说明：python源码，里面包含粒子群算法的所有步骤和过程，请认真阅读

说明：粒子群算法优化广义回归神经网络的代码，具有很好的借鉴意义。

说明：该程序为完整的粒子群算法，粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解。

说明：粒子群算法（PSO）正是从生物群体行为中得到启发，将优化问题的每一个可行解看作一个“粒子＂，用速度、位置、适应度三个指标表征该粒子的基本特性，基于PSO算法可以快速搜索最优解。下面是PSO算法和适应度函数，已调试，可以搜索最优解。

说明：一个flow shop程序，运用粒子群算法，可测试用

说明：通过粒子群优化算法，通过栅格法实现移动机器人路径规划

说明：Pso in java developed in netbeans

说明：This is about the load flow anlysis

说明：分类特征选择的粒子群优化：一种多目标方法。仅供学习。

说明：heres of code for optimization. the method that i use is partical swarm of optimization

说明：PSO algorithm implementation in Java

说明：Clustering using pso ga and other

说明：pso algorithm for optimization

说明：An awsome code of pso

说明：利用pso算法程序进行算法优化，得到建模所需要的最优化的参数

说明：The appropriate output of distributed generation (DG) in a distribution network is important for maximizing the benefit of the DG installation in the network.

说明：粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是20世纪90年代兴起的一门学科，因其概念简明、实现方便、收敛速度快而为人所知。粒子群算法的基本思想是模拟鸟群随机搜寻食物的捕食行为，鸟群通过自身经验和种群之间的交流调整自己的搜寻路径，从而找到食物最多的地点。其中每只鸟的位置/路径则为自变量组合，每次到达的地点的食物密度即函数值。每次搜寻都会根据自身经验（自身历史搜寻的最优地点）和种群交流（种群历史搜寻的最优地点）调整自身搜寻方向和速度，这个称为跟踪极值，从而找到最优解。

说明：粒子群算法优化BP神经网络 可以实现精确建模

说明：通过粒子群算法对AGV导引路径中心点进行直线模型评估，使得AGV实现精确导引

说明：本文分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性，构建微电网优化运行的模型，以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数，充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件，应用鸡群算法进行求解。 解决了粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析，仿真结果验证了该算法的有效性。

说明：实现多目标优化，pso该进算法，以及增加了权重因素

说明：近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,

说明：粒子群算法是一门新兴算法，此算法与遗传算法有很多相似之处，其收敛于全局最优解的概率很大。

说明：通过粒子群算法对球体函数进行优化，达到实际优化效果。

说明：粒子群优化算法pso优化支持向量机svm

说明：TSP问题 PSO算法,利用pso算法来解决tsp问题。 matlab语言，效果不错

说明：Using hybrid particle swarm algorithm to solve TSP problems, bring their own GUI interface, a total of 9 in the algorithm, to resolve the various TSP problems, good results.

说明：通过约束设计，采用元启发算法PSO来实现无人机路径规划，

说明：粒子群算法简介，PSO，matlab，程序

说明：这是多目标PSO经典算法，主要解决多目标问题。