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zfiimum_collection.rar - JavaMapper是一个免费的Java应用程序,用于为Web页创建图像,2018-05-14 05:53:38,下载0次
sykfut.zip - javachat聊天室,适合初级编程者参考 可以学习用,2018-05-14 05:52:05,下载0次
51225958.rar - java-web 超市管理系统源码,使用Servlet完成,2018-05-14 05:49:35,下载2次

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gquadnd.rar - 由matlab编译，一个很好的计算多重积分的模块。
mentkal.1.rar - 计算多重积分是蒙特卡罗方法的重要应用领域之一。本章着重介绍计算定积分的蒙特卡罗方法的各种基本技巧，而这些技巧在粒子输运问题中也是适用的
所有SMOTE.rar - 用于解决样本非均衡问题的经典算法——SMOTE的程序，里面有好几版
Pic_Smote.rar - smote函数的实现，采用过采样方法，有效处理不平衡数据问题
MATLAB_SMOTE.zip - SMOTE插值算法，补全数据的不平衡性。
svm.zip - 利用支持向量机，对鸢尾花数据集进行分类。
1DCNN_Classifier-master.zip - tensorflow框架下利用一维卷积神经网络对一维数据的分类
deep-learning-HAR-master.rar - 一份用tensorflow平台做的cnn分类时序信号，是分类UCI 项目中的人体活动识别（HAR）数据集。该数据集包含原始的时序数据和经预处理的数据（包含 561 个特征）
CnnClassifyFlowers-master.zip - 利用tensorflow平台构建cnn，对花进行分类
CNNSVM-master.zip - 先利用卷及神经网络提取数据特征，再加svm进行分类
CNN-SVM.zip - 卷积神经网络与支持向量机结合的python代码
CNN+LSTM EGG项目.zip - 使用LSTM +CNN对EGG 进行分类预测，一维CNN提取数字信息特征，LSTM 进行分类预测
CNN-SVM.rar - 卷积神经网络（CNN）用来提取特征，采用SVM分类器进行训练和分类
Random_SMOTE.rar - 实现随机数据生成，代码真实可用，亲测，matlab实现，用在自己的程序中
Random_Forest.rar - 内涵PCA降维;SMOTE插值;t-SNE降维等算法的随机森林算法，以及鸢尾花数据集，有利于新手或者工程性实验借鉴~
pattern-recogniton.zip - 对类别不平衡的分类问题的几种算法实现，包括PNN，smote，BP-AdaBoost
iris.zip - 用几种主流的方法（决策树、随机森林、K-means）对鸢尾花数据进行机器学习和分类预测
13. login_example.rar - 关于python的登录/注册小例子。 UI界面使用Tkinter来写。 拥有注册，登录两个功能。 注释齐全。
ids-kdd99.zip - 基于Tensorflow用CNN（卷积神经网络）处理kdd99数据集，代码包括预处理代码和分类代码，准确率99.6%以上，并且快速收敛至最优值。
鸢尾花.zip - 封装KNN算法，了解IRIS数据集 分类鸢尾花数据集

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