说明：CAPON测角算法,这个是空间谱估计中CAPON测角算法，自己写的,完全可以运行。

说明：信号频率估计—MUSIC & ROOT-MUSIC算法

说明：快拍数，信噪比不同的情况下，基于MUSIC算法的仿真

说明：采用music算法进行谱峰搜索，并在不同信噪比、阵元数等情况下观察性能

说明：MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。

说明：关于MUSIC算法中的参考文献，与CLEAN算法结合，可对不同强度信号区分有一定的指导意义。

说明：基于特征空间分解的高聚焦方位估计算法，包含数据建模、加噪。

说明：music算法的matlab仿真，高分辨的波束形成算法

说明：music算法的实例，用于matlab编程的学习，适用于初学者，可以借鉴学习编程

说明：基于经典music算法及其修正算法的DOA估计以及性能仿真

说明：MUSIC算法 DOA（Direction Of Arrival）波达方向定位技术主要有ARMA谱分析、最大似然法、熵谱分析法和特征分解法，特征分解法主要有MUSIC算法、ESPRIT算法WSF算法等。 MUSIC (Multiple Signal Classification)算法，即多信号分类算法，由Schmidt等人于1979年提出。MUSIC算法是一种基于子空间分解的算法，它利用信号子空间和噪声子空间的正交性，构建空间谱函数，通过谱峰搜索，估计信号的参数。对于声源定位来说，需要估计信号的DOA。MUSIC算法对DOA的估计有很高的分辨率，且对麦克风阵列的形状没有特殊要求，因此应用十分广泛。

说明：集合了一些music算法doa估计的仿真程序，希望对大家有帮助

说明：16个阵元，100个快拍数，3个独立远场信号，信号方向分别为0度、5度和40度，阵元间距 ，信噪比设置为-10dB到30dB，估计谱与信噪比之间的关系。

说明：实现信号子空间算法DOA估计，算法为MUSIC算法

说明：music算法仿真，通过MUSIC算法的步骤，实现算法的波达方向估计

说明：空间平滑MUSIC算法的MATLAB程序

说明：MUSIC算法实现，以及均方差误差和克拉美-罗界

说明：sas噪声环境下基于lp范数的music算法

说明：线阵MUSIC算法，高斯白噪声下的均匀线阵

说明：几种不同的DOA算法性能比较，基于波束空间的，基于解相干的

说明：主要用于雷达DOA估计，采用MUSIC 算法识别目标信号源

说明：十元矢量水听器的MUSIC算法的DOA估计

说明：可以利用music算法单独测向的matlab程序。

说明：用C语言实现MUSIC算法下的DOA估计

说明：music算法和RootMusic，基于矩阵特征空间分解的方法

说明：基于music算法的均匀线阵的标量阵与矢量阵的方位估计

说明：可用于MUSIC的MATLAB仿真实现，绘制出谱图。

说明：利用MUSIC算法处理线阵，实现信号频率估计

说明：MUSIC算法的matlab仿真，使用MUSIC算法实现信号的DOA估计

说明：基于经典MUSIC的DOA估计Matlab仿真