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车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一
种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通
管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。
本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基
于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。
其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包括
灰度变换、中值滤波、边缘检测和二值化；车牌定位包括车牌水平定位、车牌垂
直定位、颜色判断和细定位。
该定位系统是在C++Builder环境下实现的，针对不同大小车牌、不同光照条件
的1400张图片进行测试，其定位率可以达到92 以上；同时也将该算法封装成DLL
库，应用在雷达测试仪中，对各种光照条件下的视频流进行测试。测试结果证明
本文算法简单、快速、准确率高，满足车牌识别系统实时性、通用性、和准确性
的要求，具有一定的应用价值。
关键词：车牌定位Run Length Tamura纹理,2011-02-28 11:22:46,下载119次
chepaidingweiyanjiu.rar - 本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的
字符分割算法，以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。
车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌
信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。
它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模
型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及
清晰度问题
本章是本文的绪论部分，主要介绍了车牌识别技术的应用背景，车牌识别系
统的工作原理及组成，车牌识别技术的发展现状及难点，以及本文的主要内容及
章节安排。,2011-02-28 11:13:40,下载29次