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多重比较的 Bonferroni-Holm 校正:通过 Bonferroni-Holm 方法调整 p 值族,以控制错误拒绝的概率 Bonferroni-Holm (1979) 多重比较校正。 这是用于多重比较的简单 Bonferroni 校正的顺序拒绝版本,并强烈控制 alpha 水平的家庭错误率。 它的工作原理如下: 1) 所有 p 值按从小到大的顺序排序。 m 是 p 值的数量。 2) 如果第一个 p 值大于或等于 alpha/m,则停止该过程并且没有显着 p 值。 否则,继续。 3) 第一个 p 值被声明为显着的,现在将第二个 p 值与 alpha/(m-1) 进行比较。 如果第二个 p 值大于或等于 alpha/(m-1),则停止该过程,并且没有其他 p 值显着。 否则,继续。 4) 等等。 正如 Holm (1979) 所说,“除了在琐碎的无趣的情况下,顺序拒绝 Bonferroni 检验拒绝错误假设的可能性更大,因此它应该在通常应用后者的所有时刻取代经典的 Bonferroni 检验。” 参考: Ho
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Node.js课程 Node.js课程
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SwiftGitTest SwiftGitTest SwiftGitTest
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oracle教程 学习oracle的基础教程,不错的入门教程
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查DOS软件 查看dos的一些命令,方便大家查找
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InvestorDeck Plugin-crx插件 语言:English (United States) 查找投资者简报的便捷方法。 利用InvestorDeck Chrome插件,您可以在阅读相关内容的同时立即访问公司演示文稿的最新版本。 同样,您可以拉出与屏幕上任何关键字或行业相关的行业演示。 无需登录。 在阅读和研究时提高您的生产力。 -阅读文章时,只需突出显示公司名称或股票代码,然后在浏览器中单击InvestorDeck图标,即可拉近其最新的投资者资料。 -同样,突出显示或右键单击任何相关的关键字,行业名称或主题以拉出相关的公司或行业演示。 借助适用于Chrome的InvestorDeck,您可以扫描任何网站上的任何新闻故事,文章,博客或研究论文,以立即显示与您所了解的公司和行业相关的相关演示文稿,资料和数据。
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[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Lecture.Notes.rar [麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Lecture.Notes.rar
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StickyNotes-App:即时贴是使用Realm数据库的Android应用程序 StickyNotes-App 即时贴是一个Android应用程序 :mobile_phone: 使用领域数据库。 由Cyber​​Nerd开发。 ⍟脱机应用程序无需连接互联网。 数据保存在本地缓存中。 快速片段应用程序的日常任务 支持我们的工作并为该存储库加注星标或对该存储库进行分叉 建于 :hammer_and_wrench: 用于Android开发的一流和官方编程语言。 -领域数据库是SQLite和Core Data的一种快速,易于使用的开源替代方案。 贡献:folded_hands_light_skin_tone:始终是欢迎的(派生此存储库并发出拉取请求)
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oschina_git_java 开源项目 NULL 博文链接:https://yanguz123.iteye.com/blog/2293174
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Extension_app:这是搜索引擎研究项目的浏览器扩展 评估Internet搜索引擎的有效性: 这是一个扩展程序,用于跟踪Google,Bing和Baidu等搜索引擎上的用户输入。 该扩展仅在chrome上可用,目前没有后端,但计划将其连接到云数据库。 介绍: 哪个搜索引擎是最好的? 这个简单的问题是多次激烈辩论的核心。 一些用户对Google的平台发了誓,而另一些用户则对其他较少使用的搜索引擎表达了自己的感情。 此外,许多国家/地区禁止使用Google并在搜索查询中使用替代方法。 随着市场的不断增长和搜索查询的复杂性,要​​客观地回答哪个平台具有最佳性能变得越来越困难。 通过这个项目,我们希望为评估搜索引擎的有效性提供必要的信息。 项目介绍: 在这个项目中,我们将使用用户与每个搜索引擎的交互来更好地了解每个平台的有效性。 首先,应该研究搜索引擎评估的方法,并使其适合该项目。 其次,应该使用一个系统(即浏览器扩展)来记录来自用户的数据:返
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