说明：里面包含了步态识别的整一套流程的代码实现，包括从视频流里面提取图片帧，背景建模，提取运动目标（运动检测），形态学处理（膨胀与腐蚀，连通性检测），归一化大小，步态能量图的构建，主成分分析（PCA）降维,线性判别分析（LDA）分类等等功能的代码实现。均通过测试。

说明：matlab数学建模中的15个模型的算法讲解与举例，包括灰色预测、灰色关联分析、主成分分析法、模糊聚类分析、随机模拟、多元回归模型、正交试验设计、图论、目标规划模型、马尔可夫预测方法、时间序列分析、模糊综合评价模型、层次分析模型、模糊数学方法、模拟退火算法。

说明：对数据进行标准化，并在此基础进行主成分分析

说明：实现PCA(主成分分析)算法，对图像进行主成分分析后根据主成分坐标轴转换原图像坐标

说明：主成分分析Matlab源码分析程序可以实现希望能帮助大家

说明：主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析方法应用实例

说明：主成分分析方法的一个小例子，注释详细，形象地说明了主成分分析的原理和应用。

说明：pca主成分分析，改进的pca程序源代码

说明：这是主成分分析的matlab源程序，用于故障诊断的特征提前，请大家使用

说明：主成分分析方法简介和主成分分析法的基本应用

说明：主成分分析Matlab源码分析，很详细。

说明：PCA（主成分分析方法），可用于降维、方案评估

说明：主成分分析相关文献、PPt理论讲解与实例

说明：主成分分析的c++实现使用奇异值分解svd算法

说明：主成分分析算法c++程序，使用协方差矩阵

说明：运用matlab编程实现PCA主成分分析算法

说明：主成分分析MATLAB相关程序主成分分析MATLAB相关程序

说明：主成分分析是把多个特征映射为少数几个综合特征的一种统计分析方法。在多特征的研究中，往往由于特征个数太多，且彼此之间存在着一定的相关性，因而使得所观测的数据在一定程度上有信息的重叠。当特征较多时，在高维空间中研究样本的分布规律就更麻烦。主成分分析采取一种降维的方法，找出几个综合因子来代表原来众多的特征，使这些综合因子尽可能地反映原来变量的信息，而且彼此之间互不相关，从而达到简化的目的。主成分的表示相当于把原来的特征进行坐标变换（乘以一个变换矩阵），得到相关性较小（严格来说是零）的综合因子。

说明：pca与ica相结合的特征选择,进行主成分分析以后，再对所得特征进行独立成分分析

说明：包含几个主成分分析方法的程序以及主成分分析法的讲解。

说明：医学领域的实验分析的主成分分析方法的课件。翔实有效！

说明：主成分分析源代码，有详细说明，中文详细说明

说明：主成分分析 pca函数代码，用于数据的降维、压缩、去噪、主成分分析等方面。。。

说明： matlab中关于主成分分析的一个特经典的程序

说明：PCA(主成分分析)的MATLAB源代码，包含测试例子及使用文档，该算法主要用于图像分类时特征的降维。

说明：采用主成分分析法,用于筛选数据库中效率较高的成分

说明：应用主成分分析的方法实现数据降维，主成分个数通过累积方差贡献率的方法来确定

说明：matlab 主成分分析，内含数据和程序源码。很好的数学建模资料

说明：主成分分析PCA源代码（C++，matlab）主成分分析PCA源代码（C++，matlab）

说明：提出一种基于主成分分析(PCA)分解的图像融合框架。对源图像进行主成分分析,依据前几个主成分重建图像,经过下采样过程得到近似图像,对近似图像进行上采样,得到上层图像的差异图像(即细节图像),将最底层近似图像与各层细节图像进行累加完成图像的重构