说明：labview曲线拟合代码。包含文档以及编程所需要的资源

说明：多次拟合任意函数曲线，采用高斯曲线拟合算法求解拟合系数。

说明：B样条曲线拟合，给出一组插值点，可以拟合出一条B样条曲线

说明：初入计算机专业，由此记录自己的成长。1-2-1BP拟合数学曲线。进一步理解反向计算更新权值的理解

说明：曲线拟合，输入为一段数据点，输出为一段数据点

说明：可以实现数据拟合,适合用来做叶片数据拟合

说明：最小二乘法拟合曲线，适用于有一个公式大概的样子，拟合公式中的参数

说明：最小二乘曲线拟合，包括曲线拟合，法方程，GRAM-SCHMIDT正交化计算QR分解，HOUSEHOLDER等。

说明：对于空间上的任意几个点所在的直线或曲线，该程序可以拟合出的方程。

说明：matlab源码，实现1-8阶贝塞尔(bezier)曲线拟合。附一个拟合后的评价标准。

说明：matlab曲线拟合工具箱使用手册，用于曲线拟合

说明：此程序可以用于曲线拟合。包括线性拟合以及非线性拟合。

说明：1. 曲线拟合的最小二乘法。 2. 根据数据选择恰当的线性无关函数族进行拟合。 3. 利用Python实现最小二乘法，并分析其误差与优缺点

说明：曲线拟合测相关资料，可以作为相关学习的参考资料

说明：用来指数曲线拟合，包括曲线平滑 扣基底 参数拟合 绘制曲线

说明：一阶、二阶的曲线拟合程序，界面美观，功能强大，适合大家使用

说明：最小二乘法

说明：利用C# 实现 二元多次线性方程拟合曲线。

说明：一个用于曲线拟合的MATLAB代码，可用于拟合二维的数据。

说明：对一系列数据进行分段拟合，并查看拟合效果，残差等

说明：利用mean5—3平滑对曲线进行拟合，可用于摩擦系数曲线，非线性数据进行拟合

说明：对两个变量的数据进行曲线拟合，拟合关系式自由给定，拟合出系数。

说明：读取图片，调整矩阵数值从图片中截取直线显示，拟合计算斜率

说明：用此程序，可将一条曲线离散成散点，并用三次样条曲线重新拟合，使其具有良好而形态。

说明：delphi 实现离散点曲线拟合,最小二乘法实现方法

说明：可以用来拟合曲线，y=ax^B,这个是可以用来拟合散热器的散热特性曲线。暖通专业使用，输入热量和平均水温即可得出拟合结果以及数据散点

说明：曲线拟合的目的是找出一系列的参数a0，a1，....，通过这些参数最好地模拟实验结果。 *线性拟合-把实验数据拟合为一条直线y[i]=a0+a1*X[i] *指数拟合-把数据拟合为指数曲线y[i]=a0*exp(a1*X[i]) *广义多项式拟合-就是多项式拟合，即把数据拟合为多项式函数： y[i]=a0+a1*X[1]+a2*X[i]^2... 可以选择不同的算法，以获得更好的精度和准确性。 *广义线性拟合-公式为y[i]=a0+a1*f1(X[i])+a2*f2(X[i])...,这里y[i]是参数a0,a1,a2...等的线性组合。广义线性拟合也可以选择不同的算法来提高精度和准确度。例如：y=a0+a1*sin(X)是一个线性拟合。因为y与参数a0，a1有着线性关系，同样道理，多项式拟合也总是属于线性拟合，但是它可以采用一些特殊算法以提高拟合处理的速度和精度。 实验要求 根据给定的实验数据，采用建立数组的方法，使用线性拟合.vi或广义多项式拟合.vi将实验数据拟合成直线或曲线，并分页显示拟合曲线及拟合曲线系数。

说明：结合曲线拟合，进行温度的曲线判断，里面加入了最小二乘法，最要应用于STM32ZET6芯片

说明：曲线拟合的带有界面的代码，包含详细的计算过程

说明：首先我们必须拥有要画图所需的数据点，然后matlab采用该程序进行数据进行曲线拟合