说明：基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大

说明：支持向量机纹理图像分类，自己写的，非常不错

说明：图像处理模式识别一种分类算法：svm，对于所提取的图像的特征进行训练学习然后分类。

说明：将svm分类与bp算法结合，针对图像中的分类预测问题提出一种算法

说明：支持向量机SVM很好的实现二类分类问题，这里用SVM实现图像分类。

说明：非线性svm实现样本点的分类，并输出图像，输入数据为矩阵

说明：这是一篇改进的基于SVM多分类算法的文章，文章详细介绍了算法原理及应用，对图像图形处理专业人员的重要参考价值！

说明：这是一篇基于SVM算法的文本分类器的文章，文章详细介绍了分类器的算法原理，对图像图形处理专业人员的重要参考价值！

说明：采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取，用SVM分类器进行分类。

说明：利用svm算法分类图像。示例中：将篮球场和网球场利用算法自动分类，包含了基于颜色矩的彩色图像特征提取算法

说明：基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大

说明：SVM实现数据分类，可自行选取核函数，用于图像分割操作。程序可自动训练分类平面。

说明：实现图像分类，支持向量机原始优化算法SMO

说明：用于图像中物体的分类，识别等。如进行图像中人、车辆、手势的识别。

说明：用小波变换进行图像预处理，再用自编小程序寻优参数，并用svm分类

说明：利用GDAL和Opencv中的SVM分类器对遥感图像进行分类操作。

说明：SVM分类器，是一种比较经典的分类算法，常用作图像识别分类中的分类器，这是作者改进过的一种SVM分类算法。

说明：PCA+SVM，对图像进行降维分类，并在yale库上测试取得比较好的效果

说明：图像的特征用到了Dense Sift，通过Bag of Words词袋模型进行描述，当然一般来说是用训练集的来构建词典，因为我们还没有测试集呢。虽然测试集是你拿来测试的，但是实际应用中谁知道测试的图片是啥，所以构建BoW词典我这里也只用训练集。 其实BoW的思想很简单，虽然很多人也问过我，但是只要理解了如何构建词典以及如何将图像映射到词典维上去就行了，面试中也经常问到我这个问题，不知道你们都怎么用生动形象的语言来描述这个问题？ 用BoW描述完图像之后，指的是将训练集以及测试集的图像都用BoW模型描述了，就可以用SVM训练分类模型进行分类了。 在这里除了用SVM的RBF核，还自己定义了一种核： histogram intersection kernel，直方图正交核。因为很多论文说这个核好，并且实验结果很显然。能从理论上证明一下么？通过自定义核也可以了解怎么使用自定义核来用SVM进行分类。

说明：的研究彩色数字图像的计算机分类识别方法并应用于古瓷片的自动分类。方法提出 了一种色彩纹理特征的提取模型，采用该模型，利用IGabor滤波器提取数字图像的色彩纹理特征， 并构造支持向量分类机(SVM)分类器组。结果实现了高准确率多类别图像的自动分类识别，并 成功应用于古瓷片的自动分类。结论色彩纹理特征提取方法将颜色与纹理进行融合，增强了数 字图像之间的特征区分能力。

说明：支持向量机(svM)是一种新的机器学习技术。本文采用一对一方法构建多分类SVM 分类器。利用常用的灰度共生矩阵方法提取图像纹理特征，组成特征向量，输入构建好的SVM 多分类器中进行分类。对从Brodatz纹理库中选取的4张纹理图像进行了分类实验，取得较好的 分类结果

说明：svm简单图像分类，相信对你会很有用的哟

说明：基于SVM分类器的三域特征融合图像隐写分析算法。三域分别是指dct域，dwt域和空域。

说明：OPENCV实现SVM,很好的实现了图像分类，供大家参考

说明：本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]

说明：matlab数字信号处理，输入图像矩阵和窗口大小，进行中值滤波,平均滤波，svm分类器

说明：1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序是下载的一个通用的虹膜识别程序，可以运行 5 GML_AdaBoost_Matlab_Toolbox是一个很好用的adaboost matlab工具箱 6 libsvm-mat-2.91-1 是用C编写的改进的SVM程序，代码质量很高，提供了matlab接口 7 SIFT_Matlab 是编写的利用sift特征进行的宽基线匹配，代码质量高 8 FLDfisher 是利用fisher 线性降维方法进行人脸识别

说明：本程序包括：论文SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，和相应的matlab实现其中图像划分以及特征提取、聚类均利用matlab6.5完成。

说明：Matlab环境下，实现用PCA方法提取EigenFace,之后通过SVM方法对人脸图像进行分类识别。

说明：数字图像处理，实现了基于内容的自然图像分类和检索