说明：主成分分析法的超详细介绍，附有多个开发环境的程序，举了多个例子以供练习，编了一个小程序，很方便地进行主成分分析，非常方便实用··（强烈要求管理员给个高分，谢谢）

说明：独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。

说明：一个小程序，matlab_gui编程，关于主成分分析，界面和谐，参考价值高。

说明：辛苦收集的关于独立成分分析的ppt文档，可帮助你快速了解主成分分析的主要内容及发展

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说明：主成分分析，可以用来做人脸识别的程序，方便，快捷

说明：主成分分析，主要对银行业，证券业的数据进行分析，进行统计

说明：主成分分析方法的初步教程，对初学者非常的好用。

说明：关于独立分量分析和主成分分析的区别，初学者可以看看

说明：用主成分分析法提取人脸图像特征的程序，算法理论依据是K-L变换

说明：主成分分析，人脸识别，模式识别，对图像处理有点帮助

说明：主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ） ，广泛应用于工具。此代码是为了显示他们的关系，通过非线性迭代偏最小二乘（ NIPALS ）算法。

说明：一个关于主成分分析的文档，英文版的，后面还附加了一个matlab的源码。

说明：创建了为主成分分析所需的数据矩阵，并通过主成分分析完成对所得数据的处理。

说明：matlab图像处理工具相，使用了主成分分析，ANN，SVM等方法。

说明：主成分分析法能较好地实现图像融合，特别是空间特征保持非常好，但光谱特征的保持性要差一些。

说明：基于vc环境开发的主成分分析软件，也可以进行相关分析与因子分析

说明：主成分分析的matlab源代码，全面实用的代码

说明：人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。

说明：主成分分析matlab_GUI程序,得到主成分系数矩阵和主成分得分系数

说明：用主成分分析（PCA）作融合（FUSION）的文献，英文的，从IEEE下载得到

说明：主成分分析，是统计学中的主要章节，本课件制作良好，简单易懂

说明：基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。

说明：为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题 ,采用核主成分分析 (kpca)方法 ,对我国不同地区 16种腐乳的品质进行了综合评价。

说明：此程序用来对单波段图像或者多波段图像进行主成分分析，可以对主成分个数进行手动设置

说明：基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统 利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度

说明：主成分分析程序包，包括主成分分析和独立主成分分析两个程序源代码。

说明：PCA主成分分析用于人脸识别，提取特征值特征向量。有ORL人脸库。

说明：模拟退火算法实现、主成分分析实现及线性回归分析等

说明：基于matlab的主成分分析方法的代码及其分析，请大家分享