说明：使用遗传算法优化bp神经网络，包含了数据集，亲测可用

说明：用 GUI 设计神经网络，包括使用 nntool 建立神经网络，神经网络分类/聚类工具，神经网络拟合工具， 神经网络模式识别工具，神经网络时间序列工具

说明：神经网络原理深入浅出，只需要高中的数学基础和python基础，就可以实现简单的神经网络并训练网络。

说明：MATLAB神经网络30个案例分析，已经在matlab中运行过，能够运行

说明：《精通MATLAB神经网络.pdf》书籍

说明：RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真全书及代码

说明：导入猫，狗，鼠，兔四种宠物图片作为训练集，经过tensorflow神经网络进行深度学习后可用猫，狗，鼠，兔四种宠物图片作为验证集，识别导入的是哪种宠物

说明：神经网络图像处理应用，使用遗传算法对题目进行应用

说明：使用贝叶斯网络进行预测。贝叶斯网络又称信度网络，是Bayes方法的扩展，是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。

说明：WNN（小波神经网络）是在误差反传神经网络拓扑结构的基础上发展而来的网络，与神经网络的结构具有一定的相似．在小波神经网络中，当整体信号向前传播时，误差却反向传播。

说明：基于MATLAB的神经网络实例运用学习; BP神经网络知识

说明：神经网络入门级学习，适合新手学习，构造了一个三层的神经网络

说明：基于matlab的车牌识别，字符识别采用的是模板匹配

说明：Python神经网络编程，想学习神经网络可以参考学习

说明：神经?络和深度学习?前给出了在图像识别、语?识别和?然语?处理领域中很多问题的最 好解决?案。本书将会教你在神经?络和深度学习背后的众多核?概念。

说明：利用python实现神经网络算法预测信用卡违约情况，使用的是海豚大数据大数据分析赛的数据

说明：基于 PCA 特征提取和 BP 神经网络的人脸表情识别算法

说明：神经网络 粒子群算法的寻优算法 仅供参考

说明：神经网络把小波函数作为隐含层节点传递函数对时间序列进行预测

说明：基于MATLAB实现的43个经典神经网络源代码，包括遗传算法、BP神经网络、RBF神经网络等。

说明：在matlab上实现经典BP神经网络的算法

说明：mnist 手写数字识别，MNIST是一个包含数字0~9的手写体图片数据集，图片已归一化为以手写数 字为中心的28*28规格的图片。 MNIST由训练集与测试集两个部分组成，各部分 规模如下： 训练集：60,000个手写体图片及对应标签 测试集：10,000个手写体图片及对应标签

说明：遗传算法优化的bp神经网络，可以进行数据预测，回归等

说明：遗传算法优化神经网络进行预测,采用四层神经网络模型的结构,用多变量 预测一个变量的目的

说明：数据预测，对于路径损耗。神经网络通过输入位置等参数，建立网络，对路径损耗进行预测，并且与实际数据进行比较。

说明：基于遗传算法的神经网络优化 matlab程序

说明：BP神经网络，广义回归神经网络，线性神经网络预测，BP神经网络信号拟合程序等

说明：多种神经网络合集包括（遗传算法，BP神经网络，粒子群算法等）

说明：基于BP神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测

说明：神经网络诊断病情代码和旅行商遗传算法优化代码