说明：COMPARISION BETWEEN WIND AND HYDROTHERMAL

说明：粒子群优化算法：通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法,用于解决优化问题

说明：Identification of Hammerstein Model based System having Trigonometric Non-Linearity with constant coefficient using Particle Swarm Optimization with Aging Leader and Challengers

说明：Identification of Hammerstein Model based System having polynomial non-linearity with zero even order coefficient using Craziness Based Particle Swarm Optimization Algorithm

说明：本文件包括遗传算法，粒子群算法，利用两种算法分别对函数进行求优计算，可以直接运行

说明：电力系统风险评估程序，评估接入光伏后电力系统电压、电流越限风险，并用粒子群算法以系统风险为目标函数对光伏出力进行优化

说明：用于单目标求解的粒子群优化程序，只要改变目标程序代码与约束调节即可使用

说明：基本微粒群算法，matlab语言编写，用于参数寻优

说明：随机PSO算法，一种优化后的微粒群算法，收敛速度更快，寻优能力更强。

说明：本程序为粒子群算法的源代码可应用于微电网的多目标经济优化调度

说明：采用二进制去改进粒子群算法，使其效果有所提高，大家可以参考一下

说明：一个简单的小例子，是关于pso与神经网络结合的。希望有用

说明：粒子群优化算法的寻优算法，非线性函数极值寻优

说明：粒子群算法，matlab实现，包含注释，适合新手

说明：基于拥挤距离的多目标粒子群优化算法，包含测试函数

说明：PSO的最基础版本，可用于粒子群算法，和群体智能的学习

说明：粒子群算法之一，可在matlab中运行，分析一些函数的最优化问题

说明：用粒子群优化BP神经网络matlab代码 %以下是训练数据，前4列为输入，第5列为输出 5.700 3.800 0.3175 2.33 2310 4.550 3.050 0.3175 2.33 2890 2.950 1.950 0.3175 2.33 4240 1.950 1.300 0.3175 2.33 5840 1.400 0.900 0.3175 2.33 7700 1.200 0.800 0.3175 2.33 8270 1.050 0.700 0.3175 2.33 9140 等等 %以下是测试数据，仅给出输入 1.700 1.100 0.3175 2.33 等等

说明：利用粒子群算法强大的全局优化能力，并行计算的快速收敛性，对BP神经网络进行初始权值、阈值寻优，再使用LM算法的快速局部寻优能力，避免了BP算法精度波动大，易陷入局部极小值的缺陷

说明：利用粒子群算法强大的全局优化能力，并行计算的快速收敛性，对BP神经网络进行初始权值、阈值寻优，避免了BP算法精度波动大，易陷入局部极小值的缺陷

说明：粒子群优化方法，并行计算，收敛速度快，利于全局优化，算法实现简单

说明：PSO job shop problem using matlab

说明：本算法为用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法，附带含有程序使用说明。

说明：本算法为粒子群优化算法，适用于初学者，压缩包中附带了一个基本函数用于实践。

说明：一种改进的粒子群算法（PSO），寻优效果比较好。可以改了自己用。

说明：PSO作者2011年论文中提出的标准PSO实现代码，可运行可调用

说明：PSO代码，python实现，可直接调用，无bug

说明：实现PSO粒子群优化进行计算优化问题，具有一定参考意义

说明：标准多目标粒子群算法用于PID控制，可输出最优3K参数

说明：PSO和GA的结合，优化结果明显提升，PSO是粒子群优化算法，GA是遗传算法