说明：一种用于将Android项目从Gradle增量自动迁移到Bazel的工具

说明：Kotlin DSL设计示例

说明：Kotlin Data类的DeepCopy扩展。提供反射、Apt、Ksp和Kcp实现。

说明：kotlin样本，，

说明：适用于iOS和Android的Bluetooth kotlin多平台“跨平台”库

说明：您可以快速理解的Kotlin片段，仅使用stdlib功能。

说明：核主成分分析方法是将主成分分析方法与核方法的有机融合，核心思想是通过引入核方法将输入空间的数据映射到特征空间，并在特征空间进行主成分分析，实现降维与提取非线性数据特征的双重目标。

说明：主成分分析python代码，代码里有详细的编程思路，适合新手学习。

说明：python经典主成分分析算法，来源于sklearn包函数，具有一定学习价值

说明：利用主成分分析法结合粒子群（PSO）优化极限学习机(ELM)进行工程费用估计预测

说明：主要用于分析计算时间序列的主成分，并分析其成分构成。

说明：主成分分析代码程序（自编），编程程序语言为matla，大家可借鉴使用。

说明：使用子空间方法中的PCA主成分分析方法对mnist数据集手写体数据进行降维。

说明：对具有时间维度的数据进行经验正交函数分解（EOF），也称主成分分析（PCA analysis）。对一段时间序列之内的信号进行分解，查看各类主要成分的占比。

说明：主成分分析法，AHP-promethee

说明：图像融合算法，高通滤波法、IHS法、PCA主成分分析、小波融合、小波和IHS结合的融合方法

说明：KPCA算法，降维，中文名称”核主成分分析“，是对PCA算法的非线性扩展

说明：PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序，他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法

说明：主成分分析代码。降维算法。matlab程序。有解释，非常详细

说明：主成分分析的matlab功能实现，包括相应代码和数据

说明：数学建模算法大全，内有例程和例题，比较详细，适合入门数模选手

说明：基于想要的主成分数量和精确度，采用matlab的pca函数进行主成分分析

说明：主成分分析法，对多维矩阵提取出特征向量，简单明了。

说明：complex EOF工具，EOF即是PCA（主成分分析），这个是主成分分析的更新

说明：主成分分析方法，用于故障诊断，能够实现故障特征提取

说明：利用主成分分析方法对数据序列进行降维的程序

说明：通过主成分分析法将多维数据降维，让高维数据可以可视化。

说明：主成分分析的一个小例子，适合刚接触PCA的朋友学习。

说明：为了提升配网供电可靠性的预测精度!提出了基于主成分分析和粒子群优化极限学习机的配网供电可靠 性预测模型$ 从多方面分析影响供电可靠性的指标!利用主成分分析得到综合变量!实现对数据的降维$ 在此基 础上!构建人工神经网络并利用粒子群算法优化极限学习机的输入权值和阈值!完成对训练供电可靠性预测模型 的训练$ 以某大型电网的 ?L 个供电局样本 !% 种影响供电可靠性因素为例进行仿真分析!并将 E S R C E FQ C 4 G D算 法与 ! 种回归拟合算法对比!验证了该方法的有效性