Maps自定义Map ID才能正常工作。
需要更新的地方是：
在index.html文件中的Maps API的[removed]标记中添加API_KEY和MAP_ID
在script.js文件中添加MAP_ID
开发工具：
大小：16.7KB
2022-06-06 03:59:15上传
19-12-04_AutofacFramework(002WEB动态实例UnitOfWork--MiniProfiler调用模式
.Net Framework框架使用 MEF和 Autofac依赖注入容器实现依赖注入的第4个工程代码。
开发工具：
大小：120.9MB
2022-06-06 01:07:32上传
校园平面图最短路径查询
包括校园平面图，包括运行程序，使用数据结构中图的方法进行校园平面图的最短路径的查询。
......................................
....
void CreateUDN(AMGraph &G) //构造无向网
{
VerTexType v1,v2;
int w,i,j,k=0;
cout<<"请输入图的顶点个数:"<<endl;
cin>>G.vexnum;
cout<<"请输入图的边数:"<<endl;
cin>>G.arcnum;
cout<<"请依次输入各顶点名称:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
cin>>G.vexs[i];
for(i=0;i<G.vexnum;i++) //初始化邻接矩阵
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
G.arcs[i][j]=0;
cout<<"请依次输入边的两顶点名称和相应权值:"<<endl;
for(k=0;k<G.arcnum;++k)
{
cin>>v1>>v2>>w;
i=LocateVex(G,v1); //确定点在图中位置
j=LocateVex(G,v2);
G.arcs[i][j]=w;
G.arcs[j][i]=G.arcs[i][j];
}
}
.......
......
....
...
开发工具：
大小：128.2KB
2022-06-05 04:28:45上传
AI-Cheatsheets
AI备忘单
深度学习和机器学习工程师必备备忘单
网站： ：
寻找一份新的工作？ 参加Triplebyte的并在Adobe，Dropbox和Instacart等顶级公司找到一份工作！
中篇文章： :
Reddit线程： : utm_source share utm_medium
执照
开发工具：
大小：32.5MB
2022-06-05 02:20:36上传
基于网络编程server
基于网络编程server，C语言编辑，适用于网络编程的初学者，另外有client配套可以实现局域网通信。
开发工具：
大小：400.1KB
2022-06-04 23:52:28上传
matlab对脸部识别代码-PatternRecognition-with-matlab:使用matlab从0构建模式识别算法
matlab对脸部识别代码
PatternRecognition-with-matlab
使用matlab从0构建模式识别算法
声明：
本仓库中的所有代码及博客中的原理均为原创。转载和使用请注明出处。
代码仓库地址：
博客地址：
一、包含的内容
贝叶斯分类
使用最大似然法进行参数估计
使用直方图和parzen窗（均匀核+高斯核）进行非参数估计
对测试集分类
画出决策面
fisher线性判别
求出决策面方程
对测试集分类
画出决策面
画出投影直线
感知器
动画展示训练过程
对测试集分类
Otsu阈值分割
显示原始图像及其灰度分布
显示Otsu二值化结果
将Otsu结果使用5*5的均值滤波后的结果
PCA人脸识别
显示PCA的特征脸
显示一张脸使用特征脸还原的结果
使用最小距离进行人脸识别，显示准确率
二、运行方法
贝叶斯分类
MATLAB中直接运行\Bayes\exp1.m脚本文件
运行时间可能需要几分钟。默认为GIRLdatas数据集。如需查看其它数据集，请自行更改路径和数据集名称。
fisher线性判别
MATLAB中直接运行\fisher\exp2.m脚本文件
运行时间可能需要几分
开发工具：
大小：4.5MB
2022-06-04 21:36:55上传
opencv 实现简单的阈值分割，提取线条数据
读取名为“src.jpg”的文件，根据亮度进行阈值分割，生成对应的二值图像，并将得到的结果的坐标写入到txt文件中保存。
开发工具：
大小：130.5KB
2022-06-04 19:04:58上传