说明：本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]

说明：matlab数字信号处理，输入图像矩阵和窗口大小，进行中值滤波,平均滤波，svm分类器

说明：1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序是下载的一个通用的虹膜识别程序，可以运行 5 GML_AdaBoost_Matlab_Toolbox是一个很好用的adaboost matlab工具箱 6 libsvm-mat-2.91-1 是用C编写的改进的SVM程序，代码质量很高，提供了matlab接口 7 SIFT_Matlab 是编写的利用sift特征进行的宽基线匹配，代码质量高 8 FLDfisher 是利用fisher 线性降维方法进行人脸识别

说明：本程序包括：论文SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，和相应的matlab实现其中图像划分以及特征提取、聚类均利用matlab6.5完成。

说明：Matlab环境下，实现用PCA方法提取EigenFace,之后通过SVM方法对人脸图像进行分类识别。

说明：数字图像处理，实现了基于内容的自然图像分类和检索

说明：基于SVM的图像分类，由于支持向量机的分类能力极大地依赖于核参数的选取，因此，本文着重研究了核参数选择方法，并利用不同的颜色、纹理特征对图像进行分类。

说明：SVM 分类器 很好用的 可以用在图像处理中

说明：实现三类的SVM分类，实现三类模式识别，对图像识别作用比较大，基于MATLAB7实现

说明：将ＳＶＭ应用到医学图像分类中，建立分类器

说明：基于svm的图像识别技术，效果不错。可用于图像的分类

说明：一篇很不错的关于人脸表情识别的论文。论文提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法，先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机( SVM)设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机( SVM)表情分类器,确定表情图像的所属类别。

说明：利用级联SVM的人体检测方法从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级 联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合,实现了一个准确和快速的人体检测器,整个检测器由级联的线性 SVM分类器组成。实验结果表明,在保持Dalal算法检测准确性的同时,大幅的提高了检测速度,每秒平均可以处 理12帧左右的320 ×240的图像。

说明：提出一种基于支持向量机( SVM)和遗传算法(GA)的离散余弦变换(DCT)域盲数字图像水印方法. 该方法能自适应于图像的局部特征. 依据图像块的局部特性,利用SVM对图像块分类,自适应地确定水印嵌入强度, GA用来优化水印嵌入位置. 实验结果表明该方法有较好的不可见性和较强对抗攻击的鲁棒性.

说明：支持向量机（SVM）是一种基于超平面分类的新的学习方法，具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理，以及实现支持向量机的序贯最小优化算法（SMO），并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解，获取不同尺度下的小波系数，然后对其进行主元分析，得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明，该方法具有良好的分类性能。

说明：此方法采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取，用libsvm库函数的SVM分类器对图像分类。

说明：SVM结合模糊方法在遥感图像分类中的应用

说明：谱聚类和SVM相结合的图像分割程序,这是用matlab编的谱聚类程序，该方法能有效的用于数据分类。

说明：这是一个支持向量机的程序代码，对于图像的分类识别有很高的准确率、

说明：对图像Gabor特征的提取，一个非常有效的特征,并用SVM对图像进行分类

说明：很好用的svm工具箱，dagsvm对于图像分类效果非常好，分类精度很高，代码清洗简单。

说明：这是处理图像分类的最小二乘法svm工具箱，里面有详细的使用说明，功能强大，欢迎下载使用。

说明：此源码可对图像进行Ncut分割，并且集成了特征提取和SVM分类的功能。

说明：Support Vector Machine Classifier(SVM) 基于支持向量基的图像分类方法，程序变得很好，国外网站上下的，是一个完整的工程

说明：一个最新的svm支持向量机源代码，可以用来对图像进行分类

说明：这是一个svm对图像分类的论文，很值得一看 基于SVM的图像分类算法与实现，他还说有具体的实现，很棒

说明：svm程序代码，用于模式识别和分类，也可用于图像特征。

说明：一个用于MRI和CT图像检索的程序，使用了SVM分类算法和AdaptBoost自适应增强算法。

说明：程序利用svm分类结合bp算法完成图像中的分类和预测问题，这是模式识别中的一个比较新颖的方法。

说明：基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大