说明：图像处理中区域生长法进行RGB文件的图像分割

说明：大量工作人员对肝脏分割进行了深入研究，提出了许多的方法主要包括：阈值法，区域生长法，主动轮廓，水平集，神经网络，机器学习方法等，机器学习方法包括支持向量机，adaboost，聚类方法，词袋模型。

说明：这是一个基于区域生长的matlab代码，里面包括一个word文档和一个matlab代码，matlab的代码可用。

说明：根据pcnn的特性，将其与区域生长算法结合，完成图像分割

说明：区域生长解决帧间差分中目标检测不完全的部分

说明：区域生长算法。不用手动选择种子点，可自动选择。

说明：形态学方法区域分割，利用区域生长算法，实现区域分割

说明：本算法包括区域生长法和形态学后处理算法，功能实现了皮肤镜图像的病变区域分割，准确度很高，后处理算法对原图的影响很小；

说明：区域生长（region growing）是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。从种子点的集合开始，从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。

说明：很全面的图像分割matlab代码，内含分水岭算法，区域生长法等，亲试，很好用

说明：利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异，把图像看作具有不同灰度级的两类区域(目标区域和背景区域)的组合，选取一个比较合理的阈值，以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域，从而产生相应的二值图像。

说明：八方向区域生长法图像分割，依赖opencv3，QT creator，qmake

说明：区域生长法进行图像分割，通过选取合适的种子点，将感兴趣区域分割出来。

说明：区域生长法的图像分割，可以较好地提取脑部图像。

说明：适用于简单区域生长肝脏分割的MATLAB核心代码

说明：一种区域生长算法，用于图像分割。自动选择种子点。

说明：采用递归实现二值化图像连通区域的区域生长算法

说明：基于区域生长法的图像分割，MATLAB语言，配有程序解释说明

说明：区域生长是图像分割技术的一种，基本思想是将具有相似性的像素集合起来构成区域。

说明：区域生长算法的改进方法，适合初步学习，具有多个图形处理，最后标注部分代码

说明：matlab实现图像分割区域生长法，亲测有效

说明：区域生长，根据鼠标点的图片的位置，填充相关区域

说明：用区域生长算法分割图像。共两个函数，一个是以迭代为原理，另一个则以堆为原理。

说明：区域生长法的idl实现图像分割，其中介绍了其算法的原理以及实现的idl代码

说明：图像分割方法区域增长法，基于区域增长的感兴趣区域分割方法，区域生长是一种根据事先定义好的准则将像素或者子区域聚合成更大区域的过程

说明：区域生长，图像的分割，种子点选取流程，，，，，，，，，，，，，，，，，，，

说明：一个简单的通过区域生长实现对图像中目标边缘的提取

说明：用MATLAB编写的基于区域生长方法实现的图像分割

说明：实现种子的自主选择和区域生长 以及图片的批量处理 并经过连通域法进行空洞的填充

说明：区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。