说明：拟合与逼近算法代码。包括最小二乘曲线拟合、切比雪夫曲线拟合、最佳一致逼近的里米兹方法、矩形域的最小二乘曲面拟合

说明：对于具体实验时，通常不是先给出函数的解析式，再进行实验，而是通过实验的观察和测量给出离散的一些点，再来求出具体的函数解析式。又因为测量误差的存在，实际真实的解析式曲线并不一定通过测量给出的所有点。最小二乘法是求解这一问题的很好的方法，本实验运用这一方法实现对给定数据的拟合。

说明：应用matlab对实验数据进行拟合，获得实验数据曲线的近似拟合曲线及其多项式

说明：vb编写的曲线拟合程序，可以选择拟合次数，自动打点，进行曲线拟合

说明：高教版数值分析的matlab代码,误差与范数,非线性方程（组）的数值解法,解线性方程组的直接方法,解线性方程组的迭代法,矩阵的特征值与特征向量的计算,函数的插值方法,函数逼近与曲线（面）拟合,数值微分，数值积分，常微分方程（组）求解

说明：最小二乘法进行曲线拟合，温度拟合，离散拟合

说明：用切比雪夫多项式逼近已知函数 用勒让德多项式逼近已知函数 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 求已知函数的最佳平方逼近多项式 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 离散周期数据点的傅立叶逼近 用自适应分段线性法逼近已知函数 用自适应样条逼近（第一类）已知函数 离散试验数据点的多项式曲线拟合 离散试验数据点的线性最小二乘拟合 离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合

说明：曲线拟合，点击鼠标样条拟合 曲线拟合程序VC++源码，比较实用，最小二乘拟合方法。

说明：利用excel进行各种曲线拟合，包括一次，对数、指数、双曲线等等

说明：三元两次曲线拟合程序，也有一次曲线的拟合

说明：工程线形拟合中，圆曲线最小二乘法拟合计算方法

说明：曲线拟合算法合集，包括最小二乘法、三次样条插值、Nurbs拟合等，包括过关键点拟合

说明：该程序采用多种方法对数据进行曲线拟合，其中包含B样曲线，贝塞尔曲线，三次b样曲线等

说明：这是一个简单的拉格朗日曲线拟合和牛顿插值曲线拟合程序

说明：matlab曲线拟合工具箱，包含进行曲线拟合的所有内容，非常方便使用。

说明：用matlab编程，显示怎么用matlab实现曲线的拟合，拟合曲线的代码

说明：matlab最小二乘原理下的曲线拟合方法汇总：polyfit函数、“\”命令、fminsearch函数、nlinfit函数。附上一个具体的例子：1900-2000年的总人口情况的曲线拟合。

说明：实现Hough直线检测，标记直线的两端点坐标，再对相似的直线做曲线拟合，可以完美实现边缘连接。

说明：最小二乘法拟合曲线的一个小程序，采用C++程序，

说明：基于最小二乘法的曲线拟合，可以实现散点图和曲线图形的快速绘制

说明：matalab曲线拟合，使得对提取得到的黑线曲线更好的拟合。

说明：迭代算法用在曲面，曲线拟合，很好的一个算法

说明：利用VB实现最小二乘法多次曲线拟合算法。

说明：最 小二乘法通常用于曲线拟合(least squares fitting) 。 这里有拟合圆曲线的公式推导过程和vc 实现。

说明：基于matlab的曲线拟合，一种函数的拟合，完整代码

说明：Matlab曲线拟合程序，详细描述了CFtool工具使用方法及各种曲线拟合常用程序代码

说明：从文献中截取任意的曲线图，用该程序读取数据，用于拟合曲线

说明：fortran书自带的各功能子程序，共十章，第一章【拉格朗日插值、样条插值、曲线拟合】

说明：三次样条插值算法，能够实现数据的分段插值，拟合精度较高，曲线也比较光滑

说明：labview 做的简单曲线拟合,你一定要知道简单的用法