说明：图像融合算法，高通滤波法、IHS法、PCA主成分分析、小波融合、小波和IHS结合的融合方法

说明：对高光谱图像进行主成分分析，提取其中的主要信息

说明：主成分分析法（PCA）思想和计算过程。PCA是特征提取的重要方法

说明：一种主成分分析的matlab源代码！外国人写的，不错！

说明：几篇当前主成分分析与核主成分分析的英文文献.

说明：这里和大家分享的几种基础的分类方法，其中包括判别聚类分析、人工神经网络、主成分分析等

说明：基于二维主成分分析的指纹识别算法，非常好的论文

说明：主成分分析与主成分回归 Principal Component Analysis and Regression

说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。

说明：主成分分析程序，可用于数据降维及特征提取。

说明：一个很好的核主成分分析matlab程序应用举例。该程序是在前人的核主成分分析程序基础上做了适当的修改产生的，可用于多维数据的降维和压缩处理。

说明：上传的附件为pca主成分分析算法matlab源码

说明：PCA代码 主成分分析代码 适合初学人脸识别的朋友学习使用

说明：matlab实现主成分分析PAC神经网络的程序

说明：基于Matlab的系列图像处理和显示结果程序，采用主成分分析算法，假定载入系列图像数据后可直接运行得到结果。

说明：PCA主成分分析的标准MATLAB程序,可通用,非常有效

说明：一个关于主成分分析的程序，对初学者有帮助。

说明：PCA主成分分析，用于人脸识别，特征提取等

说明：主成分分析法主要算法程序, 里面有详细解释.

说明：PCA(主成分分析法)、LDA(线性判别法) 两种方法是主要的线性降维法，有很好的效果，希望对大家能够有用！

说明：核主成分分析法,用matlab实现,极为精彩.不可错过

说明：离散余弦变换，然后主成分分析进行数据降维，用于模式识别，如人脸识别，掌纹，表情，指纹等识别。

说明：离散小波变换，然后主成分分析进行数据降维，用于模式识别，如人脸识别，掌纹，表情，指纹等识别。

说明：实用可能的主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)，训练和检查，

说明：带主成分分析的神经网络算法，希望对大家有用

说明：主成分分析程式碼. 內附帶一題有關:身高,體重,與性別的主成分分析經典例題,並附有詳細的程式說明. 此外,有關共變異數矩陣,特徵值,與特徵向量的求法,在本程式內均有程式步驟說明以供需求者能更輕易使用.

说明：HIS变换，主成分分析，Brovey算法实现图像融合。

说明：kpca算法的matlab源程序,基于核的主成分分析的源程序

说明：利用主成分分析理论对给定数字图片进行识别的程序代码，正确率90％以上。

说明：主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。