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Fault_Detection.zip.zip - svm python 实现对故障信号的分类处理,2020-03-12 11:31:24,下载1次
svm-master.zip - svm python 实现机械故障检测和诊断,2020-03-12 11:27:49,下载14次

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Rean.rar - 多信息融合的电梯实时故障诊断系统设计Real-time information fusion fault diagnosis system of the elevator design
ELICTRICWeREALIZE.rar - 分析了当前电力系统发电设备故障诊断中存在的问题，提出了解决方案—— 基于Internet的发电设备状态监测与诊断，介绍了基于Internet的发电机组远程监测诊断系统的结构与实现技术，并从实时性、安全性的角度，着重分析采用JDBC、Servlet实现方案的优劣。结合作者的实践，介绍了使用Java A pplet、TCP／IP协议和Java Socket技术开发的一套远程状态监测诊断系统。
SVM.rar - svm分类器，利用svm分类器分离的例子，数据来自UCI
基于遗传算法优化VMD参数.rar - 基于遗传算法优化多尺度排列熵参数，类似于粒子群算法优化参数
shang2JIAZHI_of_extract_feather_VMD_test.zip - 利用VMD分解，计算每个模态的能量熵的程序。
emdenergy - 副本.zip - 计算emd分量的能量熵；imf与原信号的相关系数
svm.rar - 线性SVM算法设计分类器，对一组数据进行分类
SVM.zip - 支持向量机(SVM)分类支持向量机的故障诊断,主要可以处理多维数据,该算法能否实现故障和故障类型的判断
SVMMATLAB.rar - SVM数据挖掘分类实验系统，matlab svm工具箱使用实例
hog-feature.rar - 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主
鸡群CSOSVM.rar - 本算法是基于鸡群优化算法CSO优化SVM，可以大大提高VMD的分类准确率，提高优化时间。
CNN 11 tezhengtiqu.zip - 卷积神经网络，用于故障诊断，取得很好的识别效果
Deeplearn Toolbox（CNN）.rar - 基于lenet-5模型，利用CNN进行图像分类
RBFxunlian.rar - rbf训练用于模式识别，分类，故障类别的诊断，收敛快
tensorflow-resnet-master.zip - 残差神经网络的代码，可以用，非常好，，，，，，。
ex.zip - coursera吴恩达机器学习课程编程作业答案，matlab或octave均可使用。
machine-learning-ex1.rar - 吴恩达机器学习课程神经网络和机器学习作业及答案
SRDCF_with_DenseNet.rar - 在SRDCF算法的基础上，将原来的fhog特征换成深度特征，提取特征使用的是DenseNet特征
BPaRBF.rar - 基于BP神经网络的预测及故障诊断，并且与RBF神经网络算法进行对比
trai.rar - 基于rbf神经网络的变压器故障诊断，训练样本也在里面了

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