说明：深度学习（Deep Learning, DL）或阶层学习（hierarchical learning）是机器学习的技术和研究领域之一，通过建立具有阶层结构的人工神经网络（Artifitial Neural Networks, ANNs），在计算系统中实现人工智能

说明：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

说明：利用Python人工智能实现的人脸检测功能

说明：人工智能课程作业，TensorFlow中使用CNN实现手写体数字识别，基于CNN实现手写体数字识别并对比MLP分析。文章对代码原理结构有较为详尽的分析和解释，结尾处附有程序完整代码，可在python中直接运行。

说明：游戏中的人工智能，数据结构与算法，游戏开发者必备

说明：北京大学人工智能概论内部资料知识点及其总结

说明：pytorch实现的resnet神经网络，深度学习，人工智能，实测可用

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说明：粒子群算法基礎程序代碼，用於學習理解人工智能算法

说明：portaudio 开源 人工智能AI常用 音频播放

说明：很有借鉴价值的跨域故障诊断参考论文，数据学习，人工智能

说明：人工智能中的深度学习材料，可以学习相关无监督内容，加深理解

说明：对于深度学习一个简单的例子，对于学习有很大帮助，经过不断修改，查看自己的结果，并且不断学习

说明：VB编写的图形识别小程序，能记忆并学习过去的图形

说明：进化神经网络训练吃豆人游戏，java代码编写，文件很清晰

说明：能够实现人脸检测和人脸对齐的深度学习算法MTCNN算法的轻量版本。

说明：人工智能粒子群算法的matlab实现，适合初学者。具体的应用场合忘了

说明：人工智能第三版答案，世界著名计算机教材精选 人工智能 一种现代的方法 第3版

说明：麻省理工(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像标注工具labelme

说明：人工智能课设：利用Java语言并运用人工智能导论书上学过的算法写的一个数独小游戏。

说明：人工智能中的bp 反馈神经网路的c++实现

说明：最全产业界人工智能产业白皮书，2018中文版

说明：训练bp神经网络，内含数据集，直接使用即可

说明：PyTorch机器学习音乐分类，导入wav和txt进行机器学习，运行项目的命令行和需要的音乐文件都在在压缩包里，项目可以直接运行。

说明：旨在系统介绍人工智能的基本原理、方法和技术，并反映国内外研究和应用的最新进展

说明：数据包，数据图像处理，人工智能，深度学习，计算机视觉

说明：人工智能模拟退火算法，包含了matlab程序解决优化问题。