说明：这是我自己编写的 c++builder60环境下的 一个小程序,主要体现了人工智能里的A 宽度优先搜索

说明：集体智慧编程，数据挖掘，数据分析，大数据技术

说明：在这本书中，我们探索了一种从交互中学习的计算方法。我们不直接对人或动物如何学习进行理论分析，而是探索理想化的学习情境，评估各种学习方法的效率。也就是说，我们采用人工智能研究人员或工程师的角度。我们探索去设计在这些方面上格外有效率的机器，他能够解决科学或经济学领域的问题。通过数据分析和计算实验来评估这些设计。我们将这种方法称为强化学习，更侧重于目标导向的交互学习，而不是其他方法。

说明：基于python的人工智能算法实战。需要tensorflow框架。

说明：人工智能小游戏(可以自己进行游戏，不需要自己进行操作)

说明：机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心排的实例切入日常工作任务摒弃学术化语言利用高效可复用的Python 代码阐释如何处理统计数据进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法并将其运用于某些策略性任务中如分类、预测及推荐等。本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。

说明：这本书提供自然语言处理领域非常方便的入门指南。 它可以用来自学， 也可以作为自然 语言处理或计算语言学课程的教科书，或是人工智能、文本挖掘、语料库语言学课程的补充 读物。本书的实践性很强，包括几百个实际可用的例子和分级练习。

说明：《Python自然语言处理(影印版)》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。 《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习，可以帮助你： 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体”； 分析文本语言结构，包括解析和语义分析； 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库(treebank)； 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。 《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web应用、分析多语言新闻源或记录濒危语言感兴趣——即便只是想从程序员视角观察人类语言如何运作，你将发现《Python自然语言处理》是一本令人着迷且极为有用的好书。

说明：作者是Sebastian Raschka，密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上最具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。在数据科学、机器学习以及Python等领域他拥有丰富的演讲和写作经验，本书可使得不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。

说明：作者是Prateek Joshi.人工智能专家。本书注重于对基于机器学习中深度学习内容的分析，并附上了许多经典案例，非常值得一读。

说明：《深度学习》教科书是一项旨在帮助学生和从业者进入机器学习领域的资源。作者是麻省理工学院的伊恩古德费洛和亚伦库维尔。本书面向对象是学习机器学习的大学生（本科或研究生），包括那些已经开始职业生涯的深度学习和人工智能研究者。另一类受众对象是没有机器学习或统计背景但 希望能快速地掌握这方面知识并在他们的产品或平台中使用深度学习的软件工程师。

说明：matconvnet-25编译好的文件，确保放到matlab里面可以正常运行。

说明：黑白棋游戏，也名翻转棋，人工智能方向代码，运用搜索问题

说明：面向零售行业的人工智能图像识别技术应用案例；光电技术与图像识别在工业自动化领域的案例

说明：一个人工智能的国际象棋AI，采用了决策树和剪枝技术

说明：人工智能领域非常热门的深度学习教程，并且有实战示例。

说明：本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

说明：推荐系统实践（带书签），项亮编著，人民邮电出版社，图灵原创

说明：本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Fran?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

说明：《智能革命》- 李彦宏- 电子版。这本书通过百度的视野介绍人工智能，是一本前沿难得的好书。

说明：语音人声检测与分段，用于python编程人工智能声音处理

说明：本书揭示了C++程序员创建世界级软件的奥秘。程序设计大师Herbert Schildt通过将C++语言广泛应用于功能强大的编程任务中，全面展示了C++语言的多功能性，敏捷性，和艺术性。本书内容包括探索C++的功能，创建内存管理的垃圾回收器子系统，开发线程控制面板，建立译码器以扩展C++的功能，开发可断点续传的Internet文件下载工具，创建财务分析库，用基于AI的搜索技术探索人工智能，建立定制的STL容器，以及开发Mini C++解释程序。

说明：GFK全球智能穿戴市场现状及趋势之深度分析报告,非常不错。

说明：机器学习 数据挖掘 数值算法 人工智能 全英文教材

说明：模式分类与模式识别的经典教材，专业的翻译，适合对人工智能及深度学习感兴趣的同学。课程难度有点大，中文译本有助于理解与学习

说明：阿里云上的语音识别基础支撑库，剥离于阿里云的PHP SDK，这个文件即实现语音识别和语音交互的阿里云用户验证！！（阿里云提供的官方SDK以java为主，php的SDK并不健全，让人不得不吐槽！）

说明：模拟煺火算法,学人工智能的时候写的一个小程序,准确率还是很高的

说明：人工智能课程里的动物程序,作者是王万森,c＋＋编的

说明：LabelImg 是一个可视化的图像标定工具。使用该工具前需要配置环境python + lxml。人工智能Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。本工具为python源码，需要自行安装并配置环境。