说明：曲线拟合算法曲线拟合算法的经典之作曲线拟合算法的经典之作

说明：用最小二乘法实现曲线拟合算法，通过给定的数据拟合出一条曲线

说明：主要用于解决数学软件matlab的曲线拟合问题，其中包括：指数曲线拟合,抛物线拟合，直线拟合。

说明：多项式曲线拟合，显示输入温度、热电势及多项式的参数等信息和拟合曲线及原始数据点的图形。

说明：线性神经网络对曲线进行预测和拟合，可对正弦余弦等曲线进行任意步长和拟合。没用到神经网络工具箱。

说明：本程序用C++语言编写了最小二乘曲线拟合的程序，在VC2008环境中运行成功，并给出了一个实例。 // 输入 - X[n]、y[n] 拟合次数（几次的多项式） // 输出 - out[n]（拟合后的节点值） dt[0]-累计平方误差 dt[1]-累计绝对误差 dt[2]-最大误差 // 输入 - X[n]、y[n] 拟合次数（几次的多项式） // 输出 - out[n]（拟合后的节点值） dt[0]-累计平方误差 dt[1]-累计绝对误差 dt[2]-最大误差

说明：嵌入式多项式最小二乘曲线拟合Ｃ算法实现，在LPC2200上长期运行成功，算法结果正确

说明：通过四点贝塞尔曲线来拟合曲线的代码，参数可以相应改变

说明：曲线拟合程序代码曲线拟合程序代码曲线拟合程序代码

说明：最小二乘法曲线拟合程序代码,可以直接从点生成曲线，windows界面

说明：关于曲线拟合的介绍，详细讲解的PPT,大学老师讲解实例。

说明：论文四参数正弦波曲线拟合的快速算法，文中给出算法及算法实现程式

说明：Matlab的曲线拟合（CFT）工具箱详细的使用说明，版本Matlab7

说明：matlab和切比雪夫，里面有很多曲线拟合

说明：两种径向基神经网络，分别用于模式识别和曲线拟合

说明：曲线拟合的最小二乘法 实验用例： 已知函数y=f(x)的一张表： x 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 y 68 67.1 66.4 65.6 64.6 61.8 61.0 60.8 60.4 60 试验要求：利用曲线拟合的线性最小二乘法求被逼近函数f(x)在点x=55处的近似值，并画出实验数据和直线

说明：1stOpt是一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。除去简单易用的界面，其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(Universal Global Optimization - UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题，即用户勿需给出参数初始值，而由1stOpt随机给出，通过其独特的全局优化算法，最终找出最优解。以非线性回归为例，目前世界上在该领域最有名的软件工具包诸如Matlab, OriginPro, SAS, SPSS, DataFit, GraphPad等，均需用户提供适当的参数初始值以便计算能够收敛并找到最优解。如果设定的参数初始值不当则计算难以收敛，其结果是无法求得正确结果。而在实际应用当中，对大多数用户来说，给出(猜出)恰当的初始值是件相当困难的事，特别是在参数量较多的情况下，更无异于是场噩梦。而1stOpt凭借其超强的寻优，容错能力，在大多数情况下（大于90 )，从任一随机初始值开始，都能求得正确结果。

说明：大气辐射中不同的权函数曲线，包括原始曲线和拟合曲线

说明：三次样条曲线拟和，能够很好的处理离散点的拟和问题，值得收藏

说明：最小二乘法曲线拟合，可拟合任意阶次，任意个数据

说明：实现拉格朗日以及贝齐儿曲线的拟合，点四个点来实现曲线拟合

说明：乘幂曲线拟合 Public Function funPower(Num As Long, x() As Single, y() As Single, a As Single, b As Single) As Long 乘幂曲线拟合,y=a*(x^b) Num为输入数据点个数 x()为输入数据点横坐标组成的数组 y()为输入数据点纵坐标组成的数组 a，b为待求系数，为输出项

说明：指数曲线拟合 Public Function funExponent(Num As Long, x() As Single, y() As Single, a As Single, b As Single) As Long 指数曲线拟合,y=a*exp(b*x) Num为输入数据点个数 x()为输入数据点横坐标组成的数组 y()为输入数据点纵坐标组成的数组 a，b为待求系数，为输出项

说明：对数曲线拟合 Public Function funLogarithm(Num As Long, x() As Single, y() As Single, a As Single, b As Single) As Long 对数曲线拟合,y=a*ln(x)+b Num为输入数据点个数 x()为输入数据点横坐标组成的数组 y()为输入数据点纵坐标组成的数组 a，b为待求系数，为输出项

说明：用VB编写的多项式拟合程序 Public Function funPolynomial(Num As Long, x() As Single, y() As Single, Degree As Integer, AA() As Single) As Long 多项式曲线拟合 y=a0+a1*x+a2*x^2+an*x^n Num为输入数据点个数 x()为输入数据点横坐标组成的数组 y()为输入数据点纵坐标组成的数组 Degree为要拟合的多项式曲线次数 AA() 为待求系数，为输出项

说明：这几个MATLAB代码是圆、直线的拟合曲线的源程序

说明：拟合曲线算法，很有效的工具，可以节省使用时间

说明：建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性

说明：一款价值无量的曲线控件,只要在数据库导就可生成漂亮的拟合曲线

说明：数据结构。曲线拟合算法。通过曲线拟合法求曲线近似方程