说明：基于PCNN的图像处理方法，能够有效进行图像的增强。

说明：关于使用PCNN方法提取图像边缘，可用于图像处理，有很好的效果

说明：主要针对道路提取程序，使用二值法和形态法

说明：摄像头图像采集，适合工业设备和智能玩具类使用

说明：数字图像处理，基于opencv手写数字识别

说明：ncut归一化的图像切割处理，可以完成对于轮廓的提取

说明：转载自他人，侵权删。用于图像压缩处理，JPEG，只能处理256*256标准测试图像

说明：进行简单的图片处理，变化，进行图像处理的算法的验证

说明：matlab自带函数实现图像任意角度旋转 自编函数实现图像任意角旋转

说明：用于全局域的图像分割代码实现图像分割。。

说明：dsp6655通过upp总线与FPGA通信传输视频数据实现一个图像处理平台

说明：大量描述了python图像处理的各种属性和方法，欢迎一起学习和交流

说明：基于 M AT LAB设计向导 GUI开发出的数字图像处理技术具有图形用户界面良好、使用方便的特点。本文首先介绍了 M AT LAB的图形用户界面 GUI面板,然后结合具体图像处理功能介绍了利用 M ATLAB的 GUI设计向导进行图像处理的方法及过程,最后给出图像处理各个功能的运行结果。

说明：主要针对小型汽车号牌进行识别 原理： 1.进行图像切割，需要原像图进行处理：如灰度处理、边缘提取、图像腐蚀、图像膨胀、平滑处理、移除大小对象， 然后对切割出的图像进行车牌区域定位，定位车牌区域后对原图像进行裁剪，并保存图片为“车牌图像.jpg”。 2.对车牌图像作图像预处理：如灰度处理、直方图均衡化、二值化处理、中值滤波，方便之后进行字符识别。 3.对预处理后的图像进行字符识别： ①整体字符切割图像 ②提取连续块：两个限制

说明：对图像进行膨胀处理，基于matlab的图像处理

说明：每个像素有R\G\B三个通道，每个通道占1个字节，灰度化公式如下： Gray = (R + G + B) / 3 将算得的Gray值赋值给对应像素的R\G\B三个通道。 线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点（x，y），选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度g（x，y），即g（x，y）=1/m*∑f（x，y），m为该模板中包含当前像素在内的像素总个数。

说明：较为直接的SSD处理,对于图像处理中的图像填充的较为优秀的算法结构

说明：高斯函数的一种写法，可以应用在图像处理和人工智能

说明：c#中黑白化，sobel算法，二值化，灰度化等算法

说明：对图像进行二值化，形态学滤波等处理，实现图序图像的自动减法，和滤波处理

说明：对高光谱图像进行预处理，更好的来进行模型建立

说明：图像处理小工具箱，包括中值滤波，高斯滤波，均值滤波，canny边缘提取等小程序

说明：基于双摄像头的立体双目测距算法。测距、、、、基于双摄像头的立体双目测距算法，基于directshow获取双摄像头图像，再进行测距处理等

说明：滤波狭义地说是指改变信号中各个频率分量的相对大小、或者分离出来加以抑制、甚至全部滤除某些频率分量的过程。广义地说，滤波是把某种信号处理成为另一种信号的过程。直方图匹配又称为直方图规定化，是指使一幅图像的直方图变成规定形状的直方图而进行的图像增强方法。

说明：数字图像处理教材的参考代码，涵盖图像基本运算、空间域图像处理、频率图像处理、形态学图像运算、图像检测、图像重建、图像压缩。

说明：SVM支持向量机在图像分割中的应用，包含Matlab源代码和SVM所用函数。

说明：实现了基本的图像处理功能，常用的旋转裁剪几何操作，傅里叶变换分析，小波变换，边缘检测，二值化，图像形态学处理，腐蚀处理

说明：模式识别、神将网络建立中，图像与处理、颜色特征提取、纹理特征提取等

说明：此.zip文件包含图像处理函数库，包含很多的实现内容