说明：关于人工智能的一些思考。具有较好的参考意义

说明：人工智能入门材料，介绍了各种学术流派、算法以及应用场景

说明：介绍了关于人工智能的相关算法以及人工智能的应用。

说明：通过python，用卷积神经网络实现手写汉字数字的识别

说明：人工智能五子棋游戏，能够实现人机博弈，采用αβ剪枝实现

说明：简单小程序实现两张图片人脸的互换，采用python语言调用第三方API接口来实现

说明：基于生理特征进行识别的人脸识别技术是一种有效的身份鉴别技术，同时也是重要的生物特征识别之一以及人工智能领域的热门研究课题。人脸识别技术就是通过计算机运行相关算法进行人脸特征的提取，并将得到的图像信息进行进预处理，再根据这些预处理后的特征进行分类并且验证身份的一种识别技术。在实际生活中，人脸识别的市场需求在不断增加，随着市场需求增多，人脸识别技术也逐渐发展成熟，原有的人脸识别应用领域在不断被打破。原来人脸识别大多用在社区门禁中，现在人脸识别在逐渐应用到手机支付和解锁功能，整个人脸识别产业一直有新的发展趋势。

说明：用matlab 实现蚁群算法，先构建一个蚂蚁类，然后设置地图点阵，设置障碍，运行之后可以得到信息素在空间的分布

说明：基于大数据、人工智能、机器学习的智能运维

说明：人工智能计算器算法，实时计算科学计数法，没有什么计算器有如此强大的算法

说明：PyTorch深度学习实战从原理到实战、深入浅出地介绍了Facebook人工智能利器Pytorch的卓越表现，只要认真读完本书，你就能掌握Pytorch的使用技巧了。

说明：人工智能分割图像方法，运用深度学习实现，程序可直接使用

说明：游戏编程中的人工智能技术，包含遗传算法、神经网络等内容

说明：斯坦福的著名课程cs231n，非常好的人工智能入门课

说明：深度学习人工智能，对样本进行数据增强，扩充数据集

说明：简单介绍了神经网络，带领新手进入人工智能世界

说明：[神经网络设计].(美国)Hagan, 很好的人工智能资料

说明：在这个项目中，我们提出了一种自适应滤波器ap  proach来跟踪视频中的运动对象。当前，对象跟踪是许多应用中的一个重要问题，例如视频监控、交通管理、视频索引、机器 学习、人工智能等许多相关领域。

说明：DDPG相关文章和代码，人工智能领域中强化学习经典算法

说明：MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.

说明：用遗传算法解决函数最优解问题，文件中函数可以任意取。是人工智能学习的一个典型问题。

说明：利用启发式搜索算法解决24数码问题,是人工智能学习当中的一个典型例子。

说明：(邱锡鹏)神经网络与深度学习课本，非常好的人工智能神经网络课本

说明：在2015—2016年， 数万名新人进入了深度学习领域，其中很多人都选择了 Keras，因为它是最容易上手的框架（现 在仍然是）。看到大量新人以意想不到的强大方式使用Keras，我开始密切关注人工智能的可达 性和大众化。我意识到，这些技术传播得越广，就会变得越有用、越有价值。可达性很快成为 Keras 开发过程中的一个明确目标，在短短几年内，Keras 开发者社区已经在这方面取得了了不 起的成就

说明：reinforcement-learning-an-introduction-master2018第二版配套书各个章节源代码

说明：本书第 3 版针对 OpenCV 最新版本进行了修改，调整了很多函数和算法说明，还增加立体图像深度检测、运动目标跟踪、人脸识别、人脸定位、行人检测等内容

说明：将带你走近人工智能的前世今生，为你揭示这项颠覆性技术的真相

说明：通过遗传算法求函数极值，包含其原理、代码、以及示例图片 注：需要相应的算法库

说明：有A*算法的介绍、分析和通过旅行商问题进行实现。其中有实验的报告和全部的源代码