k8_134900
注册时间：2022-03-30 20:18:58
Ta的资源
Minesweeper-Ultra-Deluxe
扫雷超豪华
Java / Swing中实现的minesweeper的免费版本。
特征
3个标准难度（容易，中等，困难）。
自定义难度。
高分板的标准困难。
一键安全。
开发工具：
大小：14.7KB
2022-06-15 07:52:49上传
基于labview的TCP/IP通信基础练习
初次练习labview，参考了一些官方例程和别人的程序，写了一个很简单的一对一TCP/IP通信的VI，需要客户端填写服务器的IP地址和应用程序端口号，服务器这边填写服务器程序的端口号即可通信发送字符串了（PS：需先打开服务器）。目前想要实现一个服务器和多个客户端的同时通信，希望各位大佬批评指导，不吝赐教！谢谢大家！
开发工具：
大小：30.6KB
2022-06-15 05:32:01上传
godmt:可以将Go文件解析为抽象语法树并将其转换为多种编程语言的工具
GoDMT
GoDMT，这是唯一的Go Data Model Translator。 该项目的目标是提供一种工具，该工具可以将包含var ， const ， map ， struct和type Go文件解析为抽象语法树（也称为AST）。
然后，该AST将转换为多种编程语言的数据模型。 目前，GoDMT可以执行以下翻译：
打字稿
Swift（使用可分解结构）
JSON格式
PHP
可能需要进行一些小的调整才能将输出集成到项目中，但这应该已经为您节省了很多时间和麻烦，并且可以帮助您与其他语言的Go版本的数据模型保持同步。 评论将被结转 :winking_face: 。
当前，经过测试的操作系统是：
Linux（amd64）
FreeBSD（amd64）
macOS（amd64）
Windows（amd64）
如果您已在其他环境中成功使用该工具，请随意扩展此列表。 您可以在发行页面中找到该工具的预编
开发工具：
大小：45.4KB
2022-06-15 03:22:16上传
WMRouter:WMRouter是一款Android路由框架，基于组件化的设计思路，有功能灵活、使用简单的特点
WMRouter是一款Android路由框架，基于组件化的设计思路，有功能灵活、使用简单的特点。
功能简介
WMRouter主要提供URI分发、ServiceLoader两大功能。
URI分发功能可用于多工程之间的页面跳转、动态下发URI链接的跳转等场景，特点如下：
支持多scheme、host、path
支持URI正则匹配
页面配置支持Java代码动态注册，或注解配置自动注册
支持配置全局和局部拦截器，可在跳转前执行同步/异步操作，例如定位、登录等
支持单次跳转特殊操作：Intent设置Extra/Flags、设置跳转动画、自定义StartActivity操作等
支持页面Exported控制，特定页面不允许外部跳转
支持配置全局和局部降级策略
支持配置单次和全局跳转监听
完全组件化设计，核心组件均可扩展、按需组合，实现灵活强大的功能
基于的设计思想，WMRouter提供了ServiceL
开发工具：
大小：2.9MB
2022-06-14 08:53:06上传
computer-science.js:在 JavaScript 中探索计算机科学
JavaScript 中的计算机科学问题
在 JavaScript 中探索计算机科学（James Futhey，2013-2015）。 试图涵盖大多数介绍性算法课程中包含的内容。 ( )
二分查找
binary-search.js
用 JavaScript 实现的快速二分查找。 为您的阅读乐趣而缩小和未缩小。
演示： :
二叉搜索树
binary-tree.js , binary-search-tree.js , self-balancing-binary-tree.js
二叉搜索树实现包括：
插入节点
计算高度
深度优先遍历：在每个节点上依次执行一个函数（升序或降序）
返回排序的节点数组（升序或降序）
不平衡树的独立平衡
自平衡节点插入
节点移除
搜索并返回特定节点
演示：
快速排序
quicksort.js
用 JavaScript 实现的快速排序。
演示：
开发工具：
大小：8.7KB
2022-06-14 03:18:25上传
web-science:WebScience 是一个开源库，用于构建基于浏览器的研究，包括 Rally
网络科学
WebScience 是一个开源库，用于构建基于浏览器的研究，包括在。
设计目标
通过提供通常需要、难以正确实施且难以维护的生产质量功能，减少实施基于浏览器的研究的障碍。
在基于浏览器的研究中标准化测量方法。
推进基于浏览器的研究方法的最新技术，例如通过提供复杂的模型来让用户关注 Web 内容，并为浏览器内的网页机器学习分类提供基础设施。
鼓励研究人员在实施研究时练习数据最小化。
支持与对基于浏览器的研究有价值的现有库进行集成，例如索引数据存储（例如 ）或机器学习（例如 、 、 或 ）。
提供一个建立在之上并一致的 API，减少学习曲线并提供与所有主要 Web 浏览器的兼容性。
贡献者
WebScience 的主要贡献者是和团队的研究人员。
网络科学入门
最简单的入门方法是使用，该已配置为集成 WebScience 库。
如果您希望从头开始使用 WebScience
开发工具：
大小：210.4KB
2022-06-13 12:50:40上传