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PSO.zip - 基本粒子群优化算法，适合初学者入门学习，例子路径清晰明了。,2020-07-05 07:03:46,下载1次
NSGA2 eva.zip - nsga-2 遗传算法，应用于ieee-33节点系统中，方便快捷，好用。,2020-07-05 06:59:11,下载11次
MOPSO程序(1).rar - mopso源代码，适合初学者学习，内含测试函数，可按照需求修改,2020-07-05 06:53:01,下载5次

近期下载：

apso.rar - 基于粒子群优化算法的无功优化程序，该程序在IEEE30节点的基础上的无功优化。
NSGA2 eva.zip - nsga-2 遗传算法，应用于ieee-33节点系统中，方便快捷，好用。
CLSPSO.rar - matlab程序，混沌粒子群算法，混沌优化和粒子群优化两者的结合
经典即变异粒子群优化算法.rar - AsyLnCPSO算法，BreedPSO算法，CLSPSO算法，经典粒子群PSO算法，RandWPSO算法等等经典粒子群变异算法模型
sapsoandclspso.zip - 混沌粒子群及自适应粒子群算法，需自行编译适应度函数
Sort-Algorithm-Code-(matlab).zip - 四大经典排序算法代码（matlab） 选择排序、插入排序、冒泡排序、合并排序
95302899tent.rar - 自己编的，logistic和tent映射，性能分析对比
ISSA.rar - 改进的樽海鞘算法，混沌映射，量子搜索，matlab
nsga2-for-ZDT.rar - 编写的nsga2代码，用于测试所有ZDT问题
GA-and-PSO.rar - GA遗传算法与PSO离子群组合算法matlab程序，以下是使用本程序的简单介绍与使用步骤 1）修改设计变量个数 NPar变量定义的是设计变量个数，本例为8，使用时需根据自己实际情况进行修改。 2）修改设计变量的上下限 VarLow 与VarHign定义的是设计变量的上下限，使用时需根据自己实际情况进行修改。记住，变量的维数，要与1）变量个数一致哦。 3）修改FunName 变量FunName定义的是优化目标函数值的计算函数，根据自己实际情况改成自己的函数名。 4）修改最大迭代次数MaxIterations 要根据自己的问题实际，通过试算找出合适的MaxIterations数。 如果，你对GA与PSO比较精通，还可以通过修改KeepPercent、CrossPercent来提高算法的效率，但是对于初学者来说，上述的步骤与操作已经足够，所以其它不再赘述。祝你好运！
TS.zip - 禁忌搜索算法解决旅行商问题 main.m为主程序 可修改参数
《现代优化计算方法》.zip - 介绍了现代优化典型算法包括遗传算法、禁忌搜索算法、拉格朗日松弛算法
hundunPSO.rar - 混沌粒子群处理的经典程序，主要用于学习基本的混沌粒子群算法
NSGA 代码.rar - 多目标遗传算法的完整代码，测试函数使用ZDT和DTLZ函数
MOEA.zip - 多目标进化算法，内容很全，所有函数M文件都有。（不含文本说明）
TOPSIS.zip - Topsis Matlab function
WSN-NSGA-III-master.zip - #运行实验： 1-转到代码并打开configationfile.m 2-在ConfData数组中设置所需的算法参数值 3-运行代码，结果将存储在结果文件夹中。 #展示实验结果： 1-转到结果文件夹 2-您可以运行以下文件之一： -运行plotResuts3D\u pareto.m以显示nsgai、nsga3和MOJPSO之间的比较 -运行MplotSensors.m来绘制NSGA3的传感器分布图 -运行MplotStatistics.m来绘制NSGA3的执行时间和传感器数量统计信息
MOEA-NSGA-II.rar - NSGA (No n- Do mina te d So r ting in Ge ne tic Alg o r ithms [5 ]) is a p o pula r no n-do mina tio n ba s e d g e ne tic a lg o r ithm fo r multi- o b je c tive o ptimiz a tio n. I t is a ve r y e ff e c tive a lg o r ithm but ha s b e e n g e ne r a lly c r itic iz e d fo r its c o mputa tio na l c o m-ple x ity, la ck o f e litis m a nd fo r cho o s ing the o ptima l pa r a mete r va lue fo r s ha r ing pa r a me te r σsh ar e . A mo difi e d ve r s io n, NSGA- I I ( [3 ]) wa s de ve lo p e d, w hich ha s a b e tte r s o r ting a lg o r ithm , inc o r p o r a te s e litis m a nd no s ha r ing pa r a me te r ne e ds to b e cho s e n a priori. NSGA- I I is dis c us s e d in de ta il in this r e p o r t a nd two s a mple te s t func tio ns a r e o ptimiz e d us ing it.
MOPSO代码实现.zip - 适合小白学习的多目标粒子群优化算法，经典算例。能够后续改进
IM-MOPSO.zip - 改进的多目标粒子群算法，成功解决了多目标优化的经典问题，比如ZDT,KUR,SCH经典优化问题等，只需要对f1,f2函数修改后就可以应用。

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