说明：This "Travel Route Planner" project optimizes travel plan within budget and distance constraints. Using Knapsack & Greedy Method for budget allocation and dynamic programming for TSP, it offers efficient routes. With geocoding & mapping, it tailors plans for satisfying travel experiences.

说明：STEM Fellowship Computing Indicium Team: TSP Code , stars:2, update:2024-05-01 02:14:21

说明：TranSPormer: a transformer for the Travelling Salesman Problem , stars:16, update:2024-04-27 17:59:18

说明：使用Google Optimization AI Cloud Fleet routing解决车辆路线问题

说明：旅行商问题TSP的遗传算法动态规划与回溯解法

说明：协和式TSP解算器的Julia包装器。

说明：该存储库包含用于解决旅行推销员问题（TSP）的蚁群优化（ACO）算法的实现。ACO算法是一种受蚂蚁自组织行为启发的元启发式算法，广泛用于解决组合优化问题。该实现在Jupyter笔记本文件na中提供

说明：TSP算法的良好和稳健基础

说明：Python包，用于读取和写入车辆路径问题实例。

说明：使用从文本文件中提取的坐标，以尽可能短的时间访问所有节点，从而获得可能的最佳路由的桌面应用程序。

说明：我们的Angular演示应用程序的最新源代码。

说明：如何在Docker中设置DNA的Spring TourOptimizer

说明：Python REST客户端和DNA Evolutions TourOptimizer示例

说明：商业旅行者（TSP）问题AAIA修正案，等人算法分支和绑定，丹麦里昂国际工商管理局3IF课程干部。

说明：通过以太网控制示波器、SMU、函数发生器和直流电源的框架。

说明：旅行推销员问题（TSP）旨在寻找最有效的跨城市路线。该Python项目采用Tkinter和模型-视图-控制器（MVC）体系结构，将TSP解决方案可视化。它生成随机城市，利用最近邻算法，并用基于Tkinter的GUI表示最优路径。

说明：用纯Python编写的标准化优化测试函数的无依赖性库。

说明：使用蚁群算法求解TSP问题。

说明：使用Python和IBM Cplex解决（优化）的简单旅行推销员问题-用于学习目的

说明：蚁群优化算法的实现。允许解决旅行推销员问题、最短路径问题等。

说明：Ruby的运筹工具

说明：该存储库包含一个Python笔记本，该笔记本实现了一个使用Pyomo和...

说明：一种简单、简练的模拟退火优化算法的实现。

说明：求解TSP的模拟退火算法的可视化

说明：基于模拟退火的交互式旅行商问题求解器

说明：用于组合优化（CO）的万物强化学习（RL）的PyTorch库

说明：该算法采用两种构造性启发式算法和一种局部搜索方法来求解有奖旅行商问题。

说明：RFC 3161时间戳协议服务器。，

说明：该报告实现了我们的论文“用柔性神经网络k-Opt学习搜索路由问题的可行和不可行区域”，其中...，

说明：走路走路，