说明：这是一篇关于模式识别与机器学习的高级论文 主要介绍学习方法

说明：神经网络的数学基础 神经网络入门 机器学习基础

说明：PAC学习框架 支持向量机 bosting 内核方法 分类器

说明：python深度学习 神经网络的数学基础 神经网络入门 机器学习基础

说明：模式分类 贝叶斯决策论 最大似然估计 贝叶斯参数估计

说明：1统计学习理论的本质 一本真正的好书 欢迎大家来看

说明：此程序展示了使用RCNN神经网络进行手势识别的训练和识别过程

说明：拥有GUI界面，支持二次训练二次开发的车辆识别程序

说明：tensorflow下用Keras构建卷积神经网络用于图像分类

说明：mnist神经网络训练数据集，手写字数据集，完整版python

说明：已经训练好的用于图像分类的GoogleNet（inceptionV3）包

说明：inception V3实现图像分类，训练，分类，TensorFlow

说明：机器人智能控制的教程，值得学习，可以参考

说明：人工智能经典入门教材，大神Bishop的经典著作

说明：实验目标： 1.生成种群 2.二进制转化为十进制 3.交叉

说明：l P r o l o g 等内 容。 第 1 部分 主要介 绍人 工智 能的 基础 知识 、知 识的 表示 方法 以 及 AI 的编程 基础 。第 2 部分 介绍 Vi s u a l Prolog 的 编程基 础， 主 要包括 V i sua l Pr ol og 的 类 与 对 象 机制、 程序 结构、 GUI 编程 、 逻 辑层 编辑 、 数 据层 编程 、 CG I 编程 等。第 3 部分 介绍 Vi s u a l P r o l o g 的 语言特 性， 主要 包括 Vi s u a l P r o l o g 语言 元素 、 V i s u a l Prolog 数 据元素 、 Vi s u a l P r o l o g 程序元素以及Visua l Prolog与其他编程语言接口等 。本书适合于计算机 课程体系中智能类 课程的教学，也可供有关专业的师生和科技人员参考

说明：利用fpga和yolo模型实现交通标志检测

说明：人工智能、机器人学习基本原理学习ppt，自学参考

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说明：机器视觉，人工智能ppt，基本技术和原理

说明：人工智能：一种现代的方法，第二版，入门书籍

说明：人工智能：一种现代的方法，第三版，入门书籍

说明：一种机器学习的电子设备，很前沿。利用了人工智能算法等

说明：机器人研究的核心就是:导航定位、路径规划、避障、多传感器融合。定位算法:基于滤波器的定位算法主要有KF、SEIF、PF、EKF、UKF等。

说明：《数据分析：R语言实战》源代码，使用R语言进行数据分析

说明：《数学建模案例》电子书，详细介绍了人工智能领域的数学建模方法和案例

说明：线性代数时间的减肥坚持坚持坚持坚持拒绝放假放假放假放假放假放假

说明：神经网络与深度学习中文版，很好的学习人工智能和深度学习的入门参考书