说明：数字图像处理与机器视觉Visual C++与Matlab实现 中的重要工程，用于方便理解图像处理C++编程和MATLAB编程。

说明：此脚本用于在计算机图形学和图像处理中，可以生成图像边缘信息

说明：图像处理入门教程讲解、源代码事例，以及关于图像的分类，表示方法讲解等

说明：数字图像处理的第一次作业，内容为对图像进行显示，放大和缩小

说明：在matlab平台实现，功能为生成热力散点图 untitled.m为运行代码

说明：这是书籍《深度学习与图像处理》源代码，有一定参考价值。

说明：对一张图片进行一些简单的图像处理，例如转化为灰度图，添加噪声，均值滤波等。

说明：利用MATLAB对彩色图像进行小波分解去燥

说明：利用MATLAB对图像进行文件夹中图片进行批量增广

说明：内含镜像、反转、直方图、白平衡、锐化等多种图像处理程序

说明：对图像进行边缘检测和中值滤波处理，希望大家能喜欢啊啊啊啊

说明：数据降维，特征选择，数据处理相关英文文献及译文

说明：常用图像处理程序 基本上二维的处理都有，保证可用

说明：《数字图像目标检测与识别——理论与实践》源代码

说明：自适应双线性变换的matlab实现，可用于滤波去噪等图像处理

说明：通过偏振进行图像处理和图像复原，利用大气光和物体反射光的光学模型进行复原以及图像灰度值均衡化

说明：通过偏振进行图像处理和图像复原，利用大气光和物体反射光的光学模型进行复原

说明：准确检测图像中的高光区域，并对检测出的高光区域的高光进行去除

说明：对图像进行二值化处理，利用边缘检测算法识别出目标图片中的人脸轮廓，并用框图标示出来

说明：数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长

说明：C#实现的数字图像边缘检测处理的程序，包括：Sobel、Roberts、Smoothed、Canny、Prewitt；完整可执行。

说明：图像处理文档，python图像裁剪，灰度化，旋转，扭曲等操作

说明：基于动态跟踪，处理动态图像的一种方法，灰度二值化

说明：图像孔洞填充,能够对图像中存在的孔洞进行填充处理的函数，显示处理结果。

说明：基于CUDA的Opencv图像处理教学文档