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GA_RBF.rar - 使用遗传算法优化bp神经网络，包含了数据集，亲测可用,2024-04-08 19:26:12,下载0次

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ARIMA.rar - ARIMA模型全称为差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，
ARIMA.rar - matlab-arima的具体编程，效果较好
KLS_RBF.rar - 基于k均值算法聚类和径向基网络的神经网络程序
PSO-RBFNN.rar - 一个基于PSO优化weights的RBFNN程序来进行故障诊断
ELM与BP、RBF、PNN、GRNN比较.rar - 这是一份能够运行得通的代码，请放心下载，极限学习机与其他算法比较。
BP.zip - 基于BP_Adaboost的分类器，RBF神经网络的回归，GRNN的数据预测，离散hopfield神经网络的分类，LIBSVM的实例解析。
BP.zip - BP神经网络做预测，训练数据是26维，输出24维.
pso-msvm - msvm是在svm的基础上提出的多输出回归模型,可用于多输入多输出的回归预测,另外本程序提出利用pso进行超参数寻优
GAMETHODSEID.zip - 遗传算法及粒子群算法优化的BP神经网络，用于多输入多输出的神经网络预测模型
example_mimo.rar - 这是一个多输入多输出系统采用模型预测控制方法进行编程的例子，
BP.zip - 传统神经网络训练模型，实现多输入多输出预测。
BP多输出预测.rar - 利用BP神经网络建立预测模型，实验结果非常好
BPNN.rar - 这个程序如何转化成训练BP神经网络连接权值的源代码,提供4组15输入4输出训练集和目标集,调整输出层加权系数.
决策树预测 - 适用于决策树实现数据预测，代码可以直接运行，同时可以实现多输入多输出
msvr.zip - 实现多输出的支持向量机回归，不需要对每一个输出都进行函数回归
Multioutput-SVR(msvr).zip - 一种多输入多输出支持向量回归机源代码，克服了传统支持向量机单输出的缺点
abbf78b952719456904da5b0ddb91a03.rar - 模糊神经 超详细注释 可实现多输入多输出
kongming.rar - 神经网络训练根据Kolmogorov定理，输入层有14个节点，所以中间层有29个节点 ％中间层神经元的传递函数为 tansig ％输出层有8个节点，其神经元传递函数为logsig ％训练函数采用traingdx
pso.zip - 改进的pso-bp神经网络预测模型，用于多输入多输出的预测控制
ann.rar - 构建三层次的BP神经网络，通过多项指标预测含水层涌水能力，

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