Q0_856274
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Ta的资源
js
行动OpenWrt
使用GitHub Actions构建OpenWrt
用法
单击按钮创建一个新的存储库。
使用源代码生成.config文件。 （您可以通过工作流文件中的环境变量来更改它。）
将.config文件推送到GitHub存储库。
在“操作”页面上选择“ Build OpenWrt ”。
单击Run workflow按钮。
构建完成后，单击“操作”页面右上角的Artifacts按钮以下载二进制文件。
尖端
创建.config文件和构建OpenWrt固件可能需要很长时间。因此，在创建存储库以构建自己的固件之前，您可以通过来检查其他人是否已经构建了满足您需要 。
将您所构建固件的一些元信息（例如固件体系结构和已安装的软件包）添加到存储库简介中，这将节省其他人的时间。
致谢
执照
:copyright:P3TERX
开发工具：
大小：6.6KB
2022-06-16 03:03:54上传
机器人巡检自动查找泄露点.zip
MFC中画出地图（学校为例）用扩散函数演示煤气泄漏 通过机器人运动自动识别实时位置的煤气浓度
开发工具：
大小：5.6MB
2022-06-15 13:04:29上传
Struts + Hibernate v1.1 分页源码
Struts+Hibernate 分页源码，将下载后的文件解压缩后直接 Import 进Myeclipse里即可使用。
开发工具：
大小：1.3MB
2022-06-15 09:50:52上传
react-battlegame:带有React.js和Bootstrap的Battlegame
React战游戏
这是一个使用React.js和Bootstrap的《勇者斗恶龙》类似战斗的游戏。
分配攻击力，防御力，速度和最大HP的四个参数，使总数为100，并进行战斗。
如何建造
假设：必须包含node.js和npm。简而言之，如果您有node.js，就可以了。
npm install
npm run build
在dest目录中启动index.html。
监视src目录更改的脚本
npm run watch
开发工具：
大小：27.5KB
2022-06-15 07:36:11上传
jb2
使用教程（不要fork，觉得有用的可以点个star :smiling_face_with_smiling_eyes: ）
1.创建新仓库
2.填入Repository name后单击最下面的Create repository点下面导入存储库。
3.然后在您的旧存储库的克隆URL填入
4.按提示完成复制后再在Settings - Secrets里面添加JD_COOKIE ，多条cookie用&代替，支持无数条cookie
具体如何获取Cookie可参考>也可参考>
5.最后点击一下右上角的star（fork左边那个），让工作流运行一次。
注意：该方法需要自行定期替换或更新脚本，不会自动同步，强烈建议再按以下教程进行自动同步仓库脚本。
自动同步脚本教程：在完成上面步骤后，再
常见问题
此处借用大佬的教程
注意！注意！注意！
考虑到lxk大佬脚本逐渐开始加密限制AC运行，后续主要会使用腾讯云函数的方式运行脚本。
虽然目前AC也可以继续使用，此仓库
开发工具：
大小：4.8MB
2022-06-15 03:07:09上传
testFace_SSM_Maven.rar
eclipse +maven +tomact+mysql开发
ssm框架，就是Spring ,SpringMVC ,mybstis 的简称，我们是从mybstis 开始学起的，mybatis的作用作为一个连接数据库的框架，可以很好配置连接好数据库， 有mybatis,我们对数据库增删改查的操作更为简便了。SSM框架，我们用MAVEN工具对他们进行管理，maven 工具的主要作用就是为我们的工程自动配置好我们所需的架包，是通过POM.xml 文件进行依懒管理的。
开发工具：
大小：374.3KB
2022-06-14 13:47:33上传
yolov3.zip
针对图像中小目标检测率低、虚警率高等问题,提出了一种YOLO V3的改进方法,并将其应用于小目标的检测。由于小目标所占的像素少、特征不明显,提出对原网络输出的8倍降采样特征图进行2倍上采样,将2倍上采样特征图与第2个残差块输出的特征图进行拼接,建立输出为4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多的小目标特征信息,在YOLO V3网络结构Darknet53的第2个残差块中增加2个残差单元。利用K-means聚类算法对目标候选框的个数和宽高比维度进行聚类分析。用改进的YOLO V3算法和原YOLO V3算法在VEDAI数据集上进行对比实验,结果表明改进后的YOLO V3算法能有效检测小目标,对小目标的召回率和检测的平均准确率均值都有明显的提升。
开发工具：
大小：219.9MB
2022-06-14 05:10:20上传
spring-jdbc-operations:演示Spirng JDBCTemplate操作，例如query（），queryFo
spring-jdbc-operations
演示Spirng JDBCTemplate操作，例如query（），queryForObject（），QueryForList（）以及如何使用PreparedStatementCreator检索自动生成的键。
＃技术堆栈。 Spring JDBC。 HSQL InMemory数据库。 Lombok。 Gradle。
#PreRequires。 JDK 1.7以上。 Gradle（ ）
#DB配置？ 由于我使用的是inMemory Db，因此无需进行配置。
＃如何跑步？ 将项目克隆到本地计算机中。 通过命令promt进入目录。 在gradle任务下运行。 它构建项目并运行测试用例。 >gradle clean test
＃如何导入Eclipse IDE？ 运行以下gradle任务以创建.eclipse和.project文件。 gra
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大小：11.1KB
2022-06-14 03:03:02上传
docker-elk：由Docker和Compose提供支持的弹性堆栈（ELK）
Docker上的弹性堆栈（ELK）
使用Docker和Docker Compose运行最新版本的 。
它使您能够使用Elasticsearch的搜索/聚合功能和Kibana的可视化功能来分析任何数据集。
:information: 支持该堆栈的Docker映像包括默认情况下启用了 （请参阅以禁用它们）。 有效期为30天。 该许可到期后，您可以继续无缝使用免费功能，而不会丢失任何数据。
基于Elastic的官方Docker镜像：
其他可用的堆栈变体：
：在Elasticsearch中启用TLS加密。
：Search Guard支持
哲学
我们的目标是为任何想尝试使用这种强大的技术组合的人提供最简单的
开发工具：
大小：40.7KB
2022-06-13 12:35:03上传