说明：此数据可用于利用Matlab、Python等软件用气象参数对发电功率的预测

说明：该程序为海洋实测风速数据分析，之后通过风速对比噪声数据

说明：贝叶斯算法应用于数据预测，可以应用于很多领域，如风速预测等。

说明：用于风电场区域的风速多步预测问题。模型基于ARIMA，通过数据预处理、进行建模，并使用我国山东省两个风电场的历史风速数据进行测试和分析。结果表明，模型的统计误差小。

说明：海面10m风速数据matlab绘图程序,希望对大家有所帮助。

说明：根据实测资料中的风速，风向数据绘制风玫瑰图

说明：某风电场每10min间隔的风速数据，日期为2011/4/12 23:55:00

说明：使用深度学习算法ANN对风速数据进行预测，最后的预测效果很好

说明：威布尔分布函数对大阪城数据进行风速拟合，获得拟合曲线，一年数据，风速仿真带曲线

说明：将1995-2016年的气温、降水、风速等数据按日期处理成一列，并进行保存，用插值程序处理其中的空值

说明：针对短期风电功率预测，提出一种基于经验小波变换预处理的核极限学习机组合预测方法。首先采用 EWT 对风电场实测风速数据进行自适应分解并提取具有傅立叶紧支撑的模态信号分量，针对每个分量分别构建 KELM 预测模型，最后对各个预测模型的输出进行叠加得到风速预测值并根据风电场风功特性曲线可得对应风电功率预测值。

说明：用于读取激光雷达DBS风场数据，获取风速风向等数据

说明：从文件中读取风速数据，利用arma建模，给出预测数据。

说明：改进的BP风速预测，可以自己编辑10min的数据带入进行验证

说明：根据实测风场数据，计算平均风速（10分钟平均）随时间的变化，并输出图像。

说明：求风场数据的平均风速，每天，每个小时，每3s，每2s的平均风速和玫瑰图

说明：爬取天气数据，存为csv文件，包括温度、风速等元素，可以组合城市以及日期

说明：可以简单预测风速，可以使用，可以运行，数据有点少

说明：极值分布拟合 MATLAB程序 主要针对实测风速数据

说明：风电场风速分布的三维模型。给出了事例风电场各台风电机组的坐标及各台风机的月平均风速，调试通过，可根据自身需求修改数据得到直观风速分布的三维图像。

说明：Elman神经网络法预测风电功率 内含5min间隔的数据 预测输入为相关因素：风速、风向和温度 预测变量是风电功率 精度较高

说明：提供了一种rayleigh分布定参的程序（程序中离散单位长度为1）。附带一组风速数据。

说明：这是某一风电场从1965年到2006年的实测风速数据。希望对大家有帮助。

说明：对实测获取的风速数据进行处理，评估平均风速和风向。

说明：从TRMM/TMI卫星数据反演全球风速，程序集读取、处理、显示和存储卫星数据！

说明：输入风速、风向、光照强度等气象数据，预报出未来一段时间的天气情况。

说明：该程序可以通过输入的风速与风向数据，画出比较好看的风向玫瑰图。

说明：利用传感测量温度 湿度 气压 风速。数据通过串口上传。可以运用到实际项目中去

说明：用于土木行业风速实测数据的分析，包括平均风速、风向、阵风因子、湍流度、积分尺度及粗糙长度等的计算