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Ta的资源
lein-azkaban:用于与Azkaban互动的Leiningen插件
莱因阿兹卡班
一个Leiningen插件，可以与进行交互。
用法
将一个名为:azkaban的密钥添加到您的project.clj中，其中包含以下密钥：
:endpoint -Azkaban管理服务器的位置
:project -azkaban中:project的名称
:username用于验证azkaban的用户名
:password用于验证azkaban的密码
{ :azkaban {
:endpoint " http://localhost:8081 "
:project " my-project "
:username " myuser "
:password " mypass "
}}
支持的命令是：
lein azkaban upload <file> ，其中<file>是项目zip归档<file>的路径。
lein azkaban
开发工具：
大小：8.5KB
2022-06-13 05:00:50上传
利用MATLAB仿真DTMF音频的产生及其解码.pdf DTMF音频的产生及其解码.zip
利用MATLAB仿真DTMF音频的产生及其解码.pdf DTMF音频的产生及其解码。
开发工具：
大小：166KB
2022-06-12 17:05:43上传
FastWeedMapping
杂草AI
项目管道的工作方式如下：
1.训练resnet模型
首先，我们必须训练模型，因为有一个简单的Keras实现，所以我们利用该实现。
1.1-通过调用models.py构建模型
1.2-训练后，它们另存为.h5
2.使用NVIDIA Jetson生成基准
所有推理文件都保存在各自的文件夹“ ./WeedAI_Inference/Inferences / ...”中
2.1-使用脚本from_h5_to_frozen_graph.py加载.h5模型并将其进一步转换为flex_model
所有转换后的冻结图都将保存在“ ./Models/Frozen_graphs/*”中
重要说明：此处将原始资源转换为flex模型。 因此，导出的冻结图已经是全精度模式下的弹性模型（FP32）
2.2-调用predict_on_full_images.py生成注释，推断时间和混淆矩阵。 您可以给命
开发工具：
大小：1006KB
2022-06-12 03:08:13上传
Mhmm:给珍妮的礼物，第一个 Android 应用
嗯嗯
给珍妮的礼物，第一个 Android 应用程序 只是一个愚蠢的小应用程序，用于测试一些想法和东西。
开发工具：
大小：510KB
2022-06-11 22:22:10上传
signalr_client:用于ASP.NET Core的Flutter SignalR客户端
signalr_client
用于Flutter SignalR客户端。 ASP.NET Core SignalR是一个开放源代码库，可简化向应用程序添加实时Web功能的过程。 实时Web功能使服务器端代码可以将内容立即推送到客户端。
客户端能够调用服务器端集线器功能（包括流功能）并接收服务器发出的方法调用。
客户端支持以下传输协议：
WebSocket
服务端事件
长轮询
客户端支持以下集线器协议：
杰森
-由于找不到支持当前Flutter版本的MessagePack库。
例子
-一个简单的客户端/服务器聊天应用程序。
-查看客户端如何调用各种类型的集线器功能。
入门
将signalr_client添加到您的pubspec.yaml依赖项：
...
dependencies :
flutter :
sdk : flutter
signalr_client
开发工具：
大小：210.4KB
2022-06-10 17:06:04上传