说明：利用优化算法实现稀布阵列天线方向图分析与综合

说明：各种天线方向图的绘制，并且对方向图进行相关的优化，以及波速的形成

说明：粒子群算法阵列优化，对阵列方向图的综合，实现低副瓣阵列方向图

说明：使用遗传算法优化了阵列天线方向图，亲自打的代码，已验证可使用

说明：LCMV优化准则方向图调零,作为波束形成的一种经典方法

说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,算法优化非常好，几乎没有循环，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

说明：有小波分析的盲信号处理，包含优化类的几个简单示例程序，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），遗传算法无功优化。

说明：给出的是均匀线阵相控情况下的模拟波束成型代码，可实现静态定向波束，以及准全向方向图（阵列上的各个相移器相位已优化给出）。

说明：基于粒子群算优化算法方向图综合技术。通过优化阵列的激励电流大小实现低旁瓣的方向图分布，同时在指定的干扰位置形成具有指定深度的零陷值；着重介绍了对于传统PSO算法易于早熟问题的改进。

说明：现有的向量加权稳健波束形成方法只有在指向误差较小的情况下才能有效估计目标的信号功率；矩阵加权波束形成方法在指向误差较大时，虽然可以估计目标的信号功率，但是它的系统实现复杂度与向量加权稳健波束形 成方法相比较大。针对以上问题，该文提出基于半正定秩松弛(SDR)方法的稳健波束形成，该方法优化模型中的目标函数与Capon 算法的目标函数相同，优化变量为加权向量的协方差矩阵，并约束方向图的主瓣幅度波动范围、旁瓣电平，协方差矩阵的秩为1。

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最小均方误差（MMSE）的算法，包含优化类的几个简单示例程序。

说明：对固定阵元数目的稀疏阵，运用智能算法进行优化稀疏得到良好的方向图

说明：遗传算法，基于matlab软件，优化天线方向图振幅

说明：基于端射阵的平面阵列方向图研究，对端射阵进行优化，采用遗传算法。

说明：基于函数展开法和粒子群优化算法的反射面天线方向图赋形研究_杨倩

说明：主要目的都是为了弥补各种算法的不足，发挥各种算法的优势，实现扬长避短的初衷。然而稍显不足的是，这些算法目前主要集中在解决阵列的二方向图波束赋形，例如笔形波束、平顶波束、余割波束等。实际上，共形阵方向图综合是一个三维优化问题，仅仅用二剖面赋形结果代替实质上的三维优化，难免与最终的实际情况有所差异。尤其是共形球面阵的波束成形问题，用二优化算法显然有些无能为力，比如空间波束指向就是一个三维问题。因此，本文研究了一种共形球面阵天线的三维方向图综合算法。

说明：基于差分进化算法和遗传算法的混合优化算法及其在阵列天线方向图综合中的应用

说明：用于优化方向图的优良的遗传算法 同时可以根据读者需要修改优化目标

说明：运用差分进化算法实现一维线阵方向图优化，还包含了带有单纯形算法局部搜索的混合算法程序

说明：自适应动态Meta粒子群优化算法综合多方向图共形阵列

说明：均匀线阵静态方向图综合，利用凸优化及其求解软件cvx，实现最低旁瓣综合，期望波束响应方向图综合（平顶主瓣），平顶主瓣旁瓣带凹口的方向图综合。

说明：基于对标准遗传算法中收敛依赖于初始群体选择的困难所作的分析,提出交替使用两种遗传繁殖操作 产生后代群体以摆脱收敛对初始群体选择的依赖. 对于超低副瓣线阵天线的方向图综合问题,建立了改进的遗传算法 优化模型.计算实例说明改进后的遗传算法其收敛不依赖于初始群体的选择,具有实际应用前景.

说明：本文给出了一种利用幅相加权对阵列天线进行全局优化的方法。为了使天线的辐射波束形成给定的 方向图，采用联合应用DFP和BFGS公式的变度量算法对阵列天线各单元的馈电幅度和相位分布进行优化， 通过C++语言编程计算实现，从而使得优化后的阵列天线主波束形状能够与预给波束形状相吻合，达到设计 要求。全局优化是本文的特色，它弥补了局部优化结果的精确度依赖于初始值的缺点，因而得以保证通过优 化得到的天线主波束与给定波束的主瓣相吻合，副瓣也得到有效控制。该方法具有快速收敛，计算量小等优 点，是一种解决阵列天线波束赋形问题的有效方法。

说明：由于圆形阵列所具有的特性，使其正得到日益广泛的应用，但是圆阵方向图却具有 相对主瓣较高的旁瓣电平。为此，本文针对均匀圆形阵列的天线单元，应用遗传算法,分别 进行唯相位、唯幅度、相位-幅度的方向图综合方法，进行旁瓣电平的优化。仿真结果表明： 这些方法可有效地降低圆阵的旁瓣电平，为解决此类问题提供了有益的参考。

说明：基于PSO的阵列方向图优化算话，通过优化单元相位和单元间距综合方向图旁瓣电平和主瓣宽度等

说明：基于PSO的天线阵列方向图综合，优化单元间距和输入相位来综合方向图旁瓣电平和主瓣宽度

说明：本程序是基于粒子群优化算法（PSO）的环形阵列天线方向图的仿真程序

说明：VHDLVHDL（Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language,超高速集成电路硬件描述语言）诞生于1982年，是由美国国防部开发的一种快速设计电路的工具，目前已经成为IEEE（The Institute of Electrical and Electronics Engineers）的一种工业标准硬件描述语言。相比传统的电路系统的设计方法，VHDL具有多层次描述系统硬件功能的能力，支持自顶向下（Top to Down）和基于库（LibraryBased）的设计的特点

说明：粒子群优化算法用于天线阵列方向图综合，自己编写的源代码，使用标准粒子群优化算法